中国工程院院士“根叔”开讲，“互联网+智能制造”从4个方面抓起准没错！
6月19日下午，松湖华科创新大讲堂第31讲“智能制造”助力“倍增计划”活动成功举办。中国工程院院士、华中科技大学老校长、制造业著名专家李培根教授围绕互联网+智能制造作了专题演讲。他认为，互联网+智能制造可以重点关注“产品、质量、绿色、数据、客户”，从基础做起。
李培根，中国工程院院士，曾任华中科技大学校长。现任中国机械工程学会理事长，教育部机械工程教学指导委员会主任委员，中国高等教育学会第六届理事会副会长。
李培根院士一直从事机械与制造领域的教学与科研工作，是著名制造业专家。他曾为国家863/CIMS主题、国家863/机器人技术主题专家组成员，先后获国家级教学成果一等奖1项，二等奖2项，国家科技进步二等奖1项，省部级科技进步一等奖3项。
根叔这次千里迢迢
来到松湖华科创新大讲堂
围绕着互联网+智能制造这个专题
为我们做了哪些思想上的引导呢？
接下来，跟着松湖哥一起来了解了解
从客户端思考，把智能技术融入其中
“智能制造不应盲目追求，要根据自身需求，以客户为中心，从数据搜集等基础做起。”
李培根院士认为，促进制造业从大规模流水线的生产方式转向定制化的规模生产，实现产业形态从生产型制造业向全生命周期的服务型制造业的转变，这其中最根本的是产业模式从以产品为中心向以用户为中心转变。
他举例说，在实体经济低迷的社会，红领集团抓住智能化定制技术，运用智能技术，配合消费者的需求，使得私人定制实现工业化生产，做到了独树一帜。他认为工业行业迅速发展，在号召“机器换人”的时候，并不建议盲目地机械化，应该从客户端思考，从数据搜集等基础做起，把智能技术融入其中。
产品瓶颈在哪里？
李培根院士指出独特技术是产品竞争力重要体现。冲出瓶颈可更多地关注产品用户体验、个性化，通过智能技术增强使用、服务功能、降低能耗、降低成本等方式让智能技术的应用使产品获得独特技术。
独特技术可以从质量、绿色、服务等方面去寻找。他举例说，华中数控把智能技术、自动化技术用在机床上，像人的心电图一样，测一些机床的指标，目的是对数控机床进行定期体检，保证机床的健康同时提高加工质量。
在从前没有大数据分析的情况下，仅仅依赖人的感知，很多有效的数据资源容易被人们筛掉了，这是影响质量问题的深层原因。如今我们可以通过数据分析、互联网+结合智能技术去适应加工过程变化。
关于智能产品自己做或购买问题，李培根院士认为，依赖合作伙伴的公司会牺牲了未来进行更大差异化的可能性。能引领产品洞见、未来创新和竞争优势的技术要保留，商品化或迭代速度快的技术则可选择外包。在用户界面、系统工程、数据分析和快速产品应用开发等领域尽可能自己开发，如内部开发的速度很难跟上外部供应商的脚步则购买。
智能制造需落脚车间现场
现在一些企业还不知道智能制造+互联网从什么地方入手，要关注车间现场。东莞劲胜是全国智能制造的示范企业，是一家做手机壳的企业，包括产品的开发、品质管控、工时动态匹配等，都通过数字化、智能化技术，在生产车间解决了这些问题。
李培根院士指出，加工效率是3C制造企业的生命线，对一3000台机床规模的3C加工车间，若单件加工效率提升10%，可节省300台机床。这些都是通过自动化和信息化实现的。
推进互联网+智能制造，特别是对于刚刚起步的企业来说，质量、高效是基本目标，服务、绿色、个性等是新目标，在车间现场围绕基本目标，数据、设备和人，更容易寻找到机会。
“我们的企业生产制造产品的时候，也需要加强对‘人’的关注。”
李培根院士特别强调，人在智能制造系统中的作用，他认为国内制造业存在一个盲点，就是忽视人的作用。而实际上，进一步提高中国工人的素质，是长期面临的现实问题，智能制造反而应该更加重视系统中人的作用。
人的问题先从流程与组织创新做起，需要去中心化，即减少科层，去部门、去领导化、去审批。去中心化或少中心反而使系统更稳定，这些亦需要数据技术帮助。
另外，对于人的管理根本在于满足员工需求，选择让数据评判。把主观的监管改为客观的监管，把人的监管改为数据的监管。李院士认为，智能制造不能仅仅关注智能机器，还要尽可能发挥人的潜能，进行业务、人才的最佳匹配。
图文来源：南方+，网络
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