计量经济学的主流：空间计量经济学
无计量不学术_计量经济学基础是做好实证计量的必备前提，计量经济学服务中心特别录制《零基础|轻松搞定空间计量：空间计量及GeoDa、Stata应用》、《高级计量经济学及Eviews应用》、《零基础学stata，让每一个文科生都成为计量高手》等课程，帮助你夯实计量经济学基础，助力实证研究。目前所有课程已经更新完毕，相关课程资料也免费提供，欢迎及时下载。详情如下：
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➤引言
空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，在传统的横截面以及面板数据基础上引入空间数据，进而对其进行空间相关分析和空间结构分析。近年来在人文社会科学空间转向的大背景下，空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必备技能。为了加强学术交流，提高人文社科以及经济管理领域对空间计量经济学理论与应用的认知。满足大家实证研究的需要，计量经济学服务中心特此录制零基础学空间计量课程。
➤课程目标
本次课程将对空间计量理论与方法、软件以及应用进行系统的讲解，让大家对空间计量所涉及的简介、发展阶段、空间回归模型动因、空间权重矩阵、空间效应、模型、操作以及应用等内容都有更加深入的认知。通过课程理论与操作的讲解，有效解决大家学习中的困惑，提高实证分析水平。
➤课程特色
易学易用 | 课程通俗易懂， PPT理论讲解与软件操作结合，并有实时重点内容强调做笔记划重点，手把手教学带你一起学习空间计量
系统全面 | 课程系统全面，由浅入深，20多个视频带你系统学习
内容丰富 | 理论与应用结合，带你全面学习空间计量
前言应用 | 使用“目前一个非常重要的分析工具”，快学快用的计量软件，Geoda带你学习。使用目前学术圈的主流软件，stata带你轻松学习空间计量。
➤课程内容
1.空间计量经济学定义及发展概述
2.空间计量模型动因
3.空间效应
4.空间权重矩阵
5.空间相关性度量
6. 横截面空间计量模型
6.1横截面空间计量模型
6.2横截面空间计量模型总结
7.空间计量及Geoda应用
7.1Geoda软件简介
7.2数字表格处理（数据导入）
7.3数字表格处理（浏览、排序、查询、计算）
7.4数字地图操作（分位数地图、百分位地图、地图的输出）
7.5统计图表（直方图、散点图、3D散点图）
7.6空间权重矩阵
7.7空间探索性分析
7.8空间相关性度量
7.9空间计量模型操作
8.空间计量及stata应用
8.1 空间计量及Stata应用（外部命令下载安装及讲解和全局空间自相关）
8.2 横截面空间计量及Stata应用（命令、数据介绍、空间权重、空间自相关）
8.3 横截面空间计量及Stata应用（空间效应诊断、SAR、SEM模型操作等）
8.4 横截面空间计量及stata操作应用（全）
8.5 面板空间计量（理论介绍）
8.6 面板空间计量（SAR SDM SEM模型）
8.7 面板空间计量及stata应用（一）
8.8 面板空间计量及stata应用（二）
9.课程补充
10.课程总结
10.1 课程总结（1）
10.2 课程总结（2）
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➤课程目标
本次课程主攻计量基础，内容细致丰富，干货满满，几乎覆盖了全部计量经济学基础知识，可以让你打下坚实的计量基础（Stata绘图、描述性分析、参数检验、回归分析、模型检验、内生性专题等内容）；课程以案例数据与软件操作教学相结合，通俗易懂；课程紧贴实战，注重实践，结合Stata软件实操，并辅之以计量结果解释，帮你有效解决学习中的困惑，提高论文实证分析水平。
➤课程特色
易学易用 | 课程通俗易懂， 手把手教学带你学习Stata
系统全面 | 课程系统全面，由浅入深，30多个视频带你系统学习
内容丰富 | 内容细致丰富，干货满满，几乎覆盖了全部计量经济学基础知识
注重应用 | 使用目前学术圈的主流软件，结合Stata软件实操，并辅之以计量结果解释，帮你有效解决学习中的困惑，提高论文实证分析水平。
➤课程内容
第一讲 Stata软件简介
第二讲 Stata绘图
2.1 图形编辑、合并、管理
2.2 图形主题、使用
2.3 直方图
2.4 散点图
第三讲 描述统计
3.1 定量变量的描述性分析
3.2 列联表分析table
3.3 列联表分析tabulate
3.4 描述性分析tabstat
3.5 数据正态性检验
第四讲 Stata非参数检验
4.1 单一样本T检验
4.2 独立样本T检验
4.3 配对样本T检验
第五讲 方差分析
5.1 单因素方差分析
5.2 多因素方差分析
5.3 协方差分析
