北大法宝怎么“让法律更智能”?
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来源 | 北大法宝
01面向立法的智能能力
立法是严格执法、公正司法、全民守法的基础,是各级各地人大及常委会重点工作之一。在立法场景下,存在多种立法技术和制度,如备案审查制。同时立法需要对庞杂的立法资料和中外相关法律制度进行了解、研究,去粗取精最终形成符合中国特色的法律制度,整个过程是繁杂而辛苦的。为了解决各级人大及其常委会在立法方面的智能需求,北大法宝提供系列面向立法领域的智能能力包括:
法宝智能立法支持系统、立法文本要素识别、智能立法文本比对、名称和地址标准化
02 面向司法的智能能力
司法是维护社会公平正义的最后一道方向,司法案件是最集中体现法学三段论的场景,大前提、小前提和结论。大前提是法律适用,同地区的同类型案件统一法律适用是公正司法的有力体现。小前提是案件事实,使用人工智能的方法提取案件事实和案件要素,可以通过人工智能的方法减轻案件量给司法工作者带来的工作负担。北大法宝在司法领域提供的智能能力包括:
法宝量刑通、以文搜案、司法案例犯罪事实事件提取、司法案例多要素识别、诉讼权利指标知识图谱、法律法规知识图谱、金融犯罪检察办案司法知识图谱、智能辅助撰写提示
03 面向执法的智能能力
执法工作是最贴近社会公众日常生活的活动,民众对于政府的满意度与其执法工作成效的高低有着直接的关系。每个人从出生到死亡,都离不开执法活动,因此是关系国计民生最直接的领域。执法领域的特点是体系庞大,涉及社会生活的方方面面,如何有效地进行管理,政府的权责为何,行政执法人员需要清晰,社会公正也需要清晰。在执法场景下,北大法宝在执法领域提供的智能能力包括:
法条拆分工具、权责清单知识图谱、执法依据知识图谱
04 面向法学教育的智能能力
法学教育与前述具体职业领域不同,法学教育场景不仅包括法律本身的内容,还包括教育和学习的过程。其中所涉及的内容多为面向国内大专院校师生的法学学术应用场景,北大法宝在此领域提供的智能能力包括:
法学期刊知识图谱
05 面向企业法务的智能能力
法律实务工作,除了国家行政机关、公检法之外,企业法务与律师的工作也是法律执业领域不可或缺的组成部分。作为法务工作主体和律师服务对象的企业,是市场经济运行中的重要主体,良好的法务管理工作是企业正常运转的保障。面向企业法务工作,北大法宝在此领域提供的智能能力包括:
法宝智能合同分析系统(法宝来签)、智能合同要素抽取、机构人物地名实体识别
06 面向公共法律服务的智能能力
公共法律服务是社会公益活动也是普法必要环节。在此场景中出现在法律服务机构的智能问答机器人,出现在移动设备中的法律问答产品是社会公众在寻求专业法律人员协助之前大概率存在的环节。对于没有法律背景,一般使用自然语言表述的普罗大众,北大法宝提供面向公共法律服务市场及普通C端用户的智能能力包括:
法律问答机器人、移动端法律助手、法小宝
国家重点课题
立法:利用知识图谱、深度学习技术实现法条的深度语义理解,解决上位法、相似法检索,法条要素对比与合宪合法审查问题,显著提高了环保部,司法部立法审查业务的工作效率。
司法:依托国家级十四五重点课题,构建了覆盖10余个检察办案重点难点罪名的金融犯罪检察办案司法联邦式知识图谱服务系统,以联邦知识图谱承载融合法律、金融领域的异构动态知识,治理金融犯罪检查办案中的知识孤岛。
涉外法治:在联邦式知识图谱的基础上,研究域外法律法规与国内涉外法律构成的复杂系统,进而研究由风险事件引起的复杂系统内风险传播,利用事理知识图谱、因果推断等关键技术帮助立法部门及涉外企业及时规避相关政策风险。
智能产品应用
法宝透镜(https://risklens.pkulaw.com/):基于对裁判文书深度挖掘计算以及知识图谱技术,为用户构建了十亿实体,数十亿关系的企业诉讼风险图谱。实现数十个维度企业涉诉风险展示,直接透视企业潜在风险,及时提供预警信息。
