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【机器代人】珠三角替代率10%

李颖 城市化研究 2019-12-26

李颖 中山大学地理科学与规划学院硕士研究生


指导老师李郇  中山大学中国区域协调发展与乡村建设研究院院长,中山大学地理科学与规划学院教授、博导


版权说明:感谢作者授权发布,如有转载等事宜,请联系原作者。



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机器代人系列目录


01 机器代人,珠三角替代率10%

02 珠三角哪些工作会被机器替代?

03 机器代人换来了多少效率?

04 几年回本,企业就会愿意用机器代人?

05 “机器代人”如何优化城镇空间品质——以顺德为例

06 “代人”的机器人企业,亦生亦长于珠三角

07 纺织服装行业能全自动化吗?




什么是“机器代人”?

  纪录片《美国工厂》最后有个令人印象深刻的片段:福耀的管理人员开始用自动化设备取代工人,整齐划一的机械臂代替了流水线工人。


纪录片《美国工厂》截图


  与前几次工业革命不同,目前“机器代人”是以“现代化、自动化”的装备提升传统产业,利用机器手、自动化控制设备或流水线自动化对企业进行智能技术改造,实现“减员、增效、提质、保安全”的目的。随着人工智能技术的发展,未来“机器代人”可能会进入以机器“自我学习”为特征的强人工智能阶段,对劳动力的影响将更加强烈。机器人应用引发了人们关于动化技术是否会让人类陷入失业状态的恐惧。




“卢德忧虑”会成真吗?

  技术进步伴随着人类的发展,但是人们对技术进步所带来的影响的疑问从未停止过。早在19世纪初期英国出现了著名的“卢德运动(Luddite movement)”,是工人害怕生产机器取代自身工作而掀起的一场大规模砸毁生产机器以反对新技术应用的事件。此后,20世纪60年代的大规模信息技术应用加剧了失业危机。近年来,随着人工智能技术的快速发展和智能化生产取得重大突破,“卢德忧虑”重新引发了热烈讨论。


  自动化和智能化技术对劳动力的替代作用引起了广泛讨论。麦肯锡预言2030年机器人或将取代全球8亿工作岗位;国际劳工组织宣称自动化将导致柬埔寨、印尼、菲律宾、泰国以及越南等东南亚5国半数工人陷入失业的危险;世界银行报告认为发展中国家三分之二的工作岗位可能会由于自动化而消失;在世界经济论坛的《2018未来就业》报告中,预言到2022年,机器可以取代当前半数的人类工作。


  学术界也加入了这场讨论。牛津大学学者Frey等人通过计算职业计算机化的概率,预测出美国47%的职业将面临高风险自动化,欧洲国家的自动化替代率在 45%~60%之间,其中德国高达59%(Brzeski和Burk,2015)。中国人民大学赵忠团队对我国各行业就业替代率进行估算,中国城镇劳动力市场的总体就业替代率为45%,与美国预测的47%相近。国际顶级期刊《Science》中的《What can machine learning do? Workforce implications》提出人工智能将进一步扩大智能化替代的范围。另外《Nature》的一篇文章,《The future of work》重点关注人工智能对工作形态、收入分配不平等、再就业的影响,提出人类必须建立新的经济、社会和教育体系来应对失业危机等观点。


  那么,自动化技术对劳动力是否仅存在替代作用?“卢德忧虑”会成真吗?

 

来源:必应



自动化技术的应用:珠三角“机器代人”

  “机器代人”在中国的应用正快速展开。2016年机器人在中国的安装量占全球的三分之一,被广泛运用于工业制造领域。


  珠江三角洲作为中国制造业发展最成熟的地区之一,就业替代的全球趋势也正在这个区域里表现出地方影响力。珠江三角洲“机器代人”兴起的背景是该地区城镇化发展动力的转变。在劳动力短缺和成本上升的背景下,越来越多对成本极为敏感的企业必须采取相应的成本控制手段以保证生产利润。而这种迫于无奈下实行的“机器代人”,却帮助企业更好地控制了成本和提升了生产效率,逐渐演变成大规模的企业行为。


  例如,珠三角的以纯服装制造商引入自动生产线后,原来需要几十人搬上搬下的仓库,现在只需要1个人通过电脑操作(腾讯财经,2017);而著名家电企业格兰仕公司引入自动化生产线后劳动力替代率达到75%(智能制造网,2017);在佛山,一家从事家电生产的大型企业为了控制生产要素成本上涨的压力,生产线机人数量从2011年的50台,增长至2015年的562台,而生产家用空调用工人数从2011年的5万多减少至2015年的2.8万人,极大降低了劳动力成本。


