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研习社 | 学员作业:基于网络点评数据的天津商业空间活力研究

2017-11-16 城市数据团 & 国匠城


基于网络点评数据的天津商业空间活力研究


大家好,我叫李建玲,是来自于天津大学城市规划设计研究院的一名规划师。工作以来,我越发深刻的认识到规划行业时刻充满着创新与挑战,一名真正的规划师,需要不断储备新的知识,追逐政策前沿,掌握新的专业技能。随着大数据在规划领域的广泛深入应用,突破传统思维,利用大数据分析规划现象成为可能。一次偶然逛国匠城的机会,让我邂逅了城市数据团,于是迫不及待的加入并利用业余时间学习,同时借助项目机会实践应用。此次研究为参加第三期工作营的课题实践,在小智老师和大鹏老师的悉心指导下,终于完成本次成果,成就感十足。


一、研究目的


天津作为新一线城市,具有繁荣的商业空间,地道的美食文化,魅力的娱乐设施,便利的住宿服务。作为一个生活于此的新移民天津人,白天忙于工作,晚上和周末总得出去买买买、吃吃吃、玩玩玩。对于经常旅游和出差商务人群来说,总得住的贴心、安心、顺心。为此,本次研究以天津市内六区商业设施为对象,通过网络点评大数据,试图辨识存在于城市商业空间的种种讯息。


图1 研究范围:天津市内六区


网络点评数据是基于互联网上点评类网站,通过技术手段,经过数据处理得到的商家基本信息和顾客评价信息,包括店铺名称、位置、人均消费、评分、顾客评论数等,是分析城市商业空间活力的数据源。作为城市核心功能的商业空间直接反映城市经济水平,其是否有活力直接影响着整个城市。过去传统手法很难量化判断商业空间的密度、活力、多样性等特征。本次研究以网络点评数据为基础,通过GIS平台分析数据,以城市商业设施的空间分布密度可以判断城市商业空间布局情况,解读出不同等级的商业中心的发育情况,评价城市的商业空间活力,为科学布局城市空间,合理引导功能业态提供技术支撑。


二、研究思路


本次研究选取最能代表商业设施的餐饮美食类、酒店住宿类、休闲娱乐类和零售商业类四大设施,分别从商业空间密度、商业空间混合度和商业空间活力度三个角度进行分析。


图2 研究技术路线


三、研究内容


3.1 初识天津城市商业空间体系


根据《天津市商业空间规划》,天津市规划形成“一个国际级、一个都市级、九个市级”商业中心,其中中心城区市内六区涵盖了六个商业中心。


图3 天津市商圈分布图


3.2 城市商业空间密度研究


为便于研究量化,将市内六区范围划分为200*200m的网格,空间计数以最小网格为统计单位。


城市商业空间密度是以每百平方公里商业网点数量为单位,统计四类设施数量在空间上的累加分布。 


计算公式:城市商业空间密度=网点个数/用地面积


图4 天津市商业设施网点空间密度


经数据分析发现,各商圈发育参差不齐。其中,海河国际商圈相对成熟,百公里大于50商业网点有16个网格。文化中心商圈和津滨大道商圈发育良好。西站商圈发育良好,但网点分布在商圈外围,中心密度较低。水上天塔商圈发育一般,仅有奥城一处商业设施集中点。中山路商圈发育相对较差,设施网点相对均布,密度不高。


图5 各商圈商业网点百平方公里大于50数量统计


3.3 城市商业空间混合度


城市商业空间混合度是以餐饮美食、酒店住宿、休闲娱乐、零售商业四类设施业态构成和比例为量化手段,对各商圈商业空间混合度进行研究。


各商圈内购物、美食、娱乐、酒店数量综合对比发现,海河国际商圈各类设施数量高居榜首,其次是西站商圈和文化中心商圈,数量最少的是中山路商圈。设施数量与商圈发育情况表现一致,发育越好,设施数量越多。


图6 各商圈内商业设施数量


各商圈商业业态构成对比发现,海河国际商圈、文化中心商圈、西站商圈购物设施占比53-59%;水上天塔、津滨、中山路商圈美食设施比重相对较大,占比42-44%;水上天塔商圈娱乐设施比重相对较大,占比13%;海河国际和水上天塔酒店比重相对较大,占比5%;可见,水上天塔商圈适合吃、住、娱,购物的选择相对较少;海河商圈、西站商圈一切皆有可能,吃、住、购、娱均较方便;文化中心商圈适合购物;中山路和津滨大道商圈除了酒店的选择相对较少,吃、购、娱均较方便。


