建模人群授信率提升25%，解析贷款行业的提质快车道

随着市场竞争的加剧以及监管政策的逐步完善，互联网贷款行业迎来新一轮的变革期。无论是维持公司业务的稳健发展，还是希望探索新的增长空间，贷款机构都需要进一步提高风险管理能力，提升高价值用户人群的拓展效率。

然而，由于金融行业数据风控较为严格，贷款行业广告主的后端数据无法直接通过oCPX上报，导致系统难以直接针对后端授信进行优化。面对这一困局，贷款行业广告主有何破解方式呢？近日，某行业头部广告主给出了自己探索的答案。

2020年初，为响应监管部门政策，加强风控管理，提升ROI，该行业广告主选择与腾讯广告合作，在一年多的时间内，建模人群授信率提升25%，信用卡、多次曝光、低逾期等备选集授信率更是超过40%，高于大盘平均水平，其投放经验为行业其他广告主提供了参考。

以提升ROI为目标

重建竞争优势

作为国内在线消费金融行业的先驱者，该行业广告主致力通过互联网技术向消费者提供以个人消费为目的贷款服务。

在去年，随着《关于加强小额贷款公司监督管理的通知》、《最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》等监管政策的相继出台，信贷行业核心利润空间进一步被压缩。为提升ROI，降低多头逾期等风险，该广告主需要在现有广告投放的基础上，对风控能力进行加强，识别并有效排除无法授信的低质量用户人群，广扩高价值优质人群，降低拓客风险。

为此，该广告主深化与腾讯广告之间的合作，借由腾讯广告强大的建模能力和数据能力，定制圈选出适用于自身的目标人群，提升授信率，拓展更多授信人群。

以联合专区为阵地

提升后端授信率

得益于多年的行业深耕，该广告主沉淀了大量一方数据，并建立起一套自身的信用风险评估体系。基于这一特点，此次合作中，腾讯广告特别应用“联合专区”的“标签智能加强”，在广告主的风控模型和腾讯广告的广告模型之间搭建起一座桥梁，将两者的数据能力进行结合，并以此帮助广告主更好的优化模型，最大化流量价值，助力广告主增拓更多高潜力优质人群。

• 联合专区加权出价

腾讯广告DMP联合专区根据该广告主的上报样本，进行用户人群特征分析，明确优质用户人群的特征分布，对具有相似特征的优质人群进行eCPM加权，同时对低质量人群降低出价权重，从而让广告主在优质人群上具有更高的竞争力，帮助广告主拓展更多高质量用户人群，提升后端授信率。

• 主投版位优先测试

初期测试期间，为降低测试风险，腾讯广告优先为该广告主在朋友圈、自动版位横版大图及竖版大图等主流规格位进行了投放，并不断迭代进化，沉淀建模方式、备选集等方面的优质维度。

经过初期测试后，腾讯广告将模型定向沉淀用于新版位测试，并在后续逐步应用于全量账户，以帮助该广告主广泛拓展更多目标人群。

根据腾讯广告数据显示，自2020年第一季度双方合作以来，经过一年多的时间，该广告主的广告转化率（注册成交）提升12%，件均提升9%。同时，建模人群授信率提升25%，信用卡、多次曝光、低逾期等备选集授信率更是达到40%，远高于行业大盘平均水平。

后端授信通过率已成为贴合贷款行业广告主自身业务的关键指标。但受一方数据应用有限等多方面的影响，如何行之有效地提升授信率一直是行业亟待解决的一大难题。腾讯广告联合专区为行业广告主提供了一个解决思路，可以有效帮助广告主降低拓客风险，提升后端授信率以及高价值人群拓展效率。

未来，腾讯广告还将持续释放平台优质资源，提升自身产品技术能力，以更适配的服务满足不断变化的行业需求，助力广告主提升后链路转化效率，释放增长潜力。