肥胖会传染吗？

本文主要对经济学（季刊）肥胖会传染吗？进行学习交流！

肥胖导致了沉重的经济负担。超重和肥胖已经成为世界范围内导致人类死亡的第五大因素，至少280万的成年人由于肥胖相关疾病死亡。

因此，降低居民的BMI值不但可以提高个体的生活质量，增强幸福感，而且可以减轻全社会的经济负担，提高社会生产力。

为什么现在肥胖越来越多呢？

首先，卡路里变便宜了。也即食物变得比以前便宜了，特别是热量高的食物变得更加便宜。

单位卡路里价格下降，对饮食消费价格敏感的人群非常有吸引力，这部分人会更多地摄入高热量食品，因此肥胖的发病率逐年上升。其次，饮食机会成本的降低。随着社会工业化和机械自动化对人们生活的逐

层渗透，需要人们亲自动手的地方越来越少，更多的人习惯于使用微波炉

、电烤箱等简易加工设备，以及更多食用速食、速冻食品，这样完成一道食品

的烹饪只需要几分钟的时间。但这些食品往往都经过预先处理，营养元素流

失较多，较容易长胖。另外随着妇女地位的上升和女权主义的流行，双收入家庭日益增多，更多的妈妈开始外出工作，生活的重心从照顾家庭转为专注事业

，结果是在家里做饭的机会成本大大增加，更多的家庭选择外出就餐或

是时下流行的宅急送，而大多数餐馆的食物热量都很高。

再次，科技的发达让我们更懒了。人们出行更多地采用交通工具，而不是步行或骑单车。娱乐活动也更多地进行电子游戏，而不是体育运动。能量摄入的增加与体育运动的减少，导致了人们体重的持续增加。

最后，也有一些研究通过对遗传性肥胖的大量数据估算提出了肥胖率增加的遗传变异学解释。但是，这些研究人员承认，遗传因素不太可能解释肥胖在一个相对较短的时间内迅速增加的现象。

最近一些学者提出了一个很有趣的假说，肥胖会在人与人之间传染，就像病毒一样。

例如数据表明，如果一个人变得肥胖，那么他朋友的肥胖可能性会增加57％。而如果一个人的兄弟姐妹变得肥胖，那么另一个兄弟姐妹的肥胖可能性会增加40％，而肥胖的配偶会让另一半的肥胖可能性增加37％。

研究报告：如果你有胖朋友，你变胖的几率增加57%！有没有感受到这个世界对胖子深深的恶意，胖纸不好混啊；所谓近胖者胖，近瘦者瘦，看来，交友真的要慎重啊。小伙伴们，快来和我做朋友吧。小编学习起来，一直都是脑力劳动与体力劳动结合哦。

对于肥胖传染性问题的研究是一个比较困难的问题。至少有三个原因可以解释为什么个人的体重状况会在所在团体中相仿。

首先是社会网络效应（内生的社会效应），个人可能会因为群体中其他人的行为而改变自己的行为（所在群体里中其他成员也是如此）。

其次是关联效应，是指社区内居民的趋同表现是因为他们具有相似的但却不可观测的个人特征，计量分析中未能控制的因素可能会导致更高（或更低）ＢＭＩ值水平的人居住在同一个社区内。

另外，个体可能基于与体重相关的因素选择朋友。友谊的选择可能会直接导致朋友间体重或体重增加的相关性，而非一个人的体重通过社会网络效应影响到他朋友的体重。

最后是环境效应，个人的体重可能受某些共同的环境效应的影响。例如，一所学校附近开设的快餐店、便利店、健身房等，可同时影响到学校社会网络中的所有朋友的体重。重要的是，共享环境（有些是不可测的）的存在可能会导致错误的牵连，可能导致根本就不存在的社会网络效应的虚假存在。

计量模型的建立和数据说明

营养上的理想体重以促进健康和增长寿命为标准。由于各人的体型骨架不同，为了同时顾及身高和体重的配合，采用的指标是身体质量指数（ＢｏｄｙＭａｓｓＩｎｄｅｘ，缩写为 ＢＭＩ）。ＣＨＮＳ提供了个人的身高、体重的具体数值，本文采用公式计算个体的 ＢＭＩ值。

