《数量经济技术经济研究》23年第7期上的TOP1 “学术明星”方法如何学习（附方法汇总）
《数量经济技术经济研究》23年第7期上的TOP1 “学术明星”方法如何学习
本文为大家汇总了《数量经济技术经济研究》2023年第7期发表文章所使用的方法汇总，10篇文章里面，至少有6+篇都用到了DID双重差分方法。
通过近年来《数量经济技术经济研究》文章主要方法分析可以发现，“学术明星”因果推断方法-DID已经成为经济管理类实证研究的主流方法之一。
目前已经被录用，在知网上网络首发的文章里面，仍然能够清晰的看见DID的身影，详见
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双重差分法（Difference-In-Difference, DID）由于其清晰直观 ，易于操作，并且实际操作难度较低，上手简单等特点而广为应用，目前已经成为应用最广的因果推断方法（几乎没有之一），在政策评估中受到国内外学者青睐。
双重差分法，又称为倍分法，倍差法，或者差异中差异。目前DID模型有很多类，可以分为标准DID，多期DID，交错DID，广义DID，队列双重差分法、模糊双重差分法、混合截面DID、PSM-DID、PSM-DDD以及其他双重差分法。
360无死角掌握DID前沿，你需要掌握如下知识体系：
1、简介/引言/理论部分
2、DID资源/推文
3、传统DID模型估计命令及交叠DID估计命令
4、DID模型
1、交错双重差分法 (staggered DiD) 2、广义双重差分法 (generalized DiD) 3、队列双重差分法 (cohort DiD) 4、模糊双重差分法 (fuzzy DiD) 5、三重差分法 (triple differences) 6、混合截面DID 7、PSM-DID 8、PSM-DDD 9、其他双重差分法
5、传统DID专题及Stata18异质性DID专题
6、多期DID/渐进DID
平行趋势检验方法汇总 安慰剂检验方法汇总
7、PSM-DID、PSM-DDD
PSM-DID简介 2种方法PSM-DID操作应用 相关有效性检验等 论文操作应用
8、交叠DID
TWFE双向固定效应模型存在偏误 系数分解法 负权重法
9、DID异质处理效应估计量
组别时期平均法 插补法 堆叠型 DID 估计量
而掌握上述DID前沿，推荐大家系统学习，参加2023年暑假高级计量及因果推断专题课程，一次性掌握异质性DID前沿、SCM、RD、空间DID、合成DID等因果推断全流程知识体系
《数量经济技术经济研究》2023年第7期论文主要方法简介
1、外部不确定性冲击的来源甄别及其对中国货币政策有效性的影响
2、反垄断法与中国科技企业技术创新——基于不同市场地位企业的微观分析
主要方法：
双重差分（Differences-in-Differences，DID）模型
DID 设定的有效性检验
1.平行趋势假设检验
2.两期倍差法
安慰剂检验：进行500 次随机抽样
稳健性检验
为了确保回归结果的可靠性，本文采用倾向得分匹配方法筛选对照组、改变处理组和对照组的处理方法和排除其他事件干扰等方面进行稳健性检验
3、科技中介与全国统一技术大市场建设
前文主要进行基准回归，后面基于动态双重差分方法和事件分析的研究设计
采用交错（staggered）双重差分（Difference in Difference, DID）方法进行估计
为了解决多期DID 模型的处理效应异质性问题，采用Cengiz 等（2019）的堆叠（stacked）DID估计进行稳健性检验。
用事件分析方法来验证双重差分模型的平行趋势条件
4、数字金融的发展提高了电商助农的效率吗？——基于电子商务进农村综合示范项目的分析
模型：DID模型、连续DID模型
稳健性检验：对政策稳健性进行检验，确保使用广义双重差分法的前提满足，其次，将政策作为给定外生冲击，讨论数字金融潜在的内生性问题
5、ESG评级能否促进企业绿色转型？——基于多时点双重差分法的验证
模型：多时点DID模型
利用多时点双重差分法，构建模型
为了进一步考察ESG 评级的动态效果并进行平行趋势检验，构建动态双重差分模型
安慰剂检验：为了检验ESG 评级对企业绿色转型的影响不是由其他随机性因素导致的，采用安慰剂检验对ESG 评级效果的偶然性加以识别。随机抽样500 次构建“伪政策虚拟变量”
PSM-DID 法
异质性处理效应检验：进行负权重诊断
6、空气污染压力下的企业ESG表现
为了考察空气污染对企业ESG 表现的影响，构建以下实证模型：
其中
ESGi,j,t+1 代表总部在城市j 的企业i 在 t+1 年的ESG 表现。
AQIj,t 表示在城市j 在t年的空气质量情况，用以衡量空气污染。
β1 捕捉了空气污染对企业ESG 表现的影响。
Controlsi,t 是公司和地区层面的控制变量。
同时，本文在模型中还加入了城市、行业固定效应，以控制不随时间 变化的不可观察因素影响，加入年度固定效应控制不随个体变化的因素的影响。所有回归均采用稳健标准误差，并在公司层面进行聚类处理。
稳健性测试
1、内生性问题：构建工具变量，采用两阶段最小二乘法对基准模型重新估计
样本选择偏差，采用Heckman（1979）提出的两阶段模型进行稳健性检验
更换核心变量与估计模型
更换样本
安慰剂检验
7、市场激励型环境规制与能源消费结构转型——来自中国碳排放权交易试点的经验证据
8、跨区域能源调度促进企业减排效应研究
双重差分模型-DID模型
本文以西气东输一线工程是否经过该地区作为准自然实验的分组标准，采用双重差分模型评估跨区域能源调度的污染减排效应。
平行趋势检验：事件分析法
安慰剂检验
其他
9、绿色信贷政策与高污染企业绿色转型：基于减排和发展的视角
10、项目制下的道德风险与逆向选择：来自地表水环境治理的证据
本文将2007 年7 月出台的《意见》视为绿色信贷政策实施的外生冲击事件，基于经典的双重差分估计框架（Differencein-Differences，DID），同时参考Fan 等（2021）的研究，从减排和发展的双重视角考察绿色信贷政策约束下高污染企业的绿色转型成效，建立相关基准模型
平行趋势假设检验与政策动态效应考察：本文参考Beck 等（2010）的事件研究法（Event Study）进行平行趋势假说检验
稳健性测试
1、反事实分析：随机抽样500次
2、排除同期环境规制政策的影响
3、三重差分估计（Triple Difference Estimator，TD or DDD）