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推荐1篇《统计与决策》上含Bacon分解、Two-stage DID、PSM-DID等方法论文

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论文题目:区域协调发展、产业结构优化与全要素生产率一一以长三角为例

1、简介

本文利用长三角城市逐步加入经济协调会作为一次拟自然实验,应用双重差分模型检验经济协调会对城市全要素生产率的作用。

选择经济协调会成员的41个地级及以上城市作为处理组,将其他非长三角地带的城市作为不受经济协调会影响的对照组构建双重固定效应模型展开实证检验。

2、模型构建

本文构建如下计量模型:

其中

  • 下标i表示城市,t表示年份。

  • Y为被解释变量

  • ECC=TreatxPost,Treat表示经济协调会成员城市的变量,如果城市属于经济协调会成员,则记为1,否则为0,POSt衡量城市在是否为经济协调会成员,加入经济协调会当年及随后年份为1,否则为0。

  • X为包括城市规模、经济发展水平等的控制变量。

  • 另外加入个体固定效应

  • 以及时间固定效应

δ

表示城市所在省份时间趋势项,控制宏观整体趋势影响。


为误差项

  • 本文关心的是ECC系数的估计值,它衡量了经济协调会对城市全要素生产密(或产业结构优化) 的政策效应。

控制变量包括:

  • (1)金融发展水平(Finance)

  • (2) 城市规模(Size)

  • (3) 城市经济发展水平(AGDP)

  • (4)外商直接投资 (FDI)

  • (5)基础设施(Hospital)

3、DID模型实证结果分析

基准回归结果如表2所示,表2的列 (1)是仅控制了个体固定效应和时间固定效应的回归结果,在该列中核心解释变量ECC的系数为0.045,在1%的水平上显著。表2的列(2) 和列(3)是在列(1)基础上相继增加控制变量和省份趋势项后的回归结果,可以发现,在这两列中ECC的系数大小略有下降,但仍保持在1%的水平上显著为正。意味着基于经济协调会机制的区域协调发展显著促进了城市全要素生产率增长。

3.1 稳健性检验结果-- 平行趋势检验

本文选取城市加入经济协调会前5年和后5年作为研究窗口期,以城市加入经济协调会的前一年作为基期进行平行趋势假设检验,结果如图1所示。

可以发现,在城市加入经济协调会之前的相关年份虚拟变量的系数基本上处于0附近,并且统计上不显著;城市加入经济协调会的当年及其后年份的虚拟变量系数值大于0,大部分年份是显著的。由此可以判断,本文的模型设置较好地满足了平行趋势假设

3.2 稳健性检验结果-- 安慰剂检验

本文使用随机生成政策处理组的安慰剂检验方式进行稳健性检验,以此排除随个体和时间同时变化的不可观测因素的干扰。

总共重复上述随机实验1000次,安慰剂检验结果如下图。可以发现,ECC系数(B)值集中于0附近分布,基准回归的系数(图中的虚线)超出安慰剂效应的99%置信区间范围,由此可见,基准回归结果得到了安慰剂稳健性检验的支持。

注:图中曲线是随机处理1000次绘制估计系数的分布,垂直虚线是本文的基准回归估计系数区间。


3.3、Bacon分解

由于经济协调会成员的加入不是统一时间的。从最初的15个城市发展到41个城市,分别在2003年,2010年,2013年,2018年和2019年五年中受到政策冲击,因此是一个多时点 DID。

针对多时点 DID中存在可能存在的偏误,进行Bacon分解,可以得到处理组与对照组的4种类别组合,见下表。

根据培根分解检验结果可以发现A类和c类是将未加入协调会的城市作为对照组,政策发生时对照组没有受到政策的影响,因此政策评估效应是干净的。其中c类2×2 DID权重高达80.7%,非常接近于回归中表2第1列的回归结果。坏的对照组所占的比例比较小,产生影响较小。因此本文回归得到的结论是可靠的。

3.4、基于两阶段双重差分 (Two-stage DID) 模型检验

Gardner(2021)提出先对组别效应和时期效应进行识别,然后将他们剔除再进行处理,变量回归的两阶段估计法(Two-stage DID) 比较适合本文的样本特征,因此采用两阶段估计法进行稳健性检验,结果如表4的列(1)所示,可以发现考虑了TWFE偏误问题后,本文核心解释变量的系数 (0.0824) 高于基准回归的系数 (0.0356)。


3.5 其他稳健性检验

第一,改变城市全要素生产率指数测算方法。 

第二,改变时间趋势项控制方式。

第三,基于PSM-DID回归方法检验。

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