517特稿 | AI成运营商转型新支点：能做什么，不能做什么？

当人工智能成为科技创新企业标配的时候，运营商也加入了进来，努力打造自己的特色。

截至目前，国内三大运营商都开启了自己的人工智能业务，其中中国移动发布了人工智能平台——九天，中国电信与合作伙伴共同打造了人工智能开放平台——灯塔，中国联通通过混改与百度等合作伙伴一起共赴人工智能盛宴。人工智能已经成为运营商发力数字化新业务的着力点。

布局AI

三大运营商都已在人工智能领域布局，但是打法和套路不尽相同。

中国电信灯塔平台侧重点在赋能。据悉，该平台服务对象主要包括安防、金融、自动驾驶、医疗影像诊断、AI音箱和智慧畜牧等方面，其中,在畜牧行业，该平台提供了全球首个牛纹识别算法。

此外，该平台用AI赋能AI，实现AI民主化，加速AI行业赋能，将数据资产转化为AI生产力。不仅如此，中国电信还与英特尔等通信厂商合作开拓人工智能新的业务领域。

而中国移动九天平台的定位更传统，一方面是深入电信行业，聚焦于运营商的市场运营、网络还有服务等应用领域，同时，面向垂直行业，以应用场景驱动的方式提供端到端的AI应用解决方案和实施；另一方面是面向AI应用研发人员、企业等提供开放AI能力的服务，用户可以通过远程API形式服务，也可以通过本地部署SDK方式使能AI能力。

相比前两家，中国联通在人工智能方面的布局要低调得多，且多以项目合作为主。据悉，中国联通与百度、科大讯飞、烽火等公司均有AI项目合作。其中，与科大讯飞的合作聚焦人工智能技术在智能终端产业链上的应用，与烽火在智慧城市方面开展合作，并共同推动相关标准的制定。

尽管套路有别，但是运营商人工智能业务和平台的定位更多的还是聚焦电信行业以及与此相关的企业。

能力拓展

不管是赋能还是开放，运营商在人工智能领域的探索才刚刚开始，目前所涉及的业务还比较有限。

据了解，中国电信的人工智能技术目前主要应用于智慧家庭、智能客服、用户身份识别等领域。中国移动主要应用于智能客服、深度学习平台、智能营销机器人、网络智能化等。中国联通以智能客服业务为主。

不过，运营商的AI能力不仅限于此。中国电信灯塔平台上线后，率先与中科视拓联合研发并上线了“DTaaS深度学习训练服务”。

据悉，DTaaS是基于AI模型算法集合及计算集群形成的一站式深度学习平台，通过简洁的操作实现使用复杂的人工智能算法，进行模型训练、评估及预测。后续将面向行业伙伴和高校科研机构进一步开放，提供图像、视频、语音、推荐等领域的，包括数据采集、数据标注、模型训练与能力封装等一系列的相关服务。

中国移动九天平台自上而下由三层构成，顶层是产品应用层，即智慧运营、智慧连接、智慧服务领域，分别涵盖了智能营销、智慧网络、智能客服等。

中间层是AI核心能力层，按照其所处理的输入数据类型分为三大类。

第一大类是语音语言类型，包括智能语音分析以及自然语言理解语义分析；

第二类是图像视频类，如人脸识别、物体识别；

第三类是对大规模结构化数据，如网络、市场、客服和IT产生的大规模数据，进行深层次的分析，提供网维、网优、用户画像、推荐等智能化模型，数据可视化等。

底层是基础服务层，由深度学习开放平台构成。

据介绍，九天深度学习平台是中国移动首款基于GPU集群的深度学习训练平台，具有三大技术优点。首先，深度学习平台除了支持GPU，还支持GPU和CPU混合异构计算集群。其次，该平台支持多训练任务在多GPU节点和多GPU卡上进行智能调度。最后，该平台支持业界主流的多款开源深度学习框架，如TensorFlow、Kaldi、Caffe等。

扮演多重角色

其实，在人工智能领域，运营商不仅仅是重要的参与者，还扮演多重角色。

“未来的人工智能世界依赖运营商的网络提供连接，提供服务，所以未来的网络是万象智能的神经中枢。”中国联通总经理陆益民表示。

中国移动研究院大数据与IT研究所所长助理邓超则认为，在AI时代，中国移动作为运营商天然扮演着三重角色。

第一个角色是AI技术的使用者，下一代网络离不开智能化；

第二个角色是AI产业的核心驱动者，未来的智能化时代离不开5G和物联网；

第三个角色是AI服务的提供者，数字化转型以后的中国移动将提供AI服务和AI产品。

正是因为运营商在人工智能领域扮演着重要角色，才引来英特尔、百度、科大讯飞等企业的橄榄枝，而在未来的发展中，运营商与人工智能关系将会越来越紧密，运营商的AI能力将会更将强大。

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国外运营商AI三类模式

与国内三大运营商类似，国外运营商也涉足AI领域，并形成了自己的特色。

打造AI平台

首先，具有较强IT研发实力的运营商通常构建AI能力平台，通过平台对外发布运营商的最新研发技术成果，吸引生态合作伙伴。目前AT&T、NTT、Verizon都对外提供AI的平台服务，呈现三种不同构建方式：一是提供AI综合平台，提供从能力到应用的全面服务；二是提供AI能力平台，吸引开发者；三是在已有的优势平台上嵌入智能形成面向行业的智能平台。

从最优势的行业切入

尽管国际运营商AI进入的领域各有不同，但共同的是在众多应用场景中，国际运营商均选择从其最具优势的行业切入。例如，AT&T将人工智能率先用于判断网络故障；Verizon重点关注物联网人工智能。

生态合作

国际运营商人工智能主流合作模式包括三种：基金会投资、企业收购和战略合作。AT&T与TechMahindra公司共同向Linux基金会投资，建立AI开源平台Acumos。在企业收购上，目前更多是面向行业的收购，Verizon在物联网领域收购了HughesTelematics等企业，获取物联网领域的智能能力。国际运营商们通常选择和细分领域领先企业强强联合。例如SKT与IBM合作研发构建GUNU的韩语沟通能力。

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文 / 《通信产业报》（网）高超

编辑 / 王改静