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我们和深兰科技CEO陈海波聊了聊通用AI那点事丨智能科技

2017-08-25 高虹 品途商业评论

探寻商业本质

预见商业未来


品途解读:风口之下,人们的消费习惯、技术的升级迭代,都在潜移默化地改变着生活。随着人工智能时代的到来,各行各业都将发生天翻地覆的变化。


零售行业亦是如此,技术必将带来零售行业的革命,不管是刘强东曾说到的“大幅提高运营效率”,还是马云大力宣传的“新零售”,没有背后的技术和数据支撑,新零售根本无从谈起。品途坚信人工智能等技术结合零售是一个确实的需求,且不是转瞬即逝的风口。因此,品途正在寻找用技术赋能零售行业的优质公司进行系列报道,欢迎新零售AI的企业联系留言联系我们。


本文为系列报道第三篇。


无人便利店出尽了风头,也让人们将目光聚焦到科技对零售行业的改变上。那么,无人便利店是否能替代传统实体门店,又是否真正开启了人工智能改变零售格局的新篇章?未来的智能化与零售的结合又将是怎样的?本期,品途商业评论深度对话深兰科技CEO陈海波,和他聊聊通用AI那点事。


科技并不枯燥,它也有温度。这是记者来到深兰科技办公地点的直观感受。公司一侧的宣传视频展示墙播放的正是“人工智能改变零售”的宣传片——手掌轻触识别器,门店大门自动开启,全程选购商品无须扫码操作,出门自动提示消费信息。原来,无人销售的门店可以如此轻松、快捷,科技让生活变得美好。


展示区的对面便是休息角,绿植点缀,公司历年荣获的荣誉和活动照片摆在了展示架上,留言板板上的贴纸写满了或祝福,或鼓励的话。更有趣的是,展示架上摆放的各式各样的空酒瓶,高脚椅,这公司的休息区有点意思。





此时,身为深兰科技创始人、首席执行官的陈海波刚刚会见完一批客户,而下一个客户正在来的路上。


访谈在轻松的氛围下开始了。



解惑:——人们对“智能”的误读


提及人工智能在零售等领域的应用,就不得不说机器视觉识别商品技术,因为人们对人工智能的误解也源于此。


陈海波介绍说,目前这一技术有三个难度的阶梯:第一个阶梯,较容易实现,即固定背景,固定商品,一般用于传送带传送商品使用;第二个阶梯,固定背景,移动商品,像亚马逊第二代正在使用的技术;第三个阶梯,也就是较难的技术应用——移动背景,移动商品。这也正是深兰科技已经应用的技术,在这个过程中,商品的识别相对比较难,这不是机器视觉所能解决的,其背后是基于Deep learning的神经网络,也就是所谓商店的“大脑”。


“大脑”很重要,目前深兰科技最早构建的250层的卷积神经网络,循环神经网络等多层架构,用此来完成大量的数据运算,产生类人脑的思维,就像门店的“大脑”。


“就想阿法狗一样,不仅能下围棋,也能来卖东西,有这个大脑,才能够分析视觉、图片、视频、资料带来的资讯,从而做出正确的处理,不是简单装个摄像头就可以,摄像头只是看图像,那么这个图像里所获取的数据,得出什么结果,这是需要‘大脑’来完成的。所以说,我们构成的是商店的“大脑”,这也是我们所谓人工智能,很多人的理解就是机器视觉,实际并不是。”


深兰科技在机器视觉应用于零售行业的程度是相对成熟的,也是全国范围内实现路径最接近商业化的。


“我们很少提无人零售,我们都提智能零售,或者叫AI零售,即人工智能零售。因为现在是人工智能时代,我们要用人工智能重新定义‘智能’这个词。”陈海波继续阐述认为,“以前我们回家在楼道里拍一下巴掌灯会亮,我们称为‘智能’。现在回到家里我们说‘开窗帘、放音乐’,窗帘就会自动来开、音乐就会自动播放,我们也说它是‘智能’。但这些实际上真的是智能吗?显然不是的。所有基于程序命令而产生的执行行为都不是智能,如果说这些都叫做智能,那么你们首先要把每个人的电脑改叫智能电脑,因为它就可以基于你的命令执行所有程序。在今天,如果说你的房间看到你带一个男朋友回来,会自动把房间灯光调的很浪漫,这才是智能,因为这是有了‘大脑’。”


由此,如果说用人工智能重新定义“智能”这个词,那么,未来的零售都要进行智能化升级。


但智能化升级不一定是“无人”,也可能是“少人”,但它带来的是对2C,对购物体验的更好的体验,对B端的效率更高,即反应在成本降低,坪效增加,效益增加。


所以,人工智能,科技的进步,人可以更懒惰,人工智能可以让事情更简单。“很多之前需要花很多人力要做的事情,我们用人工智能可以把他替代掉。我们只会提智能零售,用人工智能重新定义新零售。”


