拿下北汽一汽订单，抢占L3L4赛道，这家公司要跨越的是从90到99的鸿沟
文 | Stephanie
来源 | 投中网
自动驾驶的“量产之路”上从不缺少竞争者，但却并未被勇者踏遍。
“我们的起点，比如说我们做乘用车的量产，是很多公司目前能够够到的最高点。”魔视智能联合创始人/CEO虞正华博士对投中网说道。
FPGA（完整可编程逻辑）解决方案的头部供应商赛灵思中国区高级市场经理罗霖这样描述魔视智能：“这是国内首家基于FPGA进行深度学习技术研发，且完成产品量产化的公司，而多数人工智能公司还处于研发或样机测试阶段。”
“我们以这个为起点占据L3L4赛道。”虞博士概括道。
量产之路
魔视智能辅助驾驶一体机的“量产之路”已经走了三年有余。
虞博士介绍称，基于深度学习的前视智能辅助驾驶项目在2015年正式启动。2016年的11月，魔视智能推出国内第一台基于深度学习的车规级智能辅助驾驶样机。2018年6月，在经历了一年有余的乘用车主机厂测试后，智能辅助驾驶一体机实现乘用车前装量产。
对于应用于商用车的前视智能驾驶辅助一体机Rayleigh产品，魔视智能将其交付于主机厂、供应商，应用到物流车、公交等。此外，魔视智能自主开发出一套硬件在环前视智能驾驶测试系统，系统将采集的各种工况场景下的视频，通过注入设备，模拟摄像头输入，将视频注入到待测试的前视设备中进行检测识别，实现设备的硬件在环系统测试。
虞正华提到，在型式试验阶段，前装产品走向车端，实现量产需要通过传导骚扰、辐射骚扰、瞬态耦合等39项测试验证。仿真测试也必不可少，魔视智能目前已经积累了700万公里的仿真测试和大量路测。
“不同的车厂、车型在何种方式进行辅助系统总装、硬件设计、辅助功能的要求不同，对应的ADAS（高级驾驶辅助系统）一体机上车形态不同，所以各车型适配的辅助驾驶一体机的价格不同。但同Mobileye相比，魔视智能产品成本相对较低。”
因此，价格理所当然地成为了魔视智能的天然优势。
虞博士对投中网透露，目前，公司已同比亚迪、北汽新能源、一汽、众泰等18个主机厂及供应商进行量产和产品研发合作。值得一提的是，其前视智能辅助驾驶一体机已经出现在比亚迪上市的主力车型上。
因此，虞博士的自信并非空穴来风。“至于国内的其他创业公司，我可以负责任地说一句话，4S店卖的车有你的产品吗？你只要问他这句话就够了。”
这样的先发优势给了魔视智能憧憬未来的勇气。虞博士提到，公司的计划是，到2019年末扩展至30个主机厂及供应商量产及合作项目，17个正式定点，搭载超过15万台不同车型。
完整生态
虞博士并不否认自动驾驶赛道的拥挤。
“其实有几条路可以选，大家各有各的路，我相信这么大的市场肯定也不会只有一条路的存在。”
在他看来，其中一条路就是L4。虞正华说道，“如果直接走L4的，基本不考虑给主机厂，更多的是自己玩儿，主机厂对他们来说合作只是生产。”
然而，现实条件下，大多数的创业公司依旧需要与企业结合、与车厂合作。“在这一拨人里面，在市场定位的角度上来说，有的具备算法能力，或者说根本就基本上只有算法团队；也有一些团队变成了一个算法或者软件的供应商。”
但是以技术能力为核心的魔视智能为什么没有成为一个纯算法团队？
被问及这个问题时，虞博士笑了笑说，“我们认为要落地还是需要有量产的能力。”
他接着解释道，“你光有一个算法，一方面别人很难用，另一方面，商业化也面临很大的挑战。”
而对于市场选择上，“后装市场我们彻底就没做。”虞博士斩钉截铁地说道，“我们认为后装相对来说是过渡性市场，性能要求相对低端，它会很快被吸收进去更高级的自动驾驶系统里。”
而魔视智能要做的，就是这样一个完整的生态。据悉，目前公司已经搭建了从数据采集、后端处理，到算法模型，训练模型，硬件搭载的闭环，并在深度学习算法、汽车嵌入化平台、优质数据三大方面构建了一套核心的技术路线。这也成为魔视智能对标辅助系统ADAS领域中其它公司的三大高地。
澜亭资本创始合伙人刘炯分析称，“一两年前，高级驾驶辅助系统几乎只能在豪华车型上看到，但最近在十几万元级别的中国品牌车型上也迅速开始有了普及之势。”
所以，他坚信，中国ADAS技术提供商在针对中国的特殊路面环境方面比国外技术服务商具有明显的本地化优势，能够为中国的汽车制造商提供一个更高效、更适应本地化状况和更低成本的自动驾驶解决方案。
从90到99
自动驾驶技术的复杂性在很大程度上超出了人们的想象。
虞博士举例说道，“即使是最简单的功能，比如像车道线，我们还是要面临一个问题，产品的适应性到底有多强？”
“假如说只是从统计意义上看指标，可能90%的路况都相对比较简单，产品很容易达到90%的准确率。但是要从90到99，这里面就有很多很多种困难的情况，这个时候我们的优势就会比较明显。”
因此，问题又回归到了公司的定位，这和选择不做后装市场是一个道理。“我们会认为很多时候后装其实好一点差一点客户没那么敏感，这不是我们追求的。”
作者：柴佳音
关注TMT领域，对国内外的科技创新持续追踪。
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