从教室到实验室：MATLAB 助推 AI 课程质量与研究效率的提升

主题：MATLAB 助推 AI 课程质量与研究效率的提升

时间：2024 年 5 月 7 日 15:00-17:00

地点：线上直播

活动详情：

讲座总览

MATLAB 为人工智能（AI）的教学和科研提供了强大的工具和资源。它不仅支持基础教学和实验项目的开展，还促进了先进算法的研究和跨学科合作。本次线上研讨会邀请了教学名师与 MathWorks 资深工程师，一起探讨 MATLAB 如何助力 AI 的教学与科研，开启 AI 学习和应用的新篇章。

本讲座为线上直播，将从以下几个方向介绍 MATLAB 在 AI 领域的应用：

• AI in MATLAB：科研与行业最新案例分享

• 名师面对面：《机器学习与深度学习》课程建设实践

• 《MATLAB 机器学习与深度学习》课程体系简介

• 教学案例一：基于 Deep Network Designer 的 CNN 拓扑结构设计与参数计算

• 教学案例二：基于 Experiment Manager 实现不同模型性能比较

• 学生动手实践：MATLAB 助力高效完成课程作业

• MATLAB R2024a 版本新功能（AI 方向）

• MATLAB 与 Python 结合使用：跨平台集成扩大研究影响力

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会前准备：

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演讲人：

| 郁磊，副教授，硕士生导师，现工作于山西大学复杂系统研究所，多年为统计学、应用统计、应用数学等专业研究生讲授《机器学习与深度学习》专业课程。主要研究方向为：人工智能、健康医疗大数据分析等。自主研发了脑卒中患者远程智慧康复训练系统、老年人认知障碍筛查及非药物干预训练系统等，多项研究成果已落地应用与转化。2008年起加入MATLAB 中文论坛 （ilovematlab.cn）并曾任超级版主。截止目前，共出版著作2本，发表相关学术论文30余篇。

| 阮卡佳，MathWorks 中国高校团队高级工程师。在MATLAB 数据科学、Simulink 建模仿真、以及自动代码生成领域有多年工作经验；曾就职于 Altera 和 Nortel Networks。毕业于浙江大学和伦敦帝国理工学院。

| 许悦伊，MathWorks 中国高校团队工程师，主要负责高校合作与教师的教学及科研工作。曾从事分子动力学仿真相关研究工作。大连理工大学化学工程专业本科，美国德州理工大学化学工程专业博士。

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来源：MATLAB

编辑：冯颖芝

初审：钟其斌、李淑清

审核：吴    丹

审核发布：何海涛