在陈海波看来,之前马云提到的新零售是线上线下+物流,但这并不是新零售,它无法解决零售的痛点,也就是所说的“两高一低”——成本高,人工高,毛利低。“拉大线上无法从根本上解决房屋、人工能成本。未来是人工智能时代,应该用人工智能技术来解决问题,用人工智能代替人,减少一线人员,取代他,由此减少对一线人员管理的人员成本。我们让它化大为小,避开传统的必须驻扎的商业空间,让它能够换一种方式,换一种姿态、形态,贴近主力客群的主力生活场景,让零售无处不在,减少租金等成本。解决‘两高’问题的同时,通过收集到的数据分析了解销量高的商品、客户的喜好、心理价格预期等,加上人力、租金等成本,提高毛利率。”


零售的智能化升级是全面的,是刚性的,它可能是无人,可能是少人,但不进行智能化升级的零售是没有希望的。“进入了激光制导的导弹时代,你却拿着大刀挥舞说我武功很强,这是很可笑的。传统零售会存在,但是必须是智能化升级后的零售,否则很难生存。”


——对深兰科技的理解


这里有比亚马逊更牛的技术。


“深兰科技目前从事的是人工智能的底层算法,也叫做通用AI,目前进入零售领域是我们一方面,我们在其他领域,如语音识别,自动驾驶,手写识别等领域都有应用,零售领域实际上不是非常难的,切入后直接进入了技术最难的领域——多人场景购物,目前亚马逊也未能实现这一技术应用。”陈海波开门见山,直接道出了深兰科技的核心。目前,亚马逊在智能领域也更新到了第二代,但主要仍是“固定背景移动商品”技术,较之深兰科技的“移动背景移动商品”技术还要差一个阶梯。


“目前人工智能应用于零售,其技术实际上没有那么高,也没有那么深奥。我们研究了亚马逊的的店,其门店技术应用的实现的难度实际上要低很多的。它主要还是用APP、扫码等方式验证进入,而不是通过生物识别等方式。进店后用人脸识别来解决人的定位实际上都是不太可取的,如果人低头或者戴着口罩,都很难识别。其商品的识别用的也是第一代的RFID技术,射频天线结合感压成板,比较low,这一技术出现在1930年,二次世界大战的时候被广泛使用,50年代,基本上一些服装店已经开始使用,化包括品等领域,但这一技术用于零售之后存在很多非友好介质。”谈起科研技术,陈海波如数家珍,侃侃而谈,倒是让记者上了堂“科普课”。


“贴在金属上是无法穿透的,液体会吸收射线,会造成大量信息的误读,所有的包装,如牛奶、洽洽瓜子等产品,真空包装内的铝箔包装,因为反射也无法读取商品信息。当然,FRID也存在一些友好介质,比方说服装、纸张。”


而这种名为RFID的技术正是时下火遍全国的无人便利店的核心技术。


深兰的源动力——技术研发投入。


目前,全国没有第二个深兰,没有第二个“Take Go”,因为这是依托在强大的技术积累之上的。“我们有8名博士,近40名硕士,年技术人力成本投入2000万。”陈海波说,深兰科技和中科院有联合实验室,和瑞典西部大学有联合实验室,西部大学联合实验室直接链接美国麻省理工。


“深兰不是做零售的,深兰是做通用AI。我们只不过从零售切入了而已。我们还有很多好的产品,像利用人工智能绘画。”说着,陈海波向记者展示了团队利用人工智能绘出的外包装图案。“人工智能通过给出一系列漫画动物形象,就可以在1秒内生成一张设计图,在艺术领域‘秒杀人脑’。”


但在深兰科技起步没多久也曾遭遇过技术的瓶颈,甚至令团队在人工智能研究领域有了一丝“绝望”。


2015年底的时候,因为视觉精准度的问题,陈海波和他的团队对这一技术的应用几乎是绝望的。“因为商用的视觉精准度要达到99%以上,但是全世界移动视觉的精准度都是在50-80%。我们即使做到了90%,也无法进行商用,但是的深度学习 37 41291 37 15537 0 0 2258 0 0:00:18 0:00:06 0:00:12 3743还没有达到水平。甚至当时我从澳洲带来的班底人员多数都回去了澳洲,包括一个博士后和几个博士。”从2014年召开技术推出的发布会,到2015年5月技术应用的门店试运行,陈海波当时对这条路也有了一丝质疑。找到2015年年底,因为新加入了技术力量,继续攻关。“他们是来自世界各地的科技领域人才,掌握着当时的最新科技,用深度学习来解决问题,最终在2016年有了很好的突破。”