类案检索(https://cases.pkulaw.com/mind-search/mind-search):系统结合了自然语言处理、机器学习等前沿人工智能技术,通过大数据 + 法律专家提供规则精准分析案情、人工要素标注+机器自动学习处理千万级案例大数据、大数据匹配锁定同案类案精准关联等多种方式,切实解决类案检索过程中的案情分析难、提炼要素难、匹配准度差三大难点,法条预测准确率已达97%。
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智能合同审查(http://contract.pkulaw.com/):利用多模态要素抽取与审查模型,实现丰富的合同要素与审查点体系。要素抽取准确率已超95%。
智慧立法:北大法宝智能立法系统致力于立法全流程智能化,包含法条辅助撰写,法条相似度对比,上位法、同位法的检索与自动合宪合法审查,显著地提高了立法业务人员的工作效率。
裁判文书深度计算
2022年,法宝透镜对1.5亿裁判文书进行深度挖掘和计算,抽取了3000万+家企业、4万+律所、54万+律师所涉及的案件及其关联案件,解析出5.8亿组当事人关系。并从3.6亿当事人相关的案件信息,抽取出近100个属性刻画案件全景画像。每日新增文书3w+,计算信息11w+。
法律知识图谱
法宝知识图谱生产平台:法宝知识图谱平台是用于知识图谱建模、生产和管理的综合平台。基于大数据分布式计算平台,功能覆盖知识图谱数据处理的全流程,并结合深度学习等算法完成对结构化或非结构化数据的实体关系抽取,快速实现领域知识图谱的构建和交互式浏览分析。
法律法规执法依据知识图谱:应用全量法律法规,及其关联行政处罚文书数据,构建包含法律法规、行政处罚相关近40类实体,及十余种关系的知识图谱。可实现多级上下位法以及立法部门上下位关系路径检索,以及执法依据查询,让执法行为有法可依,处罚判决有法可循。
法学学术期刊知识图谱:应用法宝全量法学期刊论文数据,构建法律领域学术知识图谱,其中文章引证关系准确率超95%,以及学者、期刊、学术领域成果集成,学者间各类合作关系的查询等。能帮助用户更好的了解学者研究成果,学科发展趋势,更高效的发现知识、学习知识。
北大法宝智能立法辅助平台(通用版)为立法工作人员提供符合业务需求的智能辅助工具,为立法过程中的起草、审查、新旧文本比对、标准格式自动生成、一键生成清样稿等工作提供智能辅助。该平台涵盖北大法宝智能起草辅助系统、智能比对系统、版本比对、格式生成、一键清样五大系统。
北大法宝智能起草辅助系统用于起草法律、法规、规章、规范性文件、校内文件等文本。系统以“北大法宝”数据库为基础,运用人工智能、大数据分析等先进技术,智能匹配相关法律法规、生成资料汇编、在线调用资料起草文本,解决起草承办人在立法资料收集、立法资料管理和起草法规时遇到的困难和问题。该系统是专业的智能起草辅助工具。
北大法宝智能比对系统主要用于查找法规规章的相似文本,辅助工作人员快速定位到相关上位法和同位法,并进行篇比对和条比对分析,是法规规章起草和合法性审查的专业化、系统化、智能化辅助工具。
北大法宝智能立法版本比对系统采用深度学习、NLP等人工智能技术,根据导入的修改前文件和修改后文件,匹配相似计算异同,帮助用户以直观的形象展示出修改前后文件的异同,并可快速导出形成对照表及花脸稿,提高立法工作效率。
北大法宝一键清样系统用于辅助法规纯净稿自动生成,实现对花脸稿草案修改内容的智能识别。工作人员只需要上传法律法规的花脸稿草案,系统会自动识别用户标注的增删改情况,一键生成修改后的纯净版草案,减少重复性工作,提高工作效率。
北大法宝格式生成系统提供备案报告、法规文本、公告、法规修改决定、法规废止决定、批准决定、法规草案说明、修改情况汇报、审议结果报告、规章共十类模板,选择相应的模板后,按模板信息提示填写相关信息后,系统自动生成符合全国人大和国务院要求的格式文件。
责任编辑 | 吴晓婧
审核人员 | 张文硕
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