不统计，无科研，建模就等同于用泡菜坛子泡制不同的蔬菜

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不同学科、专业的学位论文，在选题、方法、表述和结论等方面大不一样，这也是常识。但是，很多学位授予单位的“查重”制度却偏偏背离了这一常识，硬是“一刀切”地给不同学科、专业的学位论文划上一条统一的上限，规定文字重复率超过了一定比例就认定为不通过。

这种做法对于不同学科专业的研究，其影响程度是不一样的，因为不同学科对不同类型的文献的依赖程度并不一样。

一般而言，人文社会科学对已发表文献的依赖比较明显，特别是一些经典文献，即使发表多年，仍然被学界广泛引用。而在某些自然科学领域，实验则是学位论文观点创新的重要途径，因此，自然科学领域学术不端的主要手段不仅包括抄袭，还包括数据造假。抛去效果不论，“查重”更多地是针对抄袭剽窃，但对实验中的数据造假却很难应付。

“查重”不仅忽略了不同学科、专业之间的差异，即使在同一学科、专业，“查”制度对不同选题和研究方法的影响也大有不同。实证研究主要是需要获取大量的一手资料，对二手文献依赖性较弱。

例如，对于量化研究，即使用同一套问卷，测量对象不同也会得出不同的数据，并进而影响结论；对于质性研究，就同一问题不同人也有不同的回答，个案研究的结论甚至不能被推广。

而一篇学位论文若从事理论研究，例如，通过思辨提出新思想、新论断，或者梳理、考察某一思想 学 说的发展历史，则更多地需要“从文献到文献”的分，必须大量依赖对已有文献的考察。因此与实证研究相比，理论研究在“查重”中可能面临更大的风险。

趋利避害是人之本能，笔者曾经问过身边一些研究生同学，为什么写学位论文往往喜欢选择量化研究，得到的回答居然十分出乎意料：这就是量化研究更有利于通过相似性检测！一般情况下，选择什么题目进行研究要么是兴趣使，要么出于 所 承担课 题 的需要；而且按理来说，有什么样的研究问题，就应采用与之相适应的研究方法，这是最基本的要求。如果“查重”制度也在某种程度上左右着题目和研究方法的选择，就不能不引起我们的深思。

建立数理模型研究不同的问题，如同用泡菜坛子泡制不同的蔬菜一样。 工具相

同、辅料相同、程序相同，重复率虽然高， 但泡制的蔬菜不同， 可以是白菜、萝卜、青椒等。 用数理模型研究不同的问题，也类似于用卤汤炖肉。 工具相同、辅料相同、程序相同，虽然重复率很高，但卤煮的肉不同，可以是猪肉、羊肉、牛肉等。 

数理模型不过是研究工具。 对模型的建立、推导、求解、模拟等过程的描述已经形成了相对规范的程序和简要准确的语句。 如果机械地要求文字重复率不得超过百分之多少，那么作者只能将简要准确的语句改成冗长的语句，而且描述还不一定准确。 可见，对模型建立、推导、求解、模拟等过程的描述不应简单地采取“软件查重”方式来评判。

所以，建模！不统计，无科研，跟着小编一起学习吧！没有什么是学习解决不了的，如果有，那么请找小编！

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