2022华为向全球发问：4个科学假设+10个问题和挑战！我们对未来的所有想象都是保守的

2022华为深圳全球分析师大会：

今天我们对未来的所有想象都是保守的

作者：周红、胡厚崑

来源：蓝血研究（lanxueyanjiu)

4月26日，华为一年一度的全球分析师大会在华为坂田基地如期举行。华为战略研究院院长周红和轮值董事长分别做了主题演讲。

周红说：面向未来，只有大胆提出假设、大胆提出愿景，敢于打破既有理论与技术瓶颈的条条框框，才能大踏步前行。

胡厚崑表示，面向未来，华为面临的困难是现实的，但同时，人类社会的数字化、智能化、低碳化发展中，展现的机遇也是巨大的。

以下为两人的演讲全文：

面向未来的科学假设与商业愿景

周  红

女士们、先生们，大家好！欢迎参加第19届分析师大会。

很高兴有机会和大家探讨面向未来的科学假设和商业愿景。

我们知道，18世纪是机械化时代、19世纪是电气化时代、20世纪是信息化时代，那么21世纪会是什么时代呢？

我认为21世纪将是人类社会全面走向智能化的时代，智能化的核心是感知、连接和计算，以及由此带来对物质和现象、生命和能量等的更高认知和掌控能力。

在走向智能世界的路上，我们面临着巨大的挑战，一方面，幸福生活、高效工作、绿色环境还需要感知、连接和计算提升成百上千倍能力，

另一方面，在相关科学与技术上，过去的几十年中都没有大的突破，甚至已经接近瓶颈，

怎么才能创造可行的发展路线？

我认为，面向未来，只有大胆提出假设、大胆提出愿景，敢于打破既有理论与技术瓶颈的条条框框，才能大踏步前行。

数字技术极大丰富了人类的工作与生活

在过去的10年中，随着宽带通信、智能设备、AI和云计算的迅速发展，数字技术极大丰富了人们的生活，

从打电话、上网浏览信息、即时通信，到地图导航、电子银行、网上购物等，ICT技术已经成为越来越多人们生活中不可或缺的重要部分。

除了生活中所需要的ICT技术，我们也在过去10年中，与很多行业进行联合探索，看看ICT技术能不能帮助或者是怎样帮助行业发展。

例如，我们与汽车公司、电信运营商一起，在高速公路上进行试验，

大家知道，人工驾驶的反应速度是以秒为单位的，我们通过在汽车之间、以及汽车与网络之间建立10毫秒级的高性能连接，帮助将紧急事件的检测和反应能力提升上百倍，

在100公里时速下，可以将人工驾驶所需要的几十米、上百米的安全距离，缩小到0.8米，从而极大地提升高速公路的车流量与安全性，

同时可以支持组队行驶减少风阻，节省20%左右的油耗。

车联网还可以支持远程驾驶，创造新的作业模式与服务模式。

我们也在城市环境中进行试验，通过超视距的车联网、车路协同，有可能提升30%通行效率、减少90%交通事故。

今天，在工厂、在医院、在港口、在煤矿，ICT技术正在深入千行百业，使能行业数字化、智能化转型。

人类对未来的追求永无止境

面向未来，我们看到还有很多地方，ICT技术有可能做出更大的贡献。

比如人的健康与幸福，通过穿戴式传感器、无线通信与云计算，可以更好地支持运动健康和慢性病的管理，AI计算还能帮助进行药物和疫苗的快速设计和高效筛选。

ICT技术可以支持无处不在的自动和智能机器，从而提升人们的生活质量，提高各行各业的作业效率。

ICT技术可以帮助建设绿色可持续发展的环境，例如进行高效的能源变换和调度、设计低成本、高效率的能源转换催化剂、储能材料。

在虚实融合的数字世界上，ICT技术还能帮助建立“远在天边、近在眼前、身临其境”的体验，丰富人们的生活、帮助人们学习成长、帮助各行各业在数字世界快速迭代改进等。

全球数字化超越“十年百倍”的发展

在这么多的需求驱动下，全球数字化正以指数速度增长。

例如全球的移动宽带数据流量，从2010年的每月0.24艾字节（EB），增长到2020年的每月60艾字节，在10年时间中增长超过250倍。

中国的移动宽带数据流量，从2010年的每月0.033艾字节，发展到2020年的每月13艾字节，增长超过400倍。

面向未来，我们认为数字技术将以超过十年百倍的速度增长，数字化将促进人和社会加速发展。

从另一方面，我们也看到，现有的很多理论和技术都是几十年前甚至一百多年前提出的，基于这些理论和技术的应用已经开始遇到瓶颈，例如通信领域的奈奎斯特采样定理和香农定律、计算领域的可计算性理论和冯·诺依曼架构、半导体领域的摩尔定律等，希望有新的假设和愿景来牵引突破。

