Chinapex创略Tiger Yang：2017，从概念泡沫到理性回归
Chinapex创略联合创始人及总裁，全面负责公司运营管理及督导各职能部门
在为微软及其他客户提供营销分析系统开发、数据挖掘及其他营销解决方案等项目中，负责业务开发、项目管理以及解决方案交付等工作
被中国互联网周刊评为“年度创新领导人”
加州大学伯克利分校政治经济学学士
本文共计2030字 | 阅读约需3分钟
2017年，营销人都在实时关注市场的变化之所在，技术、创意、内容、平台……无一不希望取得颠覆性突破。转眼间2017已经收尾，这一年谁在野蛮生长，谁在日渐消亡，谁在纷繁复杂的信息洪流间脱颖而出，谁在消费升级的经济新常态下默默探索，我们都在共同经历与亲眼见证。对此，本刊记者专访了Chinapex创略联合创始人兼总裁Tiger Yang ，“回归理性，求真务实”成为整场对话中绕也绕不过的关键词。
不可否认，整个市场对于营销层面的认知，在2017年确实存在着长足进步与显著提升。市场开始探索什么可以为营销创造真正的增长，行业开始从之前的概念与泡沫中回归到真实的营销价值，企业开始寻找真正能够帮助KPI有效提升的关键内核。
而在Tiger Yang看来，在这其中有两大趋势尤为瞩目更加值得重点关注。
第一，整个市场对数据的认知更为理性。行业各方不再仅仅关注数据的大体量与大规模，反倒对数据的质量与价值更为重视，从关注第三方数据到关注企业内部第一方数据，从大数据到小数据再到智能数据等思维的转变，更能帮助企业对数据的价值做出判断。
第二，人工智能、机器学习、深度学习等在智慧营销层面的应用愈加深入且广泛，越来越多的项目开始真正落地执行，不断推动智慧营销的前进与完善。
正是如此，今年整个行业对于“营销”这个概念才有了更多的思考。Tiger Yang提及，以前市场层面更多提及的是“广告技术”这个概念，而现在很多重要活动都开始强调“营销技术”，整个行业关键词也在从广告技术转为营销技术，足以可见智能商业时代下对于营销的重视程度。
在中国，营销行业发展之快、声音之杂、平台之多，已超越世界任何一个地区。加之海量信息包围下，消费者注意力分散、品牌推广资源分散，营销变得难上加难。作为一家数据技术公司，所能做出的最大贡献与价值就在于真正利用好数据与技术。
那企业究竟如何正确评估数据价值，如何真正打通数据孤岛，如何打造企业自有的数据平台，最终将实现数据价值？或许Tiger Yang的回答能给到大家不一样的启发。
“一方面在多屏多触点的情况下，面对分散的消费者注意力，最理想的状态是在每个触点上，能够把和消费者交互的数据采集下来，然后通过归因分析，列出所有的营销渠道和营销预算，从而更合理更高效的优化预算分配和营销渠道选择；另一方面，通过数据采集可以进一步挖掘和预测消费者的本身意向，他对什么感兴趣，对什么不感兴趣，给他推送怎样的内容是有价值的信息而非骚扰信息等等均可掌握。”一块是基于数据分析营销渠道的效果，另一块是基于客户数据分析预测消费者意向以及与产品、信息的关系，从而给到客户生命周期接触的跨触点上一个完整统一的个性化体验。
此外，数据孤岛和数据碎片化也始终是困扰行业的一大数据难题，它大大限制了一个公司了解、分析和优化客户生命周期的能力。Tiger Yang也指出，目前大部分企业都有很多和消费者接触的触点，包括PC网站、移动网站、H5、App应用、数字户外广告位等等。企业第一方客户数据如若不能在第一时间收集并打通，也就难以形成360度的客户画像，也会大大影响营销层面对客户的认知，以及后续的个性化体验和营销信息推送。
所以，企业第一时间搭建数据自己的客户数据平台，能够从多数据源客户数据采集、打通、分析，并将数据应用至客户生命周期的每个应用场景，真正实现数据应用的闭环。这是企业做营销的必备条件，也是提升企业竞争力的一大关键利器。
Chinapex创略作为国内首家打造智能客户数据平台的数据技术公司，在产品模块中有专门帮助企业做跨触点实时数据采集的模块，帮助营销部门和业务部门在不需要懂代码的情况下，就能可视化的完成数据采集。再通过API接口把所有内部数据和外部第三方数据打通，快速导入到客户数据平台，形成基于人的360度客户画像。然后做出分析和标签，将结果应用到营销过程去，真正实现因人而异的营销。同时借助AI和深度学习，帮助企业更好地挖掘客户洞察，提升商业智能的价值。
回顾2017，面对日趋开放的营销生态，Tiger Yang指出仍有部分问题亟待解决，只有对争议问题与不良现象给予充分重视才能彻底解决，也才能推动行业的进一步升级。
第一，人工智能和智能数据的应用不仅仅在于选择受众，也不止用于客户层面的消费者分群，更不止是人的定向；
第二，创意和内容也将向技术化方向发展，个性化创意将被越来越多的应用到实践中去，用AI做创意，可以节省人类的重复性劳动，设计师只需要提炼元素，用机器就可以完成创意的整体生产过程；
第三，基于原来的算法在合适的渠道上给潜在消费者推送合适的信息，针对所有采集数据的算法历史积累和训练，自动化和自主选择渠道，根据不同受众的浏览偏好，真正做到在正确的时间地点推送正确的内容。
就如对话伊始时所提到的一样，在采访的最后Tiger Yang仍旧再三强调，营销最重要的还是回归理性——包括理性地看待大数据和人工智能在营销层面的价值，理性地平衡短期投入与长期效果的关系，理性地学会用营销效果说话……保持理性，求真务实，大胆试错，拥抱创新，机会终将留给有准备的人。
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本文刊载于《数字营销》杂志12期
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