计量经济学的七个应用步骤

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一、经济理论或者原理的阐述

因为计量经济学是建立在经济理论或者原理的基础上进行定量分析，所以对经济理论或者原理的阐述是计量经济分析的前提。

理论模型基础，可以在相关文献回顾的基础上得出，虽然可能大家都是采取这种分析方法进行研究，但是最好可以有理论模型作为基础，则更有说服力。

例如要从计量与实验经济学角度探讨房产价格因素，将房地产相关影响因素进行研究，这里应用到了供需理论以及房价相关影响因素，例如人均收入水平等；而中国物价影响因素分析，对物价影响因素进行了分析，物价首先与收入等都是有关系的；而那些一直被使用的柯布道格拉斯函数，主要思想是建立生产函数，说明资本、劳动等对生产总量是具有促进作用的；外贸进出口对中国经济增长关系的变因分析，主要建立进出口与GDP之间的回归方程，这里有贸易理论等相关理论基础支撑。

二、理论的数学模型的假定

计量经济学的理论总是建立于一些理想化的假定基础之上，而现实的经济数据常常或多或少地不符合这个或那个假定。即使无法提供完整的理论模型，也应该进行一定的理论分析。最理想的情形是，从理论模型中推导出计量模型(econometric model)，即待估计的回归方程。（引用山东大学陈强教授计量经济学）

理论的数字模型，推导出相关经济应用的模型，一定要注意经济意义，并且要转化为可计量的经济模型。

三、计量经济学模型建立

为什么是建模，没有直接提数据呢？作者认为，研究课题以及模型局限了自己需要选取的数据，很多初学者只想着自己需要建模，但是与中心交流的时候，他们并不知道自己需要建立什么模型，所以数据也没有。

为什么大家喜欢建模呢，推荐阅读不统计，无科研，建模就等同于用泡菜坛子泡制不同的蔬菜

* 除研读相关经济理论之外，应比较相关核心期刊或者硕士、博士论文，对实证分析之文献中的实证计量模型进行归纳、汇总，选取适合的模型，这里需要考虑自己的软件技能、数据搜集能力，结合自己的题目；

* 确认计量模型中解释变量和被解释变量，往往研究题目，已经局限了自己需要选取的Y和X，但是一般影响因素有很多，这里就需要你自己宏观把握，在数据可得性以及数据分析要求、模型研究需要基础上，搜集相关数据；

四、获取数据

在正式开始研究之前，应大致知道你所需要的数据是存在的，而且可以得到。

基本上阅读写作一些论文，常见的数据来源，已经都清楚了。

搜集整理数据的重要方法，阅读相关文献，看看别人数据来源及变量选取，追本溯源；对于数据方面服务，推荐阅读原创：本科硕博科研论文常去的网站、常用的9+个学术搜索引擎、写论文常去的网站和数据库（续集）、毕业论文写作资料搜索数据库大全等，这些图文详细了一般本科博硕士论文写作常去的网站以及学术搜索引擎。

五、计量模型的参数估计

除了估计值以及对应的 t 检验，也可做一些F检验之对多个系数的假设检定。一般对于简单计量经济学，大家可能都知道什么经济意义检验、t检验（即t统计量）、回归系数、样本容量、R2、F统计量、DW值、P值等，这些对于常规统计分析，做这些就可以了；

若是面板数据，可能需要进行随机或者固定效应检验，然后进行相关回归分析，当然出来需要汇报的统计量也是不一样的；

六、分析结果汇报

汇报分析结果也就是将上述统计检验进行分析，得出分析结果；然后做出结论，对所有重要结果做一个完整的总结，并经由理论或数据中不尽完美处的讨论，指明未来研究的方向。支出实证分析结论以及研究不足以及展望，需要抱着严谨的态度，不要为了一味追求好的结果，不能得出的结论不要写，需要实事求是；

* 所有具有政策意义的重要论点都要经过假设检定的严谨统计程序探讨其显著性；
* 若要根据估计模型对数据外的时期或状况进行预测，则态度必须保守谨慎，尽可能设想预测可能不准的原因；

七、应用

计量经济学模型的应用，主要在于结构分析、政策评价、检验和修正经济理论或者原理、经济预测等。

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