“现在,我们背后链接的是世界一线的高校,最新的成果。2016年公司的科研及运营渐入佳境,实行了更加多样和完善的算法,根据智能空间的需求,解决门店‘大脑’问题。”陈海波如是说。


深兰商业模式的定位——全球范围传统零售智能升级解决方案提供商。


“给传统企业赋能,让其进行智能化升级改造,同时我们也提升产品,制冷设备行业给它赋能,以后他们再也不是一个冰柜,他是一个可以自己卖东西的商店。这是我们能够做到的。”


“我在海外近20年,归国之前曾经参与了“人的终生ID”和为澳洲的几个商超开发异常检脸系统等几个项目。到2014年10月回国,11月10日,Facepay脸谱支付系统全球首发仪式暨媒体发布会在上海浦东地标建筑——喜马拉雅酒店三楼大宴会厅正式举行,深兰科技的Facepay脸谱支付系统的全球发布正式在中国亮相。“这一技术是基于脸部、手部皮下血管结构的算法,形成的终身ID,绑定银行卡,凭脸和手实现支付。比马云提出的空付至少提前了半年以上。”


据了解,当时大会上便提出,在其后的6个月之内,深兰科技将陆续推出“24小时无人值守智能门店”和“旨在实现人店对话的智能零售客服系统”,将未来零售带入现实。


基于这一目标,深兰科技在随后的时间里为众多企业提供智能系统。


对于未来是否由B端市场继续发力C端市场,陈海波表示,作为安卓来讲,小米、三星、华为都是我的朋友,如果我自己出安卓手机,那么和他们就是对立的。所以,市场这么大,我只要为大家做好事情,所有的零售都是我的好朋友,我将为全国99%的大的零售企业赋能,为他们做助力。


——揭开零售的“面纱”


陈海波认为,市场上的无人零售也好,新零售也好,零售升级也好,目前有三种类别:


第一种,物联网流派,把RFID标签贴在商品上,像缤果盒子等,贴标签。

第二种,互联网流派,以北京的小麦便利店为代表,扫码进门,扫码结账,凭信用扫码出门。还有一个结合,就是以淘咖啡为代表的“互联网+物联网”类型。把RFID芯片粘在里面,引用了互联网的方法,比方扫码进去,人脸认证等。

第三种,人工智能流派,就是深兰科技正在探索并应用的,坚持构建商场的“大脑”,实现商场的零售空间的无人售卖。“这里有比人更好的客服,可以和你对话,介绍商品等。知道你拿了什么,走出去就收钱。在任一一个拥有这一技术的门店,第一次消费时,消费者录入手掌,这一技术即可利用手掌皮下血管结构,通过算法变成一套加密数字,得出的就是‘你的终身ID’,然后便可以绑定支付宝、微信等渠道,方便结算。这是在海外已经开始接触的一项技术。”


“你不用到哪里都带着钱,也不用都带着手机,你只要绑定你的手就好了。”


目前,深兰科技已经和罗森、全家等大型连锁便利店开展合作,进行这一人工智能的改造试水。


答疑:——人工智能=高成本投入?


“市场上有很多很奇怪的说法,说用人工智能需要上千万,或几亿美金,不知道这一说法源起何处。但实际上,以罗森为例,改造一套系统需要几万块左右。”陈海波进一步分析说,这一“大脑”是硬件展现方式也就是GPU、CPU,也就是电脑,软件就是一套算法,这套算法一旦使用今后是不会变的,一次开发成功以后也不会产生费用,不像RFID天天要贴,其次就是摄像头,也就是几百块钱一个,相当于门店的“眼睛”。GPU、CPU这个本身的价格是逐年走低的。“人工智能最大的投入是研发,像深兰科技各研发岗位上的科技人才成本投入超千万,但一旦做好后,今后便没有什么费用。硬件科技产品价格的下跌基本是翻倍的,技术进步带来的是成本的不断降低。今年我们改造一个门店或许会七八万,明年也可能两三万。”

“目前,与深兰科技合作测试这一无人便利店系统的一线便利店超10家,也许三四个月便能实现人撤出交易系统。”


——无人商店的未来


陈海波在采访时表示,无人商店大多数是属于“蹭热点”。“方向对,但路很偏。想法是对的,但实现手段和技术是略低的。它对整个格局所带来的改变也是有限的。”


在他看来,因为这样的店看似店内少了很多人,但在运营的背后多了一群贴标签的人,再加上标签的成本,高频刚需的商品毛利率并不高,负担接近1元左右的成本,由此影响整体的效益,对零售整体的改变是很有限的。


