CCIC2017 | 阿里云谢琳峰：边缘计算是工业物联网的核心能力
12月19日，2017中国通信产业大会(CCIC2017)暨第12届中国通信技术年会在北京召开。今年大会以“大连接、泛智能下的创新与挑战”为主题，聚焦大连接与泛智能的产业形势，分析当下、前瞻趋势，解读热点、关注焦点，直面行业挑战与企业机会，共享行业专家与企业领袖智慧，为行业企业发展提供决策支撑与商业判断。
在本次大会上，阿里云IoT事业部资深技术专家谢琳峰表示，边缘计算是工业物联网的核心能力。
谢琳峰表示，随着各行业的成本压力不断增加，企业每年需提高的生产力约为2%到4%，而数字化可将企业创造效率提升15%到20%，采用物联网将让中小企业增速提高2到3倍，从国家发展来看，航空、电力、医疗、铁路等公共设施如果可以智能化1%，节约的成本都将是空前巨大的，如今工业数字化转型已经成为各制造大国的国家战略，工业物联网赋能智能制造，发展工业物联网也将是我国实现智慧城市的重要抓手。
谢琳峰透露，目前制造智能化已经成为诸多制造大国的国家战略，中国也有73%的企业在积极应用物联网创新。
谢琳峰认为，实现完全智慧工业要经历两个阶段，首先是工业数字化，利用多设备、多协议的连接能力，实现安全、可靠的设备数据采集，打破设备孤岛，并将采集的数据进行集成和挖掘，实现设备的远程监控、预防性维护、高效率利用等。通过将各个生产流程中的设备连接起来，统一数据标准，建立设备的运行健康度模型，通过模型比对设备的实时运行数据，实现异常告警和预防性维护，减少设备故障停产带来的损失。
然后是智慧工业，当基础的连接、数据标准化安全可靠通信、设备的数字化运维能力建立后，通过跨时间、跨地域、跨平台的数据融合，结合机器学习和仿真的技术，实现全数字化工业，具备柔性生产、Zero Touch远程生产控制、实时计算决策和自动化协同，打破传统的强设备依赖的自动化。
谢琳峰表示，集中式云计算资源由公有云服务提供商拥有，大部分的物联网数据将由作为云计算的延展的本地边缘计算消化，边缘计算是工业物联网的核心能力。阿里将依托工业物联网平台与大数据分析模型、云计算、人工智能等能力，结合工业物联网特点，最终实现整个工业现场的转型升级。
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