图形化编程之嵌入式机器学习入门教程中文版上线，点击免费下载
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这门教程的中文版已经上线，并且可免费下载PDF版噢~
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都有些什么？
教程主要集中在了解并使用 Codecraft 的图形编程工具在 Wio Terminal 上编程，进而进行训练和部署深度神经网络模型。此外，在七个课程项目的学习之后，还能掌握嵌入式机器学习的基本概念，并且懂得如何将其用于低功耗而尺寸更小的微控制器以创建智能化、相互连接的系统。
Codecraft对TinyML的支持有着非常重大的意义，它极大地降低了用户学习和使用TinyML技术的门槛。用户不需要面对复杂的编程环境和算法知识，就能通过浏览器和图形化编程，简单快速地开始着手为TinyML项目采集数据、训练模型和编程部署。
能学到什么？
当你学这门教程之后，你就能够在以 Cortex-M 为核心的微控制器上设计并实践自己的嵌入式机器学习项目。此外，还能独立完成从定义问题到收集数据进而训练神经网络模型，再到最后将其部署到设备上以显示推理结果，或者根据推理数据控制其他硬件设备。
值得一提的就是，Codecraft 使得数据收集、模型训练的流程得到了简化，基本的过程分为以下4个步骤：
① 创建与选择模型
② 数据采集
③ 训练与部署
④ 使用智能算法编程
需要准备什么？
硬件需求
① Wio Terminal × 1
② Grove连接线 × 4
③Grove-多通道气体传感器模块 v2
④Grove-热成像相机模块
软件需求
Codecraft
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