目前,无人便利店的模式也有问题,社区开店,高档社区开店,这是个“伪需求”和“伪实现途径”。


伪需求——因为越是高档社区越不需要店,业主们出行基本都有车,对于便利店的需求一般。而且越是好的社区,里面的规划会更严格,很少有空间供商家开店。

伪实现途径——这种模式实现的可能性很小,可能短期内无法洽谈好选址等事宜,落地难,其次是其仓储、供应链等存在问题,日销售额偏低,甚至出现销售额无法抵扣租金的现象。


现在又出现了至少15家利用RFID技术运营的品类,每天在不同城市都会出现利用RFID技术经营的店,这一市场的竞争力与日俱增。


“无论是资本方,还是媒体,都要清醒,追风可理解,不可推崇。资本不能推崇,媒体不能推崇,因为这样会造成‘烂市’,会让公众和市场失去正确的判断。就像现在出现的RFID,大家会以为未来贴这个上世纪三十年代的东西就是智能,其实它背后隐藏了巨大的成本,同时它也违背了购物最基础的商业原理。无论零售如何升级,如何智能化,无论B端商家想搞什么名堂,首先要解决的是C端的购物体验问题。你不能说,亲爱的顾客上帝,我现在要进行智能化升级了,因为我要降低成本了,所以你要先下载APP,带着手机扫码,进去以后要人脸识别,拿东西自己扫,扫完了自行结账,结账扫码付钱,付完钱扫码出门。这样一来,顾客不如直接去楼下的夫妻店,选东西,付账,找零,最多三步解决问题。所谓的智能化升级之后,消费要十几步才能完成,这是违背消费原理的。”


评价无人店是否能够在市场存活只有一个标准——购物便利。“C端不管B端的痛,C端也不管B端的美,不管你如何用智能包装自己,实体门店存在的理由就是解决C端的即时需求。而即时性需求主要体现在其便利性。便利性的第一个要求是‘靠近你’,想买东西跑三公里之外是不行的,一定是在消费者身边,随时可见,随处可见。第二个是购买方便。而无人门店目前无法满足上述的需求,真正能够满足消费者需求的恰恰是这些夫妻店,那么为什么不能让这些店面实现智能化升级?”


——零售的痛点究竟是什么?


真正的商用第一解决零售的痛点。那么,现在零售的痛点到底是存量,还是增量呢?


“你觉得现在大家会因为开不了店而痛苦吗?不是,大家是因为开店不赚钱而痛苦。所以说,零售的存量升级改造是它的痛点是大于增量困难的。存量的市场是大于增量的市场的,因为中国不是商业面积缺少,而是商业面积过剩。中国不需要太多新的商业,而真正需要的是这些老的传统的零售要降低成本,要提高效率,要继续活下去。给存量赋能,给存量升级,传统零售的智能化改造这是最大的市场,绝对不是说我占据哪一个小区去开一个店。”


“深兰不是做增量的,它是想把我们的无人驾驶系统、自动驾驶系统,商店的这些系统,提供给我们传统的零售门店,让他们少人,或者无人化的升级,最好就是早晨老公来了,上完货,启动系统便可以做其他事情,下午老婆来了,整理下货架,启动系统再去做其他事情。让解放出来的劳动力做更有价值是事情。”


规划——助力560万家夫妻店


“越大的商超无人化越不是痛点,越大的商超智能化越是需要。因为其背后的供应链,管理,效率,坪效等各方面的管理更需要优化。”陈海波强调,在服务大型B端连锁超市的同时,深兰科技也将赋能中国560万家夫妻店,让他们能够继续存活,降低成本,给C端更好的体验。


“今年要做这一系统成本是超过5万的,明年则是低于这一成本价格的,而大量的资本进入后,深兰科技考虑通过和夫妻店分成的方式,让这些门店免费试用这一智能系统。”陈海波透露,这一计划将在今年年底推行。现在主要是服务一些大的B端连锁便利店,做系统的测试。“大的便利店这方面的测试预计还将需要2个多月的时间,之后会考虑对外开放。”


体验——“拿了就走”的便利店


设立在研发区域最里面的便利店体验区,深兰科技的销售总监宋禹霖现场演示了“拿了就走”的用户消费场景。






“手掌识别开启货架的大门,随后我拿任何一件商品,对应的结算平台都会有显示。”记者看到,随着宋禹霖反复操作从放饮品的立柜里拿出饮料的动作,旁边电脑上也会即时显示货物信息数据。注册手掌——扫手进门——拿了就走,一气呵成。


深兰人认为,真正的未来零售的消费场景是“购物就像在家里拿东西,最好的结算就是忘掉结算”。而因此,基于人工智能的机器视觉才是未来技术。


人工智能与零售的结合究竟能碰撞出怎样的灵感与火花,深兰科技在人工智能的道路上还会给我们带来怎样的惊喜与突破,我们拭目以待。



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