【竺涯共语 | No.71回顾】导学见面会：数据智能共发展，信息安全来护航

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2023年7月26日，竺可桢学院第二期“教授学术小组”导学交流会通过视频会议的形式举行，来自浙江大学计算机科学与技术学院的纪守领老师、高云君老师和唐华锦老师出席会议，会议由竺可桢学院学业指导中心刘子涵同学主持。

嘉宾分享

首先，纪守领老师介绍了他所带领的浙江大学NESA Lab的研究方向——智能系统安全。纪老师从网络空间安全领域的特点切入，向同学们介绍了这一方向的研究背景——国家和产业重大安全需求，指出当前实验室的研究内容——保障人工智能安全、软件与系统安全，从而实现智能算法安全，并强调了其趣味性和重要性。此外，纪老师还分享了实验室研究中十分有趣的一环：运用AI技术进行算法的对抗，“攻击”并“破解”各大网络厂商的网络空间安全系统，反馈发现的漏洞并修复，以“不知攻，焉知防”的思想指导维护网络空间安全的事业。目前实验室已取得多维信息融合的风险建模与协同检测、可解释可验证的模型鲁棒加固、广泛的学术影响与应用推广等成果。

纪守领老师进行分享

随后，高云君老师向同学们介绍了浙江大学数据库与大数据分析（DAILY）实验室，实验室聚焦数据库、大数据管理与分析、DB与AI融合等研究方向。高老师指出人类进入了大数据时代，大数据已成为重要的战略资源，受到世界各国的高度重视。大数据智能是以大数据处理技术为基础，结合人工智能方法对海量数据进行管理和计算等，探析其隐含模式和规律的智能形态。为实现大数据智能，实验室首先展开了大数据智能治理方面的相关研究，以提供优质数据基础，而后探索图数据、时空数据、多模态数据等智能处理，以充分释放数据价值；并研究智能数据库管理，以提供数据管理基座。目前实验室以大数据智能为核心，构建了大数据智能治理与分析理论与方法体系，研究成果多次获得CCF A类国际学术会议奖项，并在华为、阿里等头部企业得到了应用推广。

高云君老师进行分享

最后，唐华锦老师和同学们分享了自己的研究领域：类脑计算、人工智能、智能机器人；计算神经科学。唐老师介绍，目前实验室正在研究的内容包括构建脉冲神经网络学习算法、构建类脑决策模型和算法、构建开源算法库；模拟关键脑区的感知-学习-决策大规模脉冲神经网络模型，从而实现记忆、学习和多层级大环路协同和功能调控。这对未来类脑智能模型的开发和应用都具有十分重要的作用。

唐华锦老师进行分享

师生交流

在问答交流环节，同学们对三位老师所讲的内容表现出浓烈的兴趣，抓住此次难得的机会积极和老师交流。关于人工智能目前潜在的安全问题的提问，纪老师表示隐私问题、越狱问题和版权问题是当今人工智能技术发展不可忽略的议题，而相关研究者正是在为了合理解决这些问题不断努力。谈及类脑模型与深度学习模型有无结合的可能，唐老师解释类脑模型其实可以很好地服务于深度学习模型，通过提供更加合理、高效的算法，大大提高深度学习模型的准确度并切实降低其功耗。而针对本科生进入学术小组应该具备的能力与应当做好的准备，高老师期望同学们能给自己的未来做好规划，找到自己感兴趣的方向，尝试阅读论文与文献，还可以在师兄师姐的帮助下进行相关实验，积累一定经验后再尝试自己操作，不断提高自己在信息智能领域的研究能力。

学生感想：

这次的学术交流见面会对我来说收获颇丰，我在这短短的一小时二十分钟之内了解了自己喜欢的研究方向的更多知识，不仅是相关领域的研究原理、近期的优秀学术成果，更多的是它未来的发展方向，它怎样守护国土，它怎样造福社会。当我意向研究的领域像小说里的人物一般立体的展现在我面前的时候，我就会更有深入研究的意愿。在喜欢的研究方向之外，我还惊奇的发现其他的研究领域之中，也有与我意向的研究有很多共同之处。它们也都有趣而又实用。正像是见面会上一位同学的提问一样，“我看到了计算机领域不同研究方向之间融合贯通的未来”。

——混合2203 贾方煜

在三位老师的带领下，我进一步了解了计算机科学当下的前沿研究热点，面临的挑战与机遇，信息安全对于国计民生领域的重要性。也更加明确未来的探索方向与生涯规划，愿同三位老师一样，在科研领域不断深耕，将所学所识付诸实践！

——混合2104 尚书宁

竺涯共语活动总能够开拓我的视野，这次活动更是让我对专业的前沿项目有了一个大致的了解，也让我对日后导师制的学习以及能力要求有了更深入的认知。本次活动，让我受益匪浅。

——混合2208 王沛峰

交流互鉴，共话成长。此次“教授学术小组”导学见面会圆满结束。相信经过本次交流，同学们能够增进导学互动，明确学术初心，夯实科研素养，争取把未来的学术之路走得更宽、更稳、更实！

往期精选

图文｜黄成昊

排版 | 甘嘉仪

责任编辑 | 徐夏颖

审核 | 林　威