为什么别人家的相关性图是那么sa，差异上下调有不同的颜色，我也想要，怎么办？不要羡慕，联川生物的云平台可以满足你，文献中的图形应有尽有，在这儿可以随意修改颜色，选择不同的图形展示。
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使用范围：所有两组学数据的相关性分析；不仅可以可以在线调整差异阈值；计算相关性系数；而且图形清楚地展示两组学中具有不同表达差异的信息，可以帮助老师快速找到与预期变化一致的候选基因。
输入文件的格式必须要与示例文件格式一致，可以点击下载示例文件按钮查看；（1）输入文件必须是表格xlsx,且必须含有3个sheet，默认sheet1是X轴作图数据，sheet2是Y轴作图数据；（2）sheet3中对应关系的顺序必须是第一列与sheet1中的第一列一致，第二列与sheet2中第一列一致；且标题也必须一致，否则会报错提示的。（3）输入文件的大小要求：每个sheet的行数必须小于3万行，否则会报错提示。（1）数据处理：这里的数据处理只是作图需求，为了图上的点更密集；后续的差异筛选依然是根据原始的FC值；
（2）差异阈值筛选：根据每个组学的情况设置差异条件；该阈值是判断差异信息，只有2组学同时差异才标记为yes,否则都标记为no。补充：2组学的FC和P值是互不影响的；当不筛选FC时，FC值可设置为0;当不筛选p值时，p值可设置为大于1的数值。简单的散点图，经典的箱线图，精准的分面图，多种选择，可以满足你所有的需求。高级功能分为2类：当图形选择为显示yes-no和显示差异上下调时，只有颜色模块，此时可以调整点的颜色；当选择显示分面时，可以调节显示需要的分面以及分面点的颜色。当图形选择为显示yes-no和显示差异上下调时，才能调整该模块的功能。参数调整完成后，可以下载所需要的格式保存，同时还可以修改保存文件的名字，另外保存为PPT的文件还可以在ppt中对图形进行修改，真的太棒了，所有你没想到的在这里都可以实现。表格中包含数据处理和差异统计2个sheet，其中数据处理中前4列是组学1的数据，中间4列是组学2的数据，后4列是差异结果。protein_Sig列：组学1同时满足FC和P的阈值才标记为yes，否则为no；mRNA_Sig列：组学2同时满足FC和P的阈值才标记为yes，否则为no；Sig列：两组学差异同时为yes则标记为yes，否则为no；up_up：两组学差异同为yes，组学1上调，组学2上调；up_down：两组学差异同为yes，组学1上调，组学2下调；down_down：两组学差异同为yes，组学1下调，组学2下调；down_up：两组学差异同为yes，组学1下调，组学2上调；no_no：包含两组学都不差异的和两组学中任意一组学不差异的；好了，到这里两组学相关关系图形的绘制已经介绍完毕，是不是很期待，那就赶快去点击联川生物云平台吧！