了解AI行业的发展动态、策略和挑战。AI技术方面有哪些全新动态，市场发展有哪些新趋势，出海企业如何在商业合作中做到合规。8月28日由扬帆出海和腾讯云联合主办，ROIBest为战略合作伙伴的《Meta关于AI行业的合规增长大会》在北京圆满结束。会上，专业人士为我们解读了关于AI技术产品出海合规的相关问题。大会涉及AI技术的投资、应用、出海策略、变现机遇、行业政策解读以及云服务需求等多个方面，本次大会扬帆出海邀请到Meta 大中华区行业副总经理 David、Meta 大中华区中小企业业务总监 Zhenzhen、Meta 战略合作伙伴经理 Victoria、Meta 大中华区业务总监 Caroline、Meta 大中华区业务总监 Ahren、腾讯云 资深解决方案架构师 洪小迪为大家带来精彩分享。圆桌会议汇集了西湖心辰 联合创始人 俞佳、非凡资本 合伙人 胡小婧、智谱AI 国际业务APAC市场负责人 龚淳熙、ROIBest大中华区商务总监 Ben，各位专家对AI出海的时机、驱动因素、机遇和挑战的看法。
Meta在AI领域的投资每年数十亿美元，主要聚焦于基础设施建设、模型开发和核心应用。基础设施方面，公司购置了大量芯片并建立了众多机房。模型开发上，Meta投入巨资于工程师，开发了包括广告模型、用户推荐模型在内的多种模型，如MetaVos。核心应用方面，Meta通过四大应用（Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger）将AI模型直接应用于用户体验和广告主企业。广告方面，Meta AI的投资提高了广告的ROI，例如在美国，1美元的广告投入可以带来3.7美元的回报。Meta的广告业务旨在帮助客户赚钱，这是公司的核心目标。Meta通过分析发现，AI应用的收入主要集中在图像处理、视频编辑、社交和娱乐、工作和教育等领域。例如，Canva、美图秀秀、AirBrush等应用在图像处理领域表现突出。视频编辑方面，老牌视频编辑应用和特定场景应用如Remini等都有不错的表现。社交和娱乐领域，如EVA、Face Dance、FaceMagic等应用提供了多样化的互动体验。教育领域，针对大学生的AI教育应用和针对儿童的教育应用都有良好的市场表现。Meta鼓励开发者寻找具体的应用场景，利用AI技术创造新的价值。公司相信，随着AI技术的发展，未来的生活将会发生巨大变化，而Meta将继续在这一领域发挥领导作用。Meta 大中华区中小企业业务总监 Zhenzhen
在AI产品出海的过程中，广告策略需要根据产品生命周期的不同阶段进行调整。在早期阶段，Meta的目标是放开测试，通过多样化的创意组合和广泛的受众定位来探索市场反应。此时，Meta关注的是浅层转化事件，比如应用安装，以收集初步的用户反馈和行为数据。进入中期阶段，Meta转向集中放量，优化那些在早期测试中表现良好的创意，并开始细化受众定位，加入兴趣标签以提高广告的相关性。同时，Meta深入优化转化事件，比如应用内购买，以提升用户价值。
到了后期，Meta聚焦于深度优化，进一步细化创意，并利用类似受众等工具来定位高价值用户群体。此时，我们的目标是直接优化广告的长期价值，比如用户的终生价值。Meta提供了多种解决方案来支持这一过程。首先是A+AC，这是一种AI赋能的广告产品，它通过创意探索算法、简化的广告设置和机器学习来提升广告效果。使用A+AC时，关键是要灵活设置多优化目标，不设竞价上限，并确保创意素材充足，以赋予AI算法足够的空间进行优化。
Reels广告是另一个关键领域。为了制作有效的Reels广告，我们需要遵循三个原则：9:16的竖版格式、添加音频以及注意安全区。同时，观察和学习Instagram上的高互动Reels视频，了解如何创作引人入胜的内容。
对于进阶策略，Meta可以使用类似受众工具来定位高价值用户群体，无论是用于获取新用户还是排除低价值用户。对于IAA广告主，Meta可以通过应用内事件和价值优化来提升广告效果。这涉及到分析应用内事件与业务目标的相关性，并设置合适的价值阈值来优化广告投放。
总结来说，AI企业在出海过程中，应充分利用Meta的广告平台，通过A+AC和Reels广告进行有效推广，并结合类似受众和价值优化等工具进行深度用户定位和广告优化。这样，Meta就能在海外市场实现持续增长，同时保持广告成本效益的最优化。
