IBM 李郁静：化 AI 为生产力，加速企业数字化转型

过去十年，企业级 AI 取得了阶段性进步，并带来了可喜的业务成果。然而 AI 的潜在风险一定程度阻碍了企业进一步推广 AI 的应用。今年 7 月，IBM 在全球正式发布了企业级 AI 与数据平台-IBM watsonx，旨在帮助企业加速使用可信数据、负责任地大规模应用 AI。

依托这样一个里程碑式的 AI 技术平台，IBM Consulting (IBM 咨询) 也将充分发挥其端到端咨询服务的优势，利用深厚的技术、行业和领域专业知识，帮助客户应用 AI 来更好地交付业务成果，从提高生产力、提供更好的体验，到打造新的业务模式。

作者：李郁静，IBM 咨询大中华区高级合伙人、企业业务转型服务总经理

响应时代的呼唤：让 AI 成为企业核心生产力

今年，IBM 商业价值研究院 (IBV) 联合牛津经济研究院针对 30 多个国家和地区的 24 个行业的 3000 位 CEO 展开了调研。这份调研报告显示，鉴于全球经济形势较为严峻，提高生产力上升至公司高管当前最紧迫的事项。与之紧密相关的技术现代化虽然降为第二位，但随着生成式 AI 引爆热点、云服务日趋成熟、量子计算飞速发展，企业仍然不得不高度关注技术现代化相关工作，以保持自身竞争力。

其中，AI 的合理运用已经在深刻改变一些行业的业务运营，久负盛名的温布尔登网球赛就是一个极佳的例子。

众所周知，粉丝互动是赛事的重要变现手段，所有赛事主办方都希望应用 AI 等技术不断提升粉丝互动的 KPI。34 年来，IBM 一直是温网的官方技术合作伙伴，对此贡献颇多。2022 年温网首轮，7 届赛会冠军小威廉姆斯对战第一次获得温网正赛资格的 24 岁法国姑娘哈默尼·谭。比赛前，大多数网球迷都预测小威将晋级，但 IBM Watson 预测哈默尼的赢面为 53%。结果小威苦战 3 小时不敌哈默尼，IBM Watson 实现了准确预测。

这样精准的预测是如何实现的呢？在这背后，IBM 分析了上百万的内外部数据点，包括运动员过去几年在所有比赛中的表现，同时抓取海量的媒体报道，提取其中的非客观数据，如受伤和康复情况，运动员精神状态和承压能力等。IBM 将这些数据放在混合云架构上，进行 AI 分析，从而得出对比赛的洞察，也由此让温网球迷互动变得更有趣、更有温度，给观众带来更丰富的观赛体验。

温网的例子很好地证明了 AI 技术应用到合适的行业场景所能带来的创新突破。但是，知易行难，企业要真正将 AI 落地到业务场景中，依然面临重重挑战。对此，IBM 认为企业需要制定生成式 AI 应用的四项核心原则：

• 开放性，需要支持当前最佳的 AI 和云技术，可建立新的基础模型并访问开放社区。

• 针对性，需要针对企业和特定的业务领域而设计，可释放新的价值，包含可根据专有数据和公司指导准则进行调优的精选模型。

• 可信任性，需要提供安全和数据保护，以治理、透明度和伦理道德为基础，支持不断增长的监管合规要求。

• 可赋能，包括在单一平台上汇总自主数据和 AI 模型，可便于调优、训练、部署和管理；随处运行，专为规模化和广泛应用而设计，可创造真正的企业价值。

IBM 近期在华正式发布的 IBM watsonx 恰恰可以遵循以上原则帮助企业负责任、规模化地构建、应用和扩展领先的 AI 技术，提升竞争力。IBM watsonx 平台包含三个产品集：watsonx.ai 是基于生成式 AI 和机器学习的 AI 开发平台；watsonx.data 是基于开放式湖仓架构而建设，且与用途匹配的数据存储平台；watsonx.governance 则是一个端到端的 AI 治理工具包，帮助企业构建负责任、透明、可解释的 AI 工作流。

IBM 咨询则具备从战略到运营的端到端咨询服务能力和团队，可以通过“授人以渔”帮助企业全方位构建 AI 能力，依托 IBM watsonx 产品快速发掘大规模应用场景，与客户全方位共创可执行、可落地的企业级 AI 解决方案，将 AI 实实在在地转化成生产力。

携手企业客户，打造最佳 AI 范例

事实上，IBM 正在通过广泛的业务领域与企业客户积极合作，推进在AI领域的企业级应用，共创业界领先的案例，主要包括核心运营能力，客户关怀，人才转型，应用现代化，IT 自动化、安全性、可持续发展等领域，帮助企业从数据为先“+AI (即局部应用 AI)”的范式，转变为 AI 为先的“AI+”范式。