为此，我们提出面向未来的4个科学假设和商业愿景，希望与学术界、产业界一起共同探索，开展面向未来的研究。

一：拓展认知的边界，物质与能量、现象与规律

首先是探索基础科学和前沿技术，拓展我们认知的边界。尤其是物理、化学、生物等领域的突破，将使我们能够更好地发明新分子、催化剂、蛋白质等材料和器件，以及新的装备和新工艺。

有一次，我和一位量子科学家讨论，怎么把光子、量子存起来？他在1993年就提出了量子存储概念的时候没人相信，大家可能会想，能用一个瓶子把光存起来吗？存储量子的操作不会影响它的状态？直到1998年，哈佛Hau等人用电磁感应透明现象将光子速度降到17m/s，2000年，她们成功地把光子“冻结”了一分钟时间。2006年帝国理工的Pendry等人提出可以用类似“光子黑洞”的思路来束缚住光，让其无法离开。目前已经有很多办法来可以实现量子存储，从而更好地支持量子通信和量子计算。

为了降低半导体器件的功耗、提升可靠性，我们和科学家合作，分析半导体器件中的热机理，看看能不能构造出有利条件，加快“光声子”变成“声声子”，从而减少栅极与漏极之间热点的形成。

现在很多超导量子计算机采用毫开尔文的温度，一些科学家在进一步探索，用激光来冷却原子，从豪开尔文降低一百万倍温度到纳开尔文，接近绝对零度的温度极限，看看能不能发现更复杂的量子现象。

未来，物质的特性能不能通过计算预测出来，而不用靠漫长的试验来进行摸索？答案是可能的。例如采用USPEX计算方法，目前用100万核时的算力，可以计算出小于200个原子组成的分子的主要特性。2017年，科学家通过计算发现了超硬五硼化钨的结构，解决了困扰科学界近60年的难题；2019年科学家通过计算，发现了十氢化钍在85万个大气压的情况下，具有惊人的高温超导性，临界温度达到-112摄氏度。

有了更好的计算化学，我们有望发现或者发明更好的催化剂、化学药、生物药与疫苗。

二：拓展感知极限，更好地了解世界和人类自身

第二是我们未来将不断扩展感知世界和感知自身的能力，将从接近人类感知到超越人类感知、从替代感知到扩展和创造感知、从人类感知到机器感知。

在这方面我们要向生物界学习，大自然通过百万年甚至上亿年的进化，形成了远远超越现有机器和人的感知能力。

例如在视觉上，有些蜘蛛眼睛在物体轮廓和运动计算上远远超越了人眼，有利于快速精准捕获猎物，我想自动驾驶汽车是不是正好需要这种眼睛？

同样的还有青蛙眼睛，是高灵敏度的单光子接收机，可以在黑暗的环境下看的更清楚。

在嗅觉上，狗鼻子分辨气味的能力超过人类1000倍。

除了拓展对外部世界的感知，我们未来也能更好地感知和控制人体自身。像ECG、EEG、PPG等这些技术目前还没有系统地、便捷而又低成本地发展起来，对于人体的八大子系统的实时度量感知，我们还有很多工作要做。通过发展新的传感器，我们将来可能实时、无感知地测量血压、血糖、心电等重要的健康参数；我们可以发展新的神经系统脑机接口、肌机接口，更好地与机器协同，将来有可能用思考来交流和工作、用思考来开车和娱乐。

我们也可以发展虚实融合数字世界新的体验，例如3D显示和虚拟触觉，以帮助在数字世界中“看得真、摸得实”。

三：探索新的计算模式与实现方式，认知世界、解决问题

第三是探索适应目标与环境的计算模式与高效实现方式，从而更好认知世界、解决问题、创造价值。

信息领域经过多年的积累，已经发展出了十几种广泛使用的计算模式，例如无线和光通信里大量使用基于快速傅里叶变换的蝶形计算模式，路由器里大量使用基于逻辑状态转移的有限状态机计算模式，AI里目前大量使用基于统计和相关的计算模式等。数学家和工程师们奋斗了这么多年，我们在计算模式上是不是已经走到了尽头？我认为还有很大的空间，例如：