在AI技术日益成熟的今天，它已经成为我们生活中不可或缺的一部分，从产品开发到变现的每一个环节都能感受到AI的影响。面对这样的趋势，我们既看到了机遇也意识到了挑战。作为开发者或企业家，我们需要掌握足够的信息，以便在不断变化的市场中把握机遇。在变现环节，有三个主要的讨论点。首先，分析全球最流行的生成式AI消费者应用，这些应用主要集中在视频编辑、图片编辑和教育等领域。值得注意的是，许多新应用正在打破传统壁垒，出现在榜单的前列，这表明即使是新兴的开发者也有机会在市场中取得成功。其次，探讨不同类型的AI产品在变现方面的潜力。例如，基于大模型的ChatBot可能不是最佳变现选择，因为高昂的API成本可能难以通过广告收入覆盖。而内容生成类应用，尤其是图片和视频编辑类，更适合通过广告来变现。强调用户参与度的重要性。陪伴类应用虽然在数量上不占优势，但在用户在线时长上却遥遥领先，这反映了人们对于社交和陪伴的强烈需求。在商业模式方面，海外移动互联网行业主要有两种变现模式：内购和广告。广告变现对于大多数用户来说是可行的，因为它可以帮助产品创造多元化的收入来源，同时吸引更多用户。奖励式视频和插屏广告是两种高效的广告模式，它们不仅CPM高，而且对用户的干扰较小。通过案例展示了AI产品如何成功变现。一个今年4月上线的AI产品，尽管在ChatGPT 4o发布时经历了短暂的收入下降，但很快恢复并持续增长，这证明了AI产品变现的潜力。总之，开发者应该构建一个正循环的商业模式：通过广告变现获得收入，再利用这些收入获取更多高价值用户，从而实现持续增长。Meta平台提供了多种工具和资源，可以帮助开发者实现这一目标。我们鼓励大家利用这些资源，共同探索AI产品变现的可能性。
关于广告违规，许多人感到困惑：我的广告看起来合规，为何会被拒？Meta的政策似乎每年都在变化，我的账号为何会被封？Meta的审核流程包括机器审核和人工审核。机器审核主要检查画面，如露肤度等，但有时会出现误判。人工审核则因审核员对规则的把握不同，可能导致同一广告在不同时间审核结果不同。如果广告被拒，建议及时申诉，避免直接删除广告，以免影响后续政策。
接下来，我们探讨广告曝光问题。如果广告曝光不足，可能是因为被系统判定为低质广告。低质广告可能与产品不相关，或是为了诱导互动而设计。Meta建议广告内容与产品紧密相关，避免误导性内容。
在AI应用方面，社交和工具类应用需注意不同的违规点。社交类广告需避免成人内容和暧昧氛围，而工具类广告则应避免夸大产品功能或引起受众不适。关于AI Dating是否属于Dating类别，Meta官方认为它不算Dating，但如果广告素材包含Dating元素，建议申请白名单以避免违规。
现在，让我们深入讨论“VAN”政策。自5月以来，Meta将所有资产关联起来，一旦违规次数超过门槛，广告账户将受限。Meta建议及时申诉，避免删除违规广告，以免影响后续政策。
关于账号被盗用的问题，Meta区分UAA和Compromised两种情况。UAA通常不赔付，而Compromised则可能获得赔付。Meta建议定期检查权限，建立真实账号，并设定消费限额。
让我们看看AI大模型时代出海用户面临的问题和挑战。这些挑战可以归纳为四个方面：3.AI大模型时代带来的新挑战，如成本控制、性能稳定性、产品易用性；4.AI大模型时代，一些创新解决方案和服务模式的探索。首先，我们来看传统的一些出海问题及其解决方案。
在网络层面上，腾讯云提供了多种加速解决方案，实现数据传输高速、稳定、安全、合规。
在安全层面上，安全始终是我们出海用户的关注重点。腾讯云的Edgeone资源遍布全球70+国家与地区，通过在全球3000+个边缘节点上部署，整合了DNS解析、智能加速、DDoS防护、Web防护、Bot防护等安全防护和加速服务两大能力体系，为全球客户提供安全、灵活、高效及敏捷一体化服务。
在资源分布层面上，腾讯云全球基础设施已经非常成熟，遍布全球五大洲20+地区，200万+服务器，300T公网出口带宽，为出海客户打造全球高性能、高稳定性的基础设施服务。
其次，我们在AI大模型时代出海面临着哪些新的问题？
首先成本控制问题是大家最为关注的问题，特别是AI大模型时代，成本井喷是常态，如何增效降本是首要解决的问题。