图7 各商圈内商业业态构成


3.4 城市商业空间活力度


3.4.1 研究方法


图8 商业空间活力评价技术路线


研究选取影响商业空间活力的餐饮美食、酒店住宿、休闲娱乐、零售商业四大类设施,以设施商户数量、口碑热度、评价数量为评价因子,基于yaahp软件,构建因子判断矩阵,最终确定评价因子的权重。


图9 权重判断模型


表1 活力评价因子权重


3.4.2 天津市商业空间活力评价


(1)四类商业设施商户数量



(2)四类商业设施口碑热度



(3)四类商业设施评论数量



(4)四类商业设施空间活力



将餐饮美食设施数量、口碑热度、点评数量进行加权计算,最终得出天津餐饮美食空间活力整体评价图。可以看出,天津市餐饮美食活力最优的地方海河国际商圈、水上天塔商圈、文化中心商圈,其次是中山路商圈和津滨大道商圈,最后是西站地区商圈。


将住宿酒店设施数量、口碑热度、点评数量进行加权计算,最终得出天津住宿酒店空间活力整体评价图。可以看出,天津市住宿酒店活力最优的地方海河国际商圈,其次是水上天塔商圈、文化中心商圈、中山路商圈和西站地区商圈,最后是津滨大道商圈 。


将休闲娱乐设施数量、口碑热度、点评数量进行加权计算,最终得出天津休闲娱乐空间活力整体评价图。可以看出,天津市休闲娱乐活力最优的地方海河国际商圈和水上天塔商圈,其次是文化中心商圈、津滨大道商圈 ,最后是中山路商圈和西站地区商圈。


将零售商业设施数量、口碑热度、点评数量进行加权计算,最终得出天津零售商业空间活力整体评价图。可以看出,天津市商业空间活力最优的地方海河国际商圈,其次是津滨大道商圈、文化中心商圈,水上天塔商圈,最后是中山路商圈和西站地区商圈。


(5)天津市商业空间综合活力评价


最后,将美食餐饮、住宿酒店、休闲娱乐和零售商业四大类设施数量、口碑热度、点评数量进行加权计算,最终得出天津商业空间活力整体评价图。可以看出,天津市商业空间活力最优的地方海河国际商圈的滨江道、营口道地区、老城厢鼓楼地区,其次是津滨大道商圈的万达广场,文化中心商圈的银河购物中心,水上天塔商圈的时代奥城地区,中山路商圈的中山路地区。西站地区商圈商业空间活力发育较为不成熟。


天津市商业空间活力评价图


四、工作营总结


作为规划行业一名从业者,在一次次项目实践中逐渐意识到规划辅助技术的重要性,一次次思考如何可以快速可视化数据,如何高效的整理基础数据,如何精准的定位规划问题,于是萌生了学习新的规划技术的方法,尤其是运用以GIS工具为平台的分析手段。自今年年初参加大数据研习社已半年有余,深入浅出的课程教学引人入胜,从初级的数据可视化到进阶的数据软件分析,再到以工作营形式的课题研究,我从一名数据门外汉,逐渐成长为“数据达人”,从一开始看不懂大数据炫酷的分析,到能够理清数据来源和分析思路,再到逐步的运用于实际项目中去。感谢城市数据研习社这样活跃的社群,感谢大鹏老师和小智老师耐心细致的指导,感谢热情好学的学友答疑和讨论,希望城市数据研习社明天更美好!


李建玲,已参加国匠城和城市数据团共同举办的《面向规划实践的数据能力增强计划》,具备城市数据综合分析能力,特此颁发认证,以资鼓励。


证书查询网址:www.caup.net/cert



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城市数据研习社


2016年8月,由国匠城与城市数据团联合成立城市数据研习社,发起了面向城市规划行业的数据学习社群。城市数据研习社“面向规划实践的城市数据应用综合课程”是一门能切实提升规划师职场竞争力,给大家带来改变的课程。截止到目前,课程已经有1600多名学员加入,这1600余名学员已覆盖国内外218所高校,180所设计院、142家设计公司和44家其它企事业单位。

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