为了清晰的查看相关变量，直接从进行描述性来看

基本上选取的变量为BMI，age年龄、gender性别，marriage婚否，income收入等。

计量结果分析

在计量模型建立的基础之上，本文对肥胖的传染性进行实证研究。首先，我们采用混合截面、面板固定效应及分年份截面分析，探讨社区内其他人平均 ＢＭＩ值对本人ＢＭＩ值的影响；其次，本文运用两阶段最小二乘法控制变量的内生性问题；再次，我们用分位数回归研究了不同分位点肥胖传染性的差异

；最后，本文对于 BMI传染机制进行探索性分析。

（一）OLS估计结果

表２报告了 混 合 截 面 ＯＬＳ 的 估 计 结 果。（１）式 包 括 了 社 区 其 他 人 平 均ＢＭＩ值、年龄、性别、婚姻状态、受教育年限、收入等基本变量。（２）式加入了平均每日摄入的卡路里量、劳动强度虚拟变量和职业类型虚拟变量。（３）式加入了社区交通发展程度、社区到超级市场方便程度、社区社会服务设施发展程度、社区物价水平、社区城市化水平变量以及社区地理位置虚拟变量。（４）—（５）式加入了调查年份虚拟变量、省份虚拟变量。（６）式加入了个人对于肥胖的认知 “你对于 ‘体重越重，就越健康’观点的认同程度”。

分年份截面 OLS估计结果以及面板分析发现，在面板固定效应分析中，我们将样本分为城市样本和农村样本，发现不管是对于城市样本，还是农村样本，

社区中其他人平均 BMI值对本人BMI值均有显著正向的影响。不过在农村

，肥胖的传染性比城市要大一些。这主要是因为农村社区是一个 “熟人社会

”，人们的联系较为密切，这种传染性很容易传递。而在城市社区（特别是较新的城市社区），人们联系则相对松散，导致传染性相对变弱。

本文其他解释变量的计量结果如下：如果是女性的话，会具有较高的BMI值；随着年龄增加；BMI值也会增加；结婚会使个体 BMI值增加；摄入较高的 “卡路里”会使个体 BMI值增加；受教育程度的提高会降低个体BMI值。与以往研究较为不同的是收入。已有大量研究认为，收入越高的人会拥有更健康的身体。因为他们有能力选择更健康的饮食，避免不健康的习惯，同时有更多的时间进行体育锻炼，更有效地利用医疗服务。然而，中国的研究却恰恰相反。较高收入的人往往具有更高的 ＢＭＩ值。这可能是因为中国收入高的人，社会地位往往较高，应酬相应增多。由于生活条件较好，往往以车代步多、主动运动少。优越的生活条件和较少的运动量，可能是导致这个 “悖论”的原因。

两阶段最小二乘法估计结果，从估计结果来看，与普通最小二乘 估 计 的 结 论 基 本 吻 合。结 果 证 实BMI具有传染性这一 结论是稳健的。

分位数回归估计结果，发现如果胖人周围瘦人比较多的话，他也许会受到他人的影响而很容易变瘦；如果胖人周围胖人比较多的话，也许这会成为一个恶性循环。

这并不是一定要求你远离胖朋友 ，不妨想想看，你真的是受到胖朋友的影响才放纵自己的食欲吗 ？ 抑或是想要找借口大吃一顿才在吃饭的时候叫上你的胖朋友呢？如果你对自己的意志力很有信心，那么，你不仅不会变胖，还有可能会让你的胖朋友的体重受到你的影响而下降。

由于一个人健康状况的改善可能会影响到其他人，因此在医疗和公共健康领域增加投入来抵制肥胖可能会比原先预计的成本要更加低廉。本文进一步的研究方向可能是，估算出传染性在肥胖率增加过程中的贡献率是多少，以及如何合理分布医疗和公共设施资源，以有效利用这种传染性，增强国民的体质。

这更加印证了肥胖不止于临床研究，也作为一个公共卫生问题研究的必要性。

来源：经济学季刊

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