张一鸣：今日头条如何做到日活两千万用户？

11月19日，2014世界互联网大会在乌镇召开。在“新媒体新生态”分论坛上，今日头条创始人张一鸣做了主题发言。以下是其发言要点。

今日头条日活两千万

在过去两年的时间内，今日头条已经积累了1.8亿的安装用户，每天的日活跃用户接近两千万。随着我们模型的不断地迭代，我们发现在今年过去6个月内，当这个模型数据规模跟幅度进一步提高之后，每天每个用户的活跃时间都在增长，过去6个月已经增长了60%，到每天接近40分钟。

移动互联网时代的推荐引擎

基于推荐引擎，大家传统都会想到基于内容的相关性做推荐，比如你喜欢娱乐，你喜欢歌星，你喜欢李宇春，这是一个内容的相关性。

实际上除了内容之外有场景，比如你现在是在旅游，比如在参加乌镇的会议，是在常驻地还是旅行过程中，场景也是一个重要的推荐。

社交是一种典型的协同推荐，它利用你现实生活中的社会关系，或者网络上的社会关系对你做我为人人、人人为我的方式。

除了社交，还有其他的协同方式。地理位置的协同，信息爱好接近的协同，包括职业接近的协同，包括场景接近的协同。所以协同是一个重要的信息探索方式。

今日头条不是狭义上的新闻

我们认为我们不是狭义的新闻，是广义上的信息。过去像报纸、广播、电台要不有版面的限制，要不有时长的限制，由于版面渠道带宽的限制，更多传递的是重大的社会事件，我们更强调的是信息。我们认为对一个考研究生的人来说，招生信息对他来说是很关键的，对于一个市民来说，公共信息对他来说是很关键的，对于一个病人来说疾病的进展对他来说是很关键的，互联网移动时代媒体传播的内容会大大拓展，不论是主题，还是题材上都会做很大的拓展，这个跟内容的生产变化也会有很大的关系。

帮助优质内容找到读者

我们不仅帮助用户找到优质内容，也在帮助优质内容找到读者，以前非常强势的内容是很难触达用户的，比如说你是学科学历史或者文化的，很难在邮局、机场渠道发行，因为这个发行成本很高，因为用户分布也很稀疏，有了推荐引擎之后，我们有机会把用户的常规信息找出来，并且有机会在各种场景下给他推荐。

媒体要迎合介质的变化

最近两年有各种变化，无论社交也好、算法也好，最大的变化是介质的变化，介质的变化带来了很多方面的改变。

最早的介质是公告，或者是像不论是黑板报或者是墙报，再后来电磁波、报纸、印刷术的发展，后来是电视台。现在我们信息的传播形态，内容不仅仅是文字了，也不仅仅是图片，也不仅仅是视频。

另外对创作者也是，在手机上拍摄和书写内容也是更加方便了，所以这个介质带来了很大的变化。这个介质带来的从创造到分发再到分享，到变现的各种变化，这个时代的媒体要符合这种变化。

内容生产方式会带来哪些变化？

现在参与创作的人越来越多了，从传统的UGC到PGC，在我们平台上，第三方非媒体创作的机构在快速增长，已经占到一半流量的展示比例。

未来80%的内容很可能由人、由机构来创作出来，是一种认知的表现。剩下的内容才是由专业的机构来产生。

以下为张一鸣演讲实录：

很高兴有机会在乌镇这个峰会上跟大家分享，作为一个新兴的移动互联网创业公司，在媒体，在移动时代媒体变革中的一些实践。

我先简要介绍一下，其实在之前马利董事长和朱总都已经提过了今日头条，今日头条确实是一款数据驱动为核心的个性化推荐引擎，和传统的客户端做法很不一样，它是第一款完全基于技术做内容推荐的。

可以跟大家分享一下我们的一些数据，我们在过去两年的时间内，已经积累了1.8亿的安装用户，每天的日活跃用户接近两千万，随着我们模型的不断地迭代，我们发现在今年过去6个月内，当这个模型数据规模跟幅度进一步提高之后，每天每个用户的跃度时间都在增长，过去6个月已经增长了60%，到每天接近40分钟。所以我们在移动互联网时代在推荐引擎上有些不一样的事件，所以跟大家分享一下。