而容器技术就是增效降本的非常好的抓手。腾讯云通过：
1）TKE容器的QGPU技术，支持多个容器共享 GPU 卡，精细切分 GPU 算力占比和显存大小 ，将GPU 利用率压榨到极致。
2）通过tke容器原生节点 调整request/limit，提高装箱率，从而成倍提高cpu和内存利用率，大大降低服务器使用量。
3）容器超级节点Serverless 弹性容器服务，秒级弹性，无服务器、按需使用，细颗粒度的节约成本 。
除容器技术以外，通过：
1）内存压缩 悟净技术，在保障业务内存使用性能前提下，将较冷的内存换出至较便宜的设备上，从而降低整机的内存消耗，平均降低内存30%以上。
2）cls极致提效技术，成本，检索，分析 三大核心能力10倍提升，平均降本50%以上， 除此之外还有很多降本技术方案， 正是基于这些技术点，腾讯云帮助用户建立了一整套降本体系。整体技术降本效果达到30%。
AI大模型时代在全球精细化运维管理能力上越来越复杂，因此腾讯云提供了客观观测平台和故障自愈功能，以应对7X24小时全球高效运维管理的挑战。
此外，腾讯还提供了很多大模型最佳拍档产品，如向量数据库和大模型知识引擎，快速帮助用户降低难度、提高效率。
最后 在AI大模型时代，有哪些创新解决方案和服务模式？
腾讯云构建了一套一站式大模型解决方案。提供了一套全链路产品矩阵，涵盖从底层丰富基础设施到顶层多元智能应用。包括自研通用大模型、模型开发平台、智能体开发平台，以及针对不同场景定制的智能应用解决方案等。
特别是数据准备和精调训练阶段：平台提供极致灵活高效的数据构建与标注能力，包括3大类数据处理pipeline，以及5大高质量处理环节，如原始数据分析、数据清洗、数据去重等。此外，平台还基于腾讯云的实战经验，沉淀了覆盖12大类LLM应用场景的100多万条精调配比数据，有效提升模型效果。
在精调训练阶段，支持一键启动精调任务。通过 硬件容错、容器调度、任务断点续训 保障大规模训练稳定运行，基于自研的Angel训练框架，整体提升30%的训练性能，显著提升任务成功率及资源利用率。
在这套方案中，除一站式解决方案外，还加入腾讯云的实战经验和自研工具，大大帮助了出海客户高效地将大模型技术应用到全球实际业务场景中，实现快速部署和价值创造。
在客户服务层面 ，腾讯云突出全球一体化的服务模式。服务团队由售前解决方案 、 tam售后专家、 及7X24小时线上售后专家团队组成，全部为原厂技术专家及产品研发工程师，确保了全球7X24小时实时技术支持的高效性和专业性。彻底解决海外服务难题。
通过实际案例，腾讯云展示了如何帮助出海车企提高问答准确率和知识构建效率，以及如何为出海在线教育企业降低成本和提升资源利用率。
总之，腾讯云致力于提供满足AI大模型时代出海客户需求的云服务，通过创新的解决方案和服务模式，帮助客户克服挑战，实现业务的持续增长。
Ahren:我们本次圆桌的阵容非常多元化，既有头部出海的开发者、资本方，也有大语言模型的头部厂商、帮助广告主提升投放效率的厂商，所以今天的分享一定能带来不一样的视角。目前，出海开发者都比较关心的一个重要问题是，为什么选择现在做AI出海？俞佳：在西湖大学深度学习实验室孵化期间，我们专注于开发基于大型AI模型的应用，如AI心理分析、智能写作和绘画。虽然我们最初聚焦于国内市场，但很快意识到海外市场在用户付费习惯、生态系统和分发渠道方面具有明显优势。因此，我们决定将重点转向海外市场，这在营收和用户基础建设方面取得了更好的成果。我们坚定地致力于C端应用，并相信出海战略将为我们带来更大的成功。胡小婧：自2015年起，中国智能制造供应链的优势推动了一波成功的出海潮，催生了如大疆和希音等全球性公司。在AI时代，中国创业者的显著优势在于强大的互联网策略和场景捕捉能力，这使得中国开发者在全球AI应用排名前50中占有一席之地。从难易度角度来看，数据显示，初创企业在海外市场融资相对容易，而国内市场对早期项目的投资环境较为严峻。因此，对于怀揣创业梦想的创业者来说，选择出海市场是一个更为可行的策略。Ben：AI出海爆发有两个主要驱动因素。一是基础设施能力（云计算）的加强，如算力的提升、芯片厂商的支持等，均为大模型和AI的发展提供了坚实的基础，也有利于一些创业公司借助大模型能力做二次的应用和开发。