智慧供应链就是非常重要的一个核心运营领域。IBM 不仅拥有自身供应链认知转型的经验，还在 AI 赋能的数智化解决方案和供应链咨询实施项目上有丰富的经验积累，可以通过 IBM 咨询服务与实施组合，助力客户解决实际问题，最终实现端到端供应链卓越运营。

从 2021 年开始，IBM 便协助某跨国化工企业规划与建设供应链智慧平台，基于 IBM Watson 平台打造供应链运营的透明度和韧性，为客户实现 2025 年智能供应链愿景奠定重要基石。该智慧平台通过识别、设计、实施，覆盖供应链计划、采购、物流及订单管理各领域的 20 多个场景用例，实现了端到端业务运营的可视性、风险以及异常预警，实现预测、情境模拟、分析等决策支持功能。另外，该平台还通过智能工作流完成解决方案的执行，并应用生成式 AI 与用户互动，打造全新的用户体验。预计平台落地后，其供应链响应效能将提升约 20%，交付可靠性将提升约 8%，整个供应链成本将显著降低。

同时我们还有汽车行业场景的应用范例。国内整车行业某领军企业有非常复杂的物流网络需求，在全国设有 5 地 6 厂，近 30 个基地库，25 个分拨库，1700 多个经销商，遍布近 500 个城市。之前主要依靠人工经验，缺少科学的计算和数据支持，在运输计划和执行方面可视化协同能力差，效率低，缺乏对业务的快速响应能力。

IBM 提出物流配送网络优化平台的解决方案，为该企业导入基于 IBM 专利技术的深度强化学习的 AI 算法，着重解决整个物流网络的布局优化问题。方案根据销量分布、同运输模式下的成本、时效、运力等信息，建议仓配网络布局模型，从物流网络的战略规划层面，实现物流经济性与时效性平衡。在运输计划和运输执行方面，建立运输主控室，通过优化算法实现运输计划自动编制及智能配板，提高整车业务效率，并通过跟承运商的合作，动态实时监控运输状态，精准预测货物到达时间。人工智能算法的加持使整车交付的全过程变得更快、更好、更透明，提升了客户满意度，有效控制成本，成为整车物流管理领域的行业标杆。据统计，单车运输成本降低 26%，单车运输时效提升 30%。

这些案例充分说明，IBM 咨询团队正在协助众多大型企业运用传统的机器学习、深度学习以及预处理等各种 AI 能力解决不同的业务问题，实现重大的业务价值。

持续扩展全球服务能力，成为企业 AI 转型可信伙伴

与此同时，IBM 咨询也在全球层面持续扩展 AI 服务能力。IBM  咨询最近宣布设立了一个致力于生成式人工智能服务的卓越中心，凝聚大量专家资源及丰富实践经验。卓越中心拥有 1000 多位具有生成式 AI 专业知识的顾问，他们将与客户开展合作，助力提高 IT 运营、人力资源或营销等核心业务流程方面的生产力，提升客户体验，并创新业务模式。

对于 AI 价值的交付，IBM 不仅仅靠自己，也通过与生态系统伙伴合作拓展 AI 价值，借助值得信赖的专业知识，随时随地在任何云上交付任何 AI 模型：在开放创新方面，依托 watsonx 开放数据和 AI 平台，支持多模型、多云架构与能力构建，持续创新；在专业知识上，采用开放式多模型 AI 和云方法，结合领域和行业专业知识，重塑企业工作流程；在扩展价值方面，结合自主 AI 技术与合作伙伴技术，共同扩展解决方案的价值。

在过去的十年中，依托遍布全球的 21000 名数据和 AI 领域顾问，IBM 咨询为企业提供 AI、机器学习和自动化解决方案，为千行百业优化业务流程和 IT 运营。仅仅是 2022 年，IBM 就为客户开发 AI 用例约 2000 个，实施 AI 与分析合作项目超过 4 万个。同样在 2022 年，我们在全球范围内开展的积极和持续 AI 客户合作项目的数量达到了 1000 多个。

如今，我们正在积极利用基础模型和生成式AI来帮助企业加速解决业务挑战，包括降低成本、缩短周转时间以及提高生产力等。IBM 咨询希望凭借在 AI 领域的丰富经验累积与强大能力，成为企业客户在 AI 转型旅程中的最佳合作伙伴。

中秋节是中国传统节日之一，也是一年中最重要、最盛大的节日之一。在这一天，以明亮的月亮和家人团聚为特点，承载着人们无尽的思念和美好的祝福。

关于 IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。

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