文 / 赛迪智库电子信息研究所 王丽丽
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通产评论 | 5G为大数据产业带来七大影响
5G作为移动通信领域的最前沿新兴技术，将推动世界数字化经济迈入新阶段，其作为新一代信息通信基础设施的核心，比4G拥有更高的速率、更大的容量和更低的时延，满足了大数据产业对于海量数据传输、存储、处理的需求，5G将对大数据产业带来深远影响，带动大数据产业链迅速成长。5G将使得大数据产业发生以下变化：
一是数据量将急剧增长。5G通过提升连接速率和降低时延，使得单位时间内产生的数据量急剧增长，单位面积内的联网设备成倍增加，海量原始数据将被收集。5G落地将全面激发物联网领域的发展，当前物联网正是大数据的主要数据来源，在5G技术的推动下，物联网采集的数据量增长会较为显著，物与物之间的连接数据将迅速增长。
二是数据类型将更加丰富。4G时代，数据多产生于人与人之间的互联，5G时代，物联网将得到较大程度的发展，人与物、物与物之间的连接将急剧增多，数据采集渠道将更加丰富，如联网汽车、可穿戴设备、机器人等。数据类型将更加多样化，从连接的内容看，5G催生的车联网、智能制造、智慧能源、无线医疗、无线家庭娱乐、无人机等新型应用将创造新的丰富的数据维度，AR、VR、视频等非结构化数据的比例也将进一步提升。
三是5G将推动大数据技术不断发展。一方面，数据量的膨胀与数据采集渠道的丰富，会对大数据存储技术与采集技术等提出更高要求。另一方面，随着数据量逐渐增多、数据类型越来越多样化、大数据应用场景越来越丰富等，海量、低时延、非结构化的数据特点，将对未来大数据行业的算力、实时引擎、数据处理引擎提出更高的要求，也将全面促进大数据分析与挖掘技术、可视化技术等的发展。
四是大数据应用场景将更加丰富。如何解决大数据与人工智能的落地应用问题是摆在产业人士和从业者面前的一道难题。当前，从云端接收的数据大都数据量小，且是非实时数据，一定程度上限制了大数据应用能力的发挥。5G时代，借助于其高带宽、低时延的特点，大数据所承载的业务形式更加复杂多样，大数据商业价值将得到进一步挖掘。在华为发布的《5G时代十大应用场景白皮书》中，每项垂直行业应用都与大数据有关系，如AR/VR的实时计算机图像渲染和建模、车联网的远程驾驶、智慧城市的AI视频监控、联网无人机的专业巡检等。
五是5G将促进边缘计算技术的发展。边缘计算旨在将大量的数据分析功能下沉到更靠近应用的地方，从而提升响应速度，降低网络和云计算的成本，在数据处理端，5G将会全面促进边缘计算的发展，提升数据处理的速度和保障数据的应用边界。IDC报告数据显示，5G时代下将有45%的物联网数据通过边缘计算进行存储、处理和分析，以此优化数据中心的工作流程。
六是对大数据平台的要求进一步提升。5G时代随着数据体量、种类和形式的爆发增长，物联网、人工智能等领域的创新应用将井喷式涌现，单一计算平台难以有效应对如此复杂、多样、海量的数据采集、处理的挑战，5G时代，大数据平台需要大幅提升低价值密度的高效存储、网络非结构化数据的快速解析等能力，大数据处理平台的价值将进一步彰显。
七是5G驱动大数据与人工智能融合发展与落地应用。人工智能的发展离不开大数据，人工智能算法的实现需要借助庞大的数据量，人工智能技术应用过程中对数据传输与存储要求较为严格，4G时代，数据规模持续上升的同时，数据传输与存储压力较大，5G除了提升了网速，更补齐了制约大数据与人工智能发展的短板，人工智能在5G环境下，可以提供更快的响应速度、更丰富的内容、更智能的应用模式及更直观的用户体验。
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