智库跟踪 | 麦肯锡：人工智能，下一个数字前沿？
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前言
人工智能堪称当前科技界最火爆的一个话题和增长点，围绕这一概念，已经有无数的相关论述和报告。事实上，在经过长期的争议和发展之后，人工智能终于开始为公司企业带来实实在在的价值。麦肯锡的这篇报告，将人工智能定义为下一个数字前沿，对人工智能为企业创造价值的方式进行全面介绍和解读。报告主要包括几方面内容：企业如何做好迎接人工智能准备；人工智能有望提升利润和带来行业变革；企业、开发者和政府如何实现人工智能的全部潜力；人工智能五项应用案例研究。报告认为，新进入人工智能领域的公司将学习到早期进入这一领域的巨头在投资以及创造价值上面的丰富经验。
（一）前言
本报告研究了当前社会对人工智能（AI）的投资，描述开始使用这些技术的不同行业公司如何部署人工智能，目的是探索其成为一个重要的商业颠覆者的潜力。为了做到这一点，通过几个方面来研究AI技术：分析总体的投资情况，包含了来自大型企业的投资和来自风险投资及私募股权的资金。我们还回顾了主要互联网公司的投资组合，从深圳到纽约的AI系统的动态，以及广泛的案例研究。作为主要研究的一部分，调查了3000多名使用AI技术公司的高管，了解他们的公司进一步部署的前景和AI对市场、政府和个人的影响。
除了发现AI投资与商业应用之间的差距（早期技术开发曲线的典型）以外，我们发现新一代的AI应用是以数字化为基础。数字化领先的行业往往是AI领先的行业。我们也发现AI有潜力加快市场份额、收入和利润的转化，这些都是标志性的受数字化影响的行业。
（二）人工智能：下一个数字前沿？
人工智能正在引领新一波的数字颠覆浪潮，各企业需要现在就开始做好准备。我们看到有少数几家早期进入的公司已经开始从中获得真正的利益，这使得其它公司在寻求和加速自己的数字转型上面显得更加紧迫。我们的研究重点围绕五大人工智能技术系统：机器人和自动化汽车、计算机视觉、语言、虚拟代理、机器学习。
人工智能领域的投资正在快速增长，其中谷歌和百度等数字巨头是主导者。从全球范围看，估计2016年科技巨头在人工智能上投入了200亿到300 亿美元，其中90%花在研发和部署上，另外10%则花在了人工智能并购上。VC和 PE融资、拨款和种子轮投资也在快速增长，尽管基数很小，但已增长到总计 60 亿到 90 亿美元的规模。机器学习作为一项使能技术，已经在国内外投资中都占据了最大的份额。
在科技行业之外采用人工智能还处于早期的试验阶段。仅有少数公司进行了大规模部署。在我们调查的3000位了解人工智能的首席官级别（C-level）的高管中（来自10个国家，跨14个行业），仅有 20% 表示他们目前在大规模或在他们业务的核心部分使用与人工智能相关的技术。许多公司表示它们并不确定相关的业务案例或投资回报。在调查了160多个案例之后，我们发现其中仅有 12% 对人工智能进行了商业化的部署。
人工智能的应用模式说明了人工智能的早期采用者与其它公司之间的鸿沟日益扩大。处在麦肯锡全球研究院（MGI）的产业数字化指数（Industry Digitization Index）前列的行业（例如高科技和电信行业、金融服务行业）也是人工智能应用方面的领军者。它们也拥有最为强烈的人工智能投资意向。这些领军者的投资兼具广度与深度：跨多个职能部门使用多种技术，并且将其部署到自己的核心业务。比如，汽车制造商正在使用人工智能来开发自动驾驶汽车和改善汽车操作体验，而金融服务公司则更倾向将其用在消费者体验相关的功能中。
早期的证据表明，人工智能可以给重度采用者带来真正的价值，并且可以成为一股强大的颠覆性力量。在调查中，将强大的数字能力与前瞻性战略结合在一起的人工智能早期采用者有更高的利润率，并且还有望在未来进一步扩大与其它公司的业绩差距。本报告在零售、电力公共事业、制造业、医疗保健和教育领域的案例研究突出了人工智能在改进预测和渠道、优化和自动化运营、开发定向营销和定价以及提升用户体验上的潜力。
人工智能对数字基础的依赖以及人工智能往往需要在特定数据上训练,意味着企业没有捷径可走。企业不能推迟和拖延其数字化进程，包括人工智能。早期的采用者已经建立竞争优势，而且也似乎正将后进者越甩越远。一个成功的方案需要公司解决数字和分析转型中的许多元素：识别业务案例、设置正确的数据生态系统、开发或购买合适的人工智能工具以及调整工作流程、能力和文化。特别地，调查表明高层的领导、管理和技术能力以及无缝访问数据的能力是关键的推动因素。
人工智能有望带来益处，但也给公司、开发者、政府和工作者带来了紧迫的挑战。劳动力需要得到再培训，获得新技能，从而能利用人工智能，而不是与之竞争；希望将自己确立为一个全球人工智能开发中心的城市和国家需要加入全球的竞争以吸引人工智能人才和投资；也需要推动解决在道德、法律和监管方面的难题，否则就会阻碍人工智能的发展。
内容框架
概述
(一) 人工智能已经为商业化做好了准备，但企业准备好接受人工智能了吗？
(二) 人工智能有望提升利润和变革行业
(三) 企业、开发者和政府现在就需要采取行动以实现人工智能的全部潜力
附录 A：五项案例研究
1) 零售
2) 电力公用事业
3) 制造业
4) 医疗保健
5) 教育
附录 B：技术附录
参考文献
图表目录
图1 科技巨头主导人工智能领域投资
图2 机器学习获得了最多的投资，尽管各项技术之间的界限并不清晰
图3 人工智能的普及在高度数字化的领域和价值链中更快出现
图4 在人工智能应用领域领先的行业也打算扩大自己的投资
图5 采用人工智能的战略越主动，利润率越高
图6 人工智能可以通过四种方式在价值链上创造价值
图7 人工智能可以帮助获得整个价值链上的显著收益
图8 成功的人工智能转型需要数字化和分析成功转型中类似的元素
图9 虽然很少有职业能实现完全自动化，但60%的职业至少有30%的技术可实现自动化
图10 美国和中国在人工智能领域占据主导地位，欧洲处于落后
图11 MGI人工智能应用和使用调查样本概述
图12 行业AI指数中包含的指标
关键图表
图1 科技巨头主导人工智能领域投资
图2 成功的人工智能转型需要数字化和分析转型中成功的类似元素
图3 美国和中国在人工智能领域占据主导地位，欧洲相对落后
本内容仅供研究参考，严禁用于商业用途。
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