中科创星天使轮项目「四维纵横」完成上亿元B轮融资|创星Portfolio
近日,新一代超融合数据库厂商四维纵横宣布完成了上亿元人民币的B轮融资,本轮融资由用友、顺义产业基金领投,广州同创基金跟投。
目前,「四维纵横」已打造出聚焦于“分析、事务、时序”的All-in-One超融合数据库YMatrix,并以此为核心,自研了全栈向量化执行器、分布式数据库灾备、MARS3存储引擎、MatrixShift迁移工具、MatrixGate高性能写入组件、MatrixUI图形化界面等一系列商业化套件,实现了多模数据和多模操作的有效融合。
接下来,「四维纵横」会将资金主要投入到核心技术研发与商业生态建设当中,进一步发挥YMatrix超融合数据库在全场景下的性能与生态优势。
与用户契合,打造一款用户需要的数据库
当前,国产数据库在可用性、易用性以及性能指标等方面逐渐赶上甚至赶超了海外老牌数据库,用国产数据库替代海外数据库在国内已经成为一种趋势和主流。但对于大多数国内企业而言,数据库替换不是核心问题,关键在于数据库种类繁多,如何确保在数据库替换后能够实现性能和效率的提升,如何在不额外增加技术、学习成本的情况下挑选到最贴合业务需要的数据库,正是超融合数据库所要解决的问题。
一方面,企业对于数据处理的需求开始融合。数据是企业的重要资产,体现出企业价值的数字化符号。数据中蕴含的洞见能够推动企业更智慧、更准确的决策,超融合数据库正是这个过程中帮助企业洞悉数据、发挥数据价值的关键性工具。比如,在处理大数据量、复杂类型时,其效率和高并发能力能满足企业的实时分析需求,支持数据驱动的即时决策;
另一方面,数据库能力的融合正在成为一种趋势。如OLTP和OLAP开始融合成为HTAP,专用场景开始融入通用场景成为其字段类型,数据湖和数据仓库开始合并打造湖仓一体。
不同的行业环境和业务模式决定了各自不同的关键性问题与挑战,从而塑造了不同的数据需求。然而,在这些变化和差异之中,我们可以捕捉到共性需求的脉络,YMatrix正是发端于这些脉络,逐渐构建起“超融合”数据库的版图。这些需求,在YMatrix的一步步迭代中正在得到实现:在YMatrix4.0 时期,YMatrix 通过信通院评测,成为国内首款超融合数据库;在YMatrix5.0时期,精心打磨数据库性能,重塑集群架构,全方位提升高可用性,进一步提升产品在不同场景中的功能和性能表现。
YMatrix 超融合架构
随着5.0版本的发布,YMatrix正式迈向了多行业超融合的全新阶段,实现了由过去专注时序单一应用场景,到现今“分析、事务、时序”等数据库能力的融合、打造超融合数据库数据应用标准和生态的转变。
未来,YMatrix 将通过产品版本的持续迭代,重塑多元行业与多重诉求趋势下的数据库格局,在多条业务线之间打通数据与应用的壁垒,满足用户在多样化使用场景中对数据库的需求,为数据库产业注入全新的超融合架构思路。
与行业共振,超融合为多领域场景赋能
此外,YMatrix本身“海量数据承载、T+0 分析、运维简便易用”等特性以及“多模数据支持、高速写入、极速查询、触发器和物化视图、库内机器学习、严格 ACID、高可用、大规模”等能力,可以助力金融企业高效实现业务价值,为经营管理分析、风险管理、资产负债管理、财务与绩效管理、客户关系管理、监管合规等上层应用扩展奠定坚实的基础。
与技术同行,始终保持 YMatrix 的性能体验
MARS3存储引擎:以同时适应分析、事务、时序场景为目标,MARS3创新的提供了灵活的行存/行列混存模式,能够在提供高性能写入能力的同时提供良好的分析性能,同时实现了完善的MVCC机制,使YMatrix在存储引擎层面实现了“超融合”; 向量化执行引擎:YMatrix经过全面向量化改造的执行引擎能够充分利用现代CPU的SIMD指令集,实现一条指令操作一批数据,与MARS3的列式存储相配合,在大数据分析场景下能够将查询执行效率提升至全新水准; ALOHA高可用架构:ALOHA(Advanced Least Operation High Availability) 是全新设计的集群状态管理服务;作为一款独立运行的可靠分布式服务,其不仅可单独配置磁盘,还能够在严苛环境中依然能够保证低延迟的节点状态探测和控制,保障故障切换时间< 3s。
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