基于推荐引擎大家传统都会想到基于一个内容的相关性去做推荐，比如说你喜欢娱乐，娱乐你喜欢歌星，歌星你喜欢李宇春，这是一个内容的相关性。

实际上除了内容之外有场景，比如说你现在是在旅游，比如说是在参加乌镇的会议，是在常驻地还是旅行过程中，场景也是一个重要的推荐。

刚刚朱总提到了一个社交，社交是一种典型的协同推荐，它利用你现实生活中的社会关系，或者网络上的社会关系对你做我为人人，人人为我的方式，除了社交还有其他的协同方式，地理位置的协同，信息爱好接近的协同，包括职业接近的协同，包括场景接近的协同。

所以协同是一个重要的信息探索方式，我们经常说个性化、个性化，会不会越来越是我收载的信息，泛化才是一个共性，社交是一种社会关系的共性，当然还有其他的共性。

从今年开始我们也加重了对重大新闻事件的推送，维持社会共识。因为我们发现用户除了满足他的兴趣之外，还要对公共话题保持熟悉的程度，否则在各种场合下没有办法跟朋友交流。

我们有三个事情跟大家推荐，第一个，我们认为我们不是狭义的新闻，是广义上的信息。过去像报纸、广播、电台要不有版面的限制，要不有时长的限制，由于版面渠道带宽的限制，更多传递的是重大的社会什锦，我们更强调的是信息。

我们认为对一个考研究生的人来说，招生信息对他来说是很关键的，对于一个市民来说公管信息对他来说是很关键的，对于一个病人来说疾病的进展对他来说是很关键的，互联网移动时代媒体传播的内容会大大拓展，不论是主题还是题材上都会做很大的拓展，这个跟内容的生产变化也会有很大的关系。

另外，我们其实有一个愿景，简单表述来说，我们希望消灭“早知道就好了”这句话，我自己有一个很深的感受，经常有人会说早知道某某事就好了，这个就是信息鸿沟给社会带来的成本，我们认为更有效地分发能够提高社会效率，降低社会成本。

第三个，我们认为在互联网时代，以前在纸媒时代内容刊载在纸说就已经出去了，没有更多的交互了，移动互联网时代，这个介质的特点是双向的，用户的行为可以随时返回到服务端，返回到内容发布者，并且内容发布者有机会不经过第三方，直接跟用户发生联系，所以我们认为移动互联网会联系人跟信息，我们现在已经看到这个趋势了，很多企业开设头条号，在发布它的专业内容的同时，同时为用户提供服务。

所以我们不仅帮助用户在找到优质内容，也在帮助优质内容找到读者，以前非常强势的内容是很难触达用户的，比如说你是学科学历史或者文化的，很难在邮局、机场渠道发行，因为这个发行成本很高，因为用户分布也很稀疏，有了推荐引擎之后，我们有机会把用户的常规信息找出来，并且有机会在各种场景下给他推荐。我们现在发现在头条上已经产生了一些特别常委的信息爱好。

最近两年有各种变化，无论社交也好、算法也好，最大的变化是介质的变化，介质的变化带来了很多方面的同时改变，最早的介质是公告，或者是像不论是黑板报或者是墙报，再后来电磁波、报纸、印刷术的发展，后来是电视台。现在我们信息的传播形态，内容不仅仅是文字了，也不仅仅是图片，也不仅仅是视频。

我们以前说文字、图片，图文、视频，现在更多的投票、游戏都是内容的形态。我们在微信朋友圈也经常能看到各种招募方式很丰富的内容形态，其次，我们发现它确实是双向的，用户产生的动作行为，不论是评论也好，不论是游戏的测试结果，也是对内容的再一次贡献。

另外对创作者也是，在手机上拍摄和书写内容也是更加方便了，所以这个介质带来了很大的变化。这个介质带来的从创造到分发再到分享，到变现的各种变化，这个时代的媒体要符合这种变化。

最后我想分享一下内容生产方式会带来哪些变化，现在参与创作的人越来越多了，从传统的UGC到PGC，在我们平台上我们发现在第三方非媒体创作的机构在快速增长，已经占到我们一半流量的展示比例了。未来80%的内容很可能由人、由机构来创作出来，是一种认知的表现。剩下的内容才是由专业的机构来产生，像国家机构，工商工具、北京市公安局发布的，也有金融机构像格善理财，还有公司的企业媒体，像小米公司每次在头条上发布很多内容，他们新产品的信息也很受欢迎。

在这个基础上机器解放了人，人会更加参与创作，参与信息生产方式的变革上，就像刚刚舒立说的一样，我相信有未来有更多创造性的工作等着人去实现。