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竺沐春风 | 任课老师专访:线性代数Ⅰ(H)




线性代数兼具悠久历史与实际应用两方面的特点,是高等数学的入门课程,在学习过程中,同学们往往被抽象的概念、繁多的定理困扰。


结合同学们的困惑,团委学研部采访了线性代数荣誉课教学组的吴志祥、谈之奕、刘康生三位老师,帮大家答疑解惑。


下面就让我们看看老师的回答吧!




Q&A


Q1同学们普遍反映线代内容抽象,概念多,如何更好地理解线代的抽象概念呢?


吴志祥老师线性代数I(H)授课


A1:

吴老师:线性代数的很多概念归结到本质上,是可以找到其中的联系和共性的。一旦入门,学起来会非常简单。在学习线代时,不要拘泥于抽象的概念,线代中的矩阵就像是中学里的Y=AX,可以把A看成矩阵,把X、Y看成多个变量。只要抓住这一点线代就不那么复杂了。


谈老师:概念多是代数课程的特点。线性代数是进入抽象数学学习的一个好的起点。可以采用类比的方式将抽象概念转化为熟悉的概念,例如:n维线性空间可以和平面、空间向量空间相结合,矩阵乘法和映射复合相类比。对于线性代数的学习,概念是很重要的,大家还是要多花功夫来把概念掌握好。


刘老师:线性代数是有助于训练抽象思维能力的。对于一些概念可以思考相关案例,从特殊到一般,将抽象问题转化为具象的几何模型。线性代数主要在初等变换方面涉及较多计算。思考理解初等变换的表达是重点,较为繁琐的可以交给计算机。方法比技巧更重要。









Q2:同学们表示之前没接触过线代,感觉它有些脱离实际,不知其应用,兴趣不高,那如何建立对线代的兴趣呢?


A2:

吴老师:其实我们早就接触过线代,比如中学里求与两个向量垂直的向量,这里面就应用了方程组,本质上来说线性代数就是方程组的推广,再比如说中学里的平移和旋转变换就是线代中的换基。所以线代只是把中学里的内容推广了一下。


谈老师:线性代数的应用是很广泛的,包括现在热门的机器学习、数据处理等等,拟合中最小二乘法就是线性代数一个比较典型的应用。很多学科和专业都会运用到矩阵的性质与运算,例如,搜索引擎页面排序的PageRank算法、密码学中的Shamir秘密分享机制等,只需要这学期的线性代数知识就可以理解这些应用。


刘老师:有些知识点偏重学习技术应用更为广泛;有些知识点偏重学习思想,有利于思维素质能力的提升。线代是抽象思维的启蒙教育,不能急功近利。线代的学习对未来理工科的深入学习有至关重要的作用,不要追求即学即用。








Q3:线性代数的学习需要做很多课外习题吗?


A3:


吴老师:因人而异,有的同学通过看书就可以掌握知识,也有的同学会通过做题巩固知识。同学们可以根据期中及小测的成绩及时调整自己的学习节奏与策略。


谈老师:基本知识和基本理论是最重要的,把这些都弄清楚了,并不在于多做一道少做一道题目。不要为了考试而程式化地去做题目,囫囵吞枣地刷题而不清楚为什么要这么做,这么做的原理是什么,对于学好线性代数帮助不大。原理是第一位的,技巧是第二位的。课程内容是成体系的,线性映射、线性空间、矩阵、行列式等一系列概念之间是有联系的,因此如果有一个概念没有弄明白,很有可能会妨碍到后续的学习。


刘老师:依据个人能力。同时也要参考专业要求和个人兴趣。能力强以及要求高的同学可以适当多增加训练,选择适合自己的方法才是最好的方法。但没有必要刷很多题,掌握方法和思路,提升自身能力才是最重要的。




采访刘康生老师现场








Q4:学习线代的过程中有什么方法和技巧吗?


A4:

吴老师:不应只注重解题技巧和速度,更应当关注概念和基本理论


谈老师多看几遍课本,彻底理解概念,定理的每一步都能说清楚,多问问自己这一步为什么要这么做。反复思考才能印象深刻。学有余力可以去看一些更高要求的教材,如《线性代数应该这样学》等。


刘老师:线代对于不同专业的要求不同,对知识的掌握方向也有所差异,不必面面俱到,要自己选择自身的学习方式和学习方向,培养自学能力,提升自身竞争力。




与谈之奕老师的采访合照








Q5:对线代学习困难的同学有什么样的建议呢?


A5:


吴老师:别有畏难心理是最重要的。可以认真看看教材,做教材的课后习题,教材很好,考试也不大难,相信同学们一定可以学好线代的。


谈老师:学习困难的同学可能是学习时间投入较少,刚进入大学不适应大学的节奏,同时对于课程有畏难心理,不愿去尝试探索,或者是听完课后似懂非懂但没有及时回顾。因此要下功夫把课程内容彻底弄明白,不要等到最后临近期末再“冲刺”。


刘老师:接受挫折也是好事,但前提是要不断地努力和尝试。在学习时保持心态平和,对具体概念进行简单对应的理解。




与刘康生老师的采访合照








在结束采访前,老师们也对线上学习提出了建议,希望同学们积极参与线上教学,争取与老师进行互动,要调动学习互动的积极性,多写多思考,形成良好的学习习惯。



竺沐春风,伴你成长。

良师相伴,乘风远航。

感谢老师的悉心指导,希望大家有所收获。

我们永远为热爱学习的你保驾护航!


采访 | 刘笑菲 金子淇 覃泽华 李钰书 郭苗苗

刘子溟 杨家彬 杜宗泽

文案 | 竺院团委学研部线性代数采访组

排版 | 姜洋睿

责任编辑 | 闻梓棋

审核 | 林 威 许

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