在通信上：随着未来的通信系统不断走向高频、高速，我们将面临越来越多的非线性信道和非线性器件带来的问题，我们能不能从传统的线性傅里叶变换拓展到非线性逆散射变换，以更好地匹配未来的应用？

在AI上：随着应用的不断拓展，我们面临统计相关AI计算模式不可解释、不可调试的问题，同时还有很大的能效挑战。我们能不能向生物界学习，例如蚂蚁，小小的蚂蚁大脑一般只有0.2毫瓦的能耗，它既不用深度学习、也不需要遵循可计算性理论和冯·诺依曼架构，但是却能够跑来跑去做很多复杂的事情，例如筑巢、寻找食物、养蚜虫等等。目前的自动驾驶汽车还需要几十瓦甚至几百瓦来进行计算，在能效上与蚂蚁相比还有很大的差距。因此在AI领域，除了统计和相关计算模式外，能不能进一步发展出数理逻辑计算模式、几何流形计算模式、博弈计算模式等？

在科学计算上：我们大量用到矩阵，对于两个n行n列矩阵的乘法，如果按照原始简单算法，复杂度是n的3次方，1969年德国数学家创造的斯特拉森算法，将复杂度降低到n的2.807次方，2020年底MIT的Williams与哈佛的Alman给出一个复杂度是n的2.3728596次方算法。

在矩阵计算中，我们更关心稀疏线性方程组求解，因为在社会科学中，地球上有几十亿人，平均每个人只维持不超过200个有效关系；在芯片设计中，大部分元件的限制条件是局部的。在这个领域，佐治亚理工大学的彭泱等人发明了计算复杂度为n的2.3316次方的先进算法，获得了计算理论顶会SODA的2021年最佳论文奖。几个月前我们的数学家发明了一个更新的算法，将复杂度下降到n的2.28次方，比彭泱等人的算法降低了0.0516次方，这个进步意味着什么呢？对n=100万来说，计算复杂度将能进一步下降约45%。

在具体实现上，超级计算机往往要用巨大的能耗来实现大算力，例如3千万瓦实现近500PFLOPS算力，而人脑大约用20W可以做到近30PFLOPS，效率高了约八万倍。

从这个角度看，我们是不是要发展适应性与高效性计算模式，创造新架构与新部件，而不要受限于传统的可计算性理论、以及冯·诺依曼架构？

四：突破香农定律的假设，在更大的时空中发展信息通信

第四是在有别于香农定律的假设、以及更大的时空中探索信息通信，从而跨越空间的障碍，建设全球直达的能力，连接虚拟与现实世界、以及无处不在的机器。

将来的真人级全息通讯，如果不压缩数据，需要接近2Tbps的带宽，以及1-5ms的时延；

自动驾驶如果采用12个摄像头，每天可能产生高达4T字节的数据，目前的5G网络远远达不到这个容量。

对于这些挑战，我们是不是有足够的理论和技术来实现呢？我认为这是可能的。

例如，在理论上，如果我们假设这个世界是有先验知识、有记忆的，就可能跳出香农1/2/3定律的限制。在工程上，一个量子级联激光器可以同时产生几百个波长，实现上百T的流量；未来如果我们能做出高重频阿秒激光器，甚至可能产生百万T的流量。这些技术如果能嫁接到无线和光领域，是不是可以成千上万倍提升通信性能？