ROIBest就能够通过PWA和AI技术帮助开发者实现出海APP的快速增长。第二个驱动因素，AI创业并非是某个创业者的事情，而是全球性的竞争，包括国家间的竞争，是大势所趋。Ahren:ChatGPT是2022年底发布的，到2023年1月底用户量就达到了一个亿，所以很多人认为2023年是AI元年。那在2024年，头部开发者视角中的机遇有哪些？俞佳：随着模型能力的不断提升，我们预见将出现更多落地应用场景。自2022年大模型技术受到广泛关注以来，创业者们积极寻找合适的应用场景，而模型能力也在迅速发展。我们相信，模型能力与应用场景的交叉点将带来大量新机遇。预计到2025年，模型能力将继续增强，包括减少幻觉、提升多模态能力（如语音、短视频等）。这将解锁更多场景，无论是在娱乐内容还是工具应用方面，都将迎来广阔的发展空间。我们对此充满信心。胡小婧：我询问了多位专家关于AI杀手级应用何时出现，普遍预测还需1-2年。模型能力是关键，期待它能尽快具备作为杀手级AI应用的基础的能力。我们监控热门APP流量数据，发现中国创业者在海外智能搜索、情感陪伴、聊天工具和设计工具领域表现突出。整个海外市场里面教育领域需求尤其旺盛。中国创业者应利用快速工程化和搞流量的优势，结合成功案例，抓住特定需求，迅速占领市场。Ben：首先，对于AI领域的创业者，建议不要尝试开发大模型，因为这需要巨大的财力、物力和顶尖人才，以及难以获取的服务器和资源等。其次，聚焦行业、聚焦个人的服务比卷大模型更有意义，无论是B端如金融风控，还是C端如AI伴侣、修图工具、AI职业推荐等领域都非常重要。Ahren:站在Meta的角度，我们接触到的开发者主要面临两个挑战，一是如何更好地利用Meta解决方案在广告平台上以更低的成本获得高质量用户，二是如何在合规的前提下做好广告投放和变现。那么站在你们的角度看，AI出海遇到的挑战有哪些，该如何做应对和规划？俞佳：对于原生AI公司，出海时可能面临的问题，尤其是那些在2020或2021年成立的生成式AI公司，它们相对有较少的出海经验。建议与平台多沟通交流，因为出海的策略需要根据目标国家的不同而调整。生成式AI可能不像传统工具那样需要高度本地化，但如果涉及内容，如情感陪伴等，本地化就变得至关重要。我们的经验是，本地化做得越好，产品在增长和变现上的表现也越好。这是当前AI公司出海与过去出海策略的主要区别。胡小婧：我们的投资组合中有一个公司，它为出海企业提供类似美团的服务，整合本地化服务如政策咨询、注册申请等，帮助企业分散风险。成立两年，年订单已超一万单，显示出这类服务的高需求。这些服务包括知识产权、商标和财务等，需要当地认证服务商支持以符合法规。出海企业在本地化时面临的主要挑战是法律法规、文化差异和平台要求，这些因素造成信息和认知差距。市场上已有服务开始填补这些差距。Ben：作为AI行业的支持者，以及安卓PWA永久包的开创者，ROIBest能够帮助AI创业者在保证文化合规的同时快速上线产品以获取客户。展开来说，ROIBest提供的技术可以让开发者快速获取到用户，通过市场反馈产品是否存在问题，然后再进行合规审查。如果对文化和政策合规不了解就盲目上线，可能会导致下架、法律风险和各种合规问题。ROIBest的PWA永久包主要解决的就是这些问题，比如针对AI方向创业的不同类别，PWA技术能够解决上架难、抽佣高等问题，同时利用AI的能力进行数据分析和智能优化，进而提升用户留存和活跃度。
此次大会上，多位行业专家就AI出海的多个方面进行了深入探讨。Meta大中华区的代表分享了AI技术在广告、用户体验和企业服务方面的应用，以及AI技术在出海过程中的变现策略和政策合规性。腾讯云的资深解决方案架构师则讨论了AI大模型时代出海用户面临的挑战和解决方案。圆桌会议上，专家们就AI出海的时机、驱动因素、机遇和挑战进行了讨论，强调了本地化、合规性、技术创新和商业模式的重要性。大会圆满结束，希望能够为行业参与者提供一些参考价值。30+中国&日本游戏企业高管，2h面对面共探出海方向！9月26日，由扬帆出海&Checkout.com&Liftoff&Grateek Inc.联合主办的《Game in Tokyo互联网企业高管海外私享酒会·日本站》将于日本举办，点击下方小程序马上了解活动详情。