格力空调机器人自动化装配

来源:必应


  根据珠三角“机器代人”调研估计,珠江三角洲的劳动力替代率约为10%。劳动力替代率是以被“机器代人”所替代的劳动力人数与行业劳动力总量进行计算的,表征了自动化技术对劳动力就业的影响。一般而言,劳动力越密集的行业,重复的、可被编码的岗位其劳动力替代率应该更高,此外,企业的发展战略也很大程度上影响了劳动力替代率。


  调研结果显示,金属制品业、塑料制品业和工艺品及其他制造业成为劳动力替代率最高的行业,约20%。可见,像机械制造这样循规蹈矩和劳动力类型的工作存在较高被自动化的风险。


  纺织服装、鞋、帽制造业,其劳动力替代率并不算高。在服装行业,初级的自动化设备并不少见,它们能够完成某种固定的工序,但是机器人却对需要精细缝合柔软布料的车缝环节无可奈何。车缝工仍然纺织和服装行业劳动力最密集的环节,在东莞,每逢旺季,一个车缝工的月工资可达 1万元以上,即便如此,也仍然供不应求。相比于机械制造行业,纺织服装行业工艺流程复杂多变,机器人难以实现基于场景的调整。或者说,在纺织行业中,高自动化水平的机器人成本太高,对于中小企业而言,仍然有很多困难。


行业自动化替代率



  机器代人不仅仅发生在珠三角。美的武汉工厂的空调生产工人数量从2011年的1.1万人减少到3500人(荆楚网,2017)。全球最大代工厂富士康公司也正在推进“百万机器人”计划,120万的员工面临被替代的危机。计划2020年让中国工厂自动化率达到30%(高工机器人网,2017)。


鸿海“龙华富士康”厂区内关灯工厂

来源:华夏经纬网




自动化技术也在创造新的就业机会

  自动化技术的出现并不总是带来替代,同时,它也在服务领域带来一定的就业创造。根据波士顿咨询公司的研究,德国自动化经验是未来十年工业4.0带来的增长会带动6%的就业率提升


  在制造行业,所谓能够胜任“人机协作”——与自动化机器共同生产的劳动力正受到企业的青睐。调研中发现,东莞制造业企业对普通工人的需求明显减少,而对“机器人技工”,如操作机器生产的工人、上下料等协作工人以及机器维修工人等需求开始旺盛。


  被淘汰的劳动者将会在第二或第三行业寻找再就业。劳动力密集型行业的劳动者较多转行从事新兴服务业,例如网店运营、快递员、送餐员、滴滴司机等。随着智能化的发展,机器替代的工作的范围不断拓宽,就业可能进一步弹性化。


送餐员

快递员

主播

来源:必应




自动化技术重塑就业人口结构

  伴随着历次工业革命中新工业技术革命的出现,新的生产方式将会带来就业结构的变化。第四次工业革命是以制造业的数字化、智能化和网络化为特征,“机器代人”是其中的代表性生产组织方式。伴随着“机器代人”更加广泛的应用,简单机械重复、危险性高、污染大的生产环节以及机械重复的服务环节将被机器替代,研发设计、信息技术、数据技术和管理等领域将创造更多的就业机会。“机器代人”对社会的影响不是单纯地削减传统工作岗位数量,而是重塑就业人口结构。


  每次工业革命伴随而来的都是社会分工的一次再更新。随着技术不断革新迭代,带给我们的挑战只会越来越频繁,如何让自己能够在一次次的失业浪潮中华丽“转身”,是我们需要思考的问题。



参考文献(上下滑动查看)

[1]Autor D H. The 'task approach' to labor markets[J]. Journal for Labour Market Research, 2013:185-199.

[2]Chang, J.H.; Huynh, P. ASEAN in transformation: The future of jobs at risk of automation (Geneva, ILO). 2016.

[3]Frey C B, Osborne M A. The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation?[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2017, 114:254-280

[4]World economic forum. "The Future of Jobs 2018",2018

[5]腾讯财经,东莞技改人才难寻:工资翻一倍还招不到 几乎都在抢人,来自https://finance.qq.com/a/20170912/012589.htm,  2017

[6]南方网,格兰仕引进全球先进自动化生产线精品率超99%,来自http://info.d.hc360.com/2017/04/13114338474.shtml,2017

[7]荆楚网,美的武汉工厂“机器换人”:工人工资6年翻倍 运营成本不升反降,来自http://news.cnhubei.com/xw/jj/201702/t3785737.shtml, 2017

[8]高工机器人网,富士康开展百万机器人计划,稳步实现自动化,来自https://www.gg-robot.com/asdisp2-65b095fb-59678-.html, 2017



初审:李郇

审核:刘晔

终审:邓孺孺


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