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oCPA升级上线全链路转化模型,提升深度转化行为效果

腾讯广告 2020-12-06

随着市场竞争激烈程度加剧,各行业广告主更加希望获取更高质量的深度转化用户,例如: 游戏行业广告主希望获取高质量的付费用户,金融广告主希望获取申请、授信成功的用户,教育广告主关注广告的网页咨询效果,资讯类App广告主希望提升用户留存率。


目前,oCPA为广告主提供基于投放目标和出价的效果自动优化,持续提高广告主的广告投放效率和投入产出比。


然而深度转化行为数据量稀疏,且数据回流较慢,不利于oCPA模型学习和广告效果优化。因此,oCPA升级上线全链路转化模型:将转化链路中,广告主上报的所有转化行为均用于模型训练,以提升oCPA广告深度转化行为效果。

 


oCPA推出全链路转化模型

显著提升深度转化行为效果


oCPA推出全链路转化模型:广告主上报的所有转化行为(激活、注册、付费、留存、表单预约、下单、咨询、申请等)均会用于模型训练,从而提升模型预估的准确性,提升oCPA广告深度转化行为效果。


通过实验对比,在全链路转化模型场景下,深度转化行为转化率提升35.28%↑,转化成本降低9.13%↓,转化量提升11.84%↑





全链路转化模型能力升级

转化效果有保证


模型升级

高效预估深度转化价值

 

对众多广告主来说,深度转化行为效果直接影响着广告的投入产出比。但随着转化层级的加深,数据会逐渐稀疏,在传统转化模型中,数据越稀疏,转化率预估准确的难度会更大,从而导致深度转化行为的效果优化得不到保证。


而升级后的全链路转化模型,能充分利用同一广告的多种转化行为的数据,高效预估深度转化价值,寻找优质的目标人群,显著提升广告投入产出比,让每一分钱都花得更有价值。


系统智能优化

解放广告主人力

 

系统可以自动学习转化行为,智能优化深度转化行为效果。广告主只需在上传转化数据时,增加更多的转化行为类型即可,无需额外进行任何操作!

 


仅需一步,即可完成优化!


广告主仅需一步:上传全链路转化行为,全链路转化模型会自动对转化行为进行学习,用于优化广告效果。


建议上传的转化行为,请见文章结尾附注。

 


全链路转化模型多行业应用

提升深度转化行为效果


某游戏头部客户

上传全链路转化行为,提升广告付费效果

 

某游戏头部客户最初使用激活作为优化目标投放,激活效果稳定,但期望进一步提升付费效果。


为获取更多优质付费用户,客户上传全链路转化行为:激活、注册、付费行为、付费金额。


该客户使用oCPA投放,并以“付费行为”为优化目标,


通过实验对比,使用全链路转化模型的广告,付费行为量提升66%↑,付费行为成本下降9%↓,消耗增长54%↑



ABCmouse

上传全链路转化行为,提升App内注册效果

 

在线儿童教育品牌ABCmouse最初使用激活作为优化目标投放,但希望进一步优化注册效果,因此,客户上传全链路转化行为:激活,注册,次日留存,关键页面浏览,加入购物车,下单。


该客户通过oCPA进行投放,并以“注册”为优化目标,通过实验对比,使用全链路转化模型的广告,注册量提升40%↑,注册成本降低9%↓,消耗增长38%↑

 


金融客户信用算力

落地页和APP内转化行为全部上报,提升注册效果

 

信用算力最初使用表单预约作为优化目标投放,但期望进一步优化注册效果,因此,客户上传全链路转化行为:表单预约,注册,关键页面浏览,加入购物车,下单,申请。


该客户通过使用oCPA进行投放,并以“注册”为优化目标,通过实验对比,使用全链路转化模型的广告,注册量提升37%↑,注册成本降低39%↓,消耗下降4%↓



附:全链路转化行为上报方式


常见行业的通用转化行为举例如下,可供参考。


广告主可以上传表格中的通用转化行为,并根据所在行业特点,上传自己所关注的其他转化行为。上传的转化行为越多,越有助于广告效果获得更好提升!



更多转化行为的上报方式,请参考:


▼App转化行为上报


▼H5转化行为上报

 

附:oCPA投放技巧


优化目标的选择: 您可以选择转化链路上任一转化行为作为优化目标,只需该行为满足一周100个转化量即可。


广告效果的分析:建议您使用拆分对比实验,对广告效果进行分析,对比不同优化目标、不同创意、不同定向的效果,不断调整优化广告投放策略,直至稳定投放。


▼长按扫码了解更多关于拆分对比实验


▼长按扫码了解更多oCPA投放技巧



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