第六讲 相关分析
第七讲 回归分析
7.1 小样本回归分析
7.2 大样本回归分析
7.3 多重线性回归分析
第八讲 Stata与模型的设定
8.1 多重共线性
8.2 异方差
8.3 自相关
8.4 遗漏变量的检验
8.5 解释变量个数的选择
8.6 极端数据的诊断与处理
8.7 虚拟变量的处理
8.8 经济结构变动的chow检验
第八讲 内生性专题讲解
第九讲 论文写作专题
第十讲 课程总结
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➤课程目标
本次课程主攻计量回归模型，内容细致丰富，干货满满，几乎覆盖了全部计量经济学回归模型；课程以案例数据与软件操作教学相结合，通俗易懂；课程紧贴实战，注重实践，结合Stata软件实操，并辅之以计量结果解释，帮你有效解决学习中的困惑，提高量化研究和论文实证分析水平。
➤课程特色
易学易用 | 课程通俗易懂， 手把手教学带你学习Stata
系统全面 | 课程系统全面，由浅入深，60多个视频带你系统学习
内容丰富 | 内容细致丰富，干货满满，几乎覆盖了全部计量经济学回归模型
注重应用 | 使用目前学术圈的主流软件，结合Stata软件实操，并辅之以计量结果解释，帮你有效解决学习中的困惑，提高论文实证分析水平。
➤课程内容
第一讲 回归分析
1.1 小样本回归分析
1.2 大样本回归分析
1.3 多重线性回归分析
第二讲 Stata与模型的设定
2.1 多重共线性检验
2.2 多重共线性修正
2.3 异方差
2.4 自相关
第三讲 模型检验
3.1 遗漏变量的检验
3.2 解释变量个数的选择
3.3 极端数据的诊断与处理
3.4 虚拟变量的处理
3.5 经济结构变动的chow检验
第四讲 内生性
4.1 内生性简介
4.2 内生性检验汇总：二阶段最小二乘法+GMM估计
4.3 内生性检验：Hausman检验
4.4 内生性检验：过段识别检验与弱工具变量检验
第五讲 Stata与离散解释变量模型
5.1 二值选择模型
5.2 多值选择模型
5.3 排序数据模型
5.4 条件logit模型
5.5 嵌套logit模型
第六讲 计算模型
6.1 泊松回归模型
6.2 负二项回归模型
第七讲 计算模型
7.1 断尾回归模型
7.2 截取回归模型
7.3 样本选择模型
第八讲 面板数据
8.1 短面板数据分析
8.2 长面板数据分析
第九讲 面板数据
9.1 面板logit与面板probit
9.2 面板泊松模型
9.3 面板负二项
9.4 面板Tobit模型
9.5 面板工具变量法
9.6 面板随机前言模型
第十讲 系统方程模型
10.1 多元回归模型
10.2 联立方程模型
第十一讲 论文写作专题
第十二讲 课程总结
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➤课程目标
本次课程主攻高级计量经济学及Eviews应用，内容细致丰富，干货满满，几乎覆盖了目前市面上大部分的计量经济学及Eviews相关内容；课程以案例数据与软件操作教学相结合，通俗易懂；课程紧贴实战，注重实践，结合Eviews软件实操，并辅之以计量结果解释，帮你有效解决学习中的困惑，提高量化研究和论文实证分析水平。
➤课程内容
第一讲 Eviews简介
1.1 Eviews简介
1.2 工作文件创建
1.3 对象创建
1.4 工作文件保存
第二讲 Eviews数据管理
2.1 数据管理/数据导入（三种方法）
2.2 数据运算
第三讲 Eviews绘图
第四讲 Eviews统计分析
4.1 Eviews统计分析
4.2 前四章总结回顾
第五讲 经典线性回归分析
5.1 经典线性回归OLS估计（理论简介）
5.2 线性回归估计及论文讲解操作
第六讲 Eviews与模型的设定检验
6.1 多重共线性
6.2 异方差
6.3 自相关
6.4 虚拟变量的处理
6.5 经济结构变动的chow检验
6.6 内生性与二阶段最小二乘法TSLS估计
6.7 ROBUST稳健最小二乘法
第七讲 时间序列模型
7.1 序列平稳性检验
7.2 E-G协整检验与johansen协整检验
7.3 格兰杰检验
7.4 IRF与方差分解
第八讲 面板数据（一）
8.1 面板数据简介
8.2 变截距模型Eviews操作
8.3 变系数模型Eviews操作
8.4 混合横截面模型Eviews操作
第九讲 面板数据（二）
9.1 面板数据单位根检验
9.2 面板协整检验
9.3 面板格兰杰因果检验
第十讲 其他回归模型
10.1 二元选择模型
10.2 受限因变量模型
10.3 门限回归模型
10.4 因子分析
第十一讲 动态面板的GMM估计
第十二讲 论文讲解
第十三讲 课程总结
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