临床预测模型构建与临床资料挖掘网络精讲班
临床预测模型构建与临床资料深度挖掘
网络精讲班
（医药加zoom会议室，时间：9.12-13号）
为帮助具有一定临床研究基础的学员，能更好掌握临床资料深度挖掘与预测模型构建套路与常用技能， 考虑目前在疫情期间的实际情况，我们决定召开【临床预测模型构建与临床资料深度挖掘网络精讲班】，为了保证学习效果，我们采用国际顶级的zoom网络会议平台授课，效果体验好！
课程可免费回放，专家微信群指导，确保你能学会！
本学习班简介
临床医生如何完成科研SCI高效输出？如何利用既往临床大数据资料，完成SCI发表之路？临床预测模型就是利用临床数据资料发表SCI的套路模板，成为临床科研工作者发表SCI的高效途径。几乎所有临床问题都可以建立预测模型。
培训课程包括但不局限于以下方面：
一. 课程简介
1.临床资料深度挖掘与临床预测模型构建
介绍如何升华临床资料的价值，对临床资料进行深度挖掘；
2. 深度讲解临床研究资料统计分析中的新方法与难方法；
3. 课程中所有统计分析与作图均基于R语言完成，所以也是一门针对医学专业人员的R语言培训课程！
二、主要目的
1. 提高临床医生、医学研究生的科研能力，系统掌握临床研究的方法；
2. 提高临床医生、医学研究生的SCI论文的写作与投稿技能；
3. 推广和普及循证医学、医学统计学理念，助力年轻医生成长。
三、课程特色
临床资料深度挖掘与临床预测模型构建
本课程最大特点：（1）本课程是医学统计分析与作图的提高班，深度讲解临床研究资料统计分析中的新方法与难方法；（2）课程中所有统计分析与作图均基于R语言完成，所以也是一门针对医学专业人员的R语言培训课程！本课程具体内容包括：1. R软件与RStudio获取与安装；2. R中数据集的创建及外部数据导入；3. R中描述统计与基础绘图应用；4. R中基础统计分析简介：t检验与方差分析，卡方检验与秩和检验；5. 一般线性模型与复杂方差分析；6. 广义线性模型：Logistic回归与泊松回归；7. 倾向性匹配得分（PSM）分析；8. 生存分析与Cox回归；9. Fine&Gray检验与竞争风险模型；10. 多元回归中变量筛选方法；11. 回归模型可视化与临床预测模型构建（各类回归模型的Nomogram列线图绘制）；12. 临床预测模型的评价与验证（包括C-statistics计算，NRI与IDI的计算，Calibration曲线绘制，DCA决策曲线分析）；13. 诊断试验数据ROC分析与曲线绘制；14.复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制。
四、课程表
临床资料深度挖掘与临床预测模型构建提高研讨班（基于R语言） | |||
日期 | 时间 | 标题 | 内容 |
周六上午 | 8:45-9:15 | R软件与RStudio的安装 | R与RStudio获取与安装 R程序包的安装及帮助文档的查看 |
9:15-10:30 | R中数据集的创建及数据导入 | 数据集的概念 数据结构 外部数据的输入 | |
10:30-10:45 | 茶歇 | ||
10:45-12:00 | R中描述统计与基础绘图应用 | 统计描述指标及计算；频数表和列联表；图形参数 | |
图形组合；条形图；饼图；直方图；箱式图；散点图 | |||
12:00-13:30 | 午餐及午休 | ||
周六下午 | 13:30-14:30 | R中基础统计分析方法 | t检验与方差分析 卡方检验与秩和检验在R中实现 |
14:30-15:30 | 一般线性模型的应用 | 复杂方差分析 多元线性回归在R语言中实现 | |
15:30-15:45 | 茶歇 | ||
15:45-16:45 | 广义线性模型的应用 | Logistic回归 泊松回归在R语言中实现 | |
16:45-18:00 | 倾向性匹配得分分析 | 倾向性匹配得分（PSM）分析在R语言中的实现 | |
周日上午 | 8:45-10:00 | Cox比例风险模型与竞争风险模型 | Cox比例风险模型原理；竞争风险模型原理；K-M分析，Log-rank检验，Cox回归；Fine&Gray检验与竞争风险模型在R软件实现 |
10:00-10:30 | 多元回归变量筛选方法 | 多元回归中变量筛选方法 | |
10:30-10:45 | |||
10:45-11:15 | 回归模型可视化与预测模型构建 | 各类回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制 | |
11:15-12:00 | 临床预测模型的评价与验证 | 包括C-statistics计算；NRI与IDI的计算；Calibration曲线绘制；DCA决策曲线分析 | |
12:00-13:30 | |||
周日下午 | 13:30-14:30 | 诊断试验ROC分析 | 诊断试验数据ROC分析；ROC曲线绘制 |
14:30-15:30 | 主成分与因子分析、聚类分析 | 主成分与因子分析在变量降维中的应用；聚类分析 | |
15:30-15:45 | |||
15:45-17:00 | 复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制 | 复杂生存曲线；亚组分析森林图等图形绘制 | |
备注：务必提前安装最新版本R语言与R-Studio！ |
周老师，医学博士，目前以第一作者、共同第一作者、通讯作者发表SCI论文30余篇（总影响因子大于100分）。主编专业著作6部，其中统计学著作3部，循证医学相关学术著作2部。担任两本SCI杂志的Section editor，多本SCI杂志审稿人。多次受邀在国内学术会议发言，讲授医学统计学与循证医学方法学课程，授课深入浅出，通俗易懂。
网络培训时间和培训方式
网络班时间：9.12-13号
培训方式：Zoom网络会议
网络学习班主办：医药加科研培训中心
学习费用
学费 2800元/每位（满20人开班，两天集中网络授课，互动性好，可开发票，可回放）
优惠政策
1. 疫情过后，可补差价参加医药加线下同名班
2. 参加过医药加同名线下班的学员，只要300元复听费用（推荐新学员的，免收复听费用）
3. 办理了VIP年SCI年卡与国自然VIP年卡的学员是免费参加的。
4. 分享到朋友圈并且推荐评论的，可以减免100元
注意：此次课程为线上Zoom网络会议平台授课，体验与质量有保证！
报名付费成功后，提前发培训需要应用到的软件与课件，并且指导安装。
参加培训的学员课后可通过微信群继续和老师交流，长期获得答疑机会。
可以开正规会务发票或者技术服务费发票。
本次网络学习班报名通道，扫码报名
医药加生信+基础+临床研究实操训练，科研专家授课，
授人以渔，视频回放，微信互动答疑，迅速提升科研能力！
高质量课题与文章专家一对一辅导
为帮助医药加新老学员系统掌握生物信息，基础研究，临床研究思路与技能，从而能全面，系统，迅速提升学员的科研创新能力。考虑目前还在疫情期间的实际情况，我们设置了下面19门在线实操学习班（每月轮回开班），为了保证学习效果，我们采用Zoom网络会议平台授课+视频回放，互动体验效果好！欢迎科研单位来联系预约，如有需要，医药加专家教授还可以提供一对一的课题指导，授人以渔！
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