打通科学假设与商业愿景，创造知识与价值

为了打通科学假设与商业愿景，我们把创新分成前后相关的5个环节：从假设和愿景，到理论、技术和商业创新。

越靠近后端商业、客户和用户的创新，效果就越明显；而越靠近前端假设、愿景和基础科学，就越需要耐心。

面向未来，我们要敢于向前端基础研究寻求答案。

在基础科学研究上，除了支持以科学家兴趣驱动的“波尔象限”创新外，我们希望与伙伴一起探索“巴斯德象限”创新，这样既能拓展科学认知，也能创造应用价值。

面向未来的10个问题和挑战

围绕前面4个假设与愿景，聚焦“巴斯德象限”，我们提炼出面向未来可以重点考虑的两个基础科学问题，以及8个前沿技术挑战。

第一个科学问题是机器如何认知世界，能不能建立适合机器理解世界的模型？

第二个科学问题是如何理解人的生理学模型，尤其人体八大子系统的运行机制，以及人的意图和智能？

前沿技术挑战包括：

在人机接口上如何发展新的感知和控制能力，例如脑机和肌机接口、3D显示、虚拟触觉、嗅觉、味觉等等。

在健康上如何连续地、无感知地测量人的血压、血糖和心电？能不能通过AI强人工智能帮助发明新的化学药、生物药和疫苗？

在软件上如何发展以应用为中心，面向价值与体验的高效率自动化和智能化软件？

在通信上如何接近和扩展香农极限，实现区域级和全球级的高效、高性能连接？

在计算上如何发展适应性与高效率的计算模式、发展非冯·诺伊曼计算架构与非传统部件、发展可解释和可调试AI？

在材料上，如何通过AI帮助发明新的分子、催化剂和器件？

在制造上如何发展出超越传统CMOS制造的技术，达到更低成本、更高的效率？

在能源上能不能发展出安全、高效的能源转换和储能，提供按需服务？

最大的力是合力，最强的智是众智

华为正以开放的心态，与全世界伙伴一起创造。

4月30日我们计划推出线上黄大年茶思屋，希望建设成一个科学和技术交流的通道，向全社会开放。

在黄大年茶思屋上，我们将总结和提炼出挑战的课题，邀请全球优秀人才来一起探索创新。

今天，我们对数字技术的所有想象都是保守的

三十年前，我在大学的时候，还需要排长队来打长途电话，完全无法想象有一天能够拿着一个小盒子，不需要任何连线就可以随时随地与远方的家人视频沟通，可以通过这个小盒子可以连接世界，干很多事情，这在当时太科幻了。

我们现在对于未来的所有想象可能都是保守的，因此我们要更加勇敢，

希望能和学术界、产业界一起，重构基础理论、重构架构、重构软件，共同探索、开创未来！

谢谢大家！

持续创新，共建绿色智能世界

胡厚崑

女士们，先生们，大家好，刚才的动画简单回顾了华为2021年的经营业绩，数字看起来不错，但是困难依然很多。

上一个议题，战略研究院周红博士分享了华为如何看待未来，接下来，我想着重谈谈华为怎么走向未来，当前我们要做的就是，持续强化创新能力，牢牢抓住千行百业数字化、智能化发展以及人类社会低碳化发展这两个大机遇。

创新是华为的基因

首先谈谈华为的创新。华为成立三十多年来，一直通过创新为客户、为社会创造价值，创新已经成为我们的基因。近几年来，华为虽然面临经营上的困难，但在研发上的投入，没有减少反而在增加，从过去年收入占比10%，提高到去年的22%。

当前，大家可以看到，我们的创新环境正面临一些新的变化。

从产业来看，香农定理和冯诺依曼架构等已遇到很大瓶颈，亟需探索新的理论和新的架构，从华为来看，我们在先进器件获取困难的情况下，单点技术领先同样遇到困难。为此，我们在创新方向上，将更加注重系统创新，华为正在通过基础理论、软件、架构三个方面来进行突破。

另一方面，创新也高度依赖人才，我们希望用世界级的难题，吸引世界级的人才，来共同迎接挑战，推动科学和技术上的进步。

接下来，我向大家报告一下华为当前几个产业的创新方向。

5.5G和F5.5G，实现10Gbps无处不在

首先谈谈联接，大家看到，未来的发展，对联接技术的需求是永无止境的。比如，工业场景下，工业控制对实时性、可靠性的要求非常高，这就需要在带宽、时延和可靠性上至少提升10倍；而在家庭的场景下，要实现超高清视频，VR、AR甚至全息的远程通信，往往追求 “身临其境”、“天涯若比邻”的体验，但当前千兆到户的带宽，是远远不够的。

我们大胆地提出了一个愿景，就是未来实现10Gbps无处不在的带宽。大家知道，今天我们的带宽还做不到1Gbps无处不在，从今天到未来是一个巨大的挑战。

为此，两年前在无线领域，华为最先提出了5.5G，现在我们已经完成了5.5G的多项关键技术创新和验证。今天，在这次大会上，我们也在固网领域，首次提出F5.5G的产业愿景，目标是将带宽、覆盖和体验提高10倍以上。我们希望通过无线和固网这两个领域的创新，持续推进联接产业的发展。

重定义计算架构，突破计算瓶颈

再来看看计算，当前算力需求面临爆发式增长，今天一部智能手机的算力，已经远远超过了当年阿波罗登月时主控计算机的能力。我们预测到2030年，全球通用计算算力将增长10倍（达到3.3 ZFLOPS），AI算力将增长500倍（超过105 ZFLOPS）。为了应对这个挑战，华为重新定义计算架构，去突破计算性能和效率的瓶颈。具体而言，我们在几个方面努力：

第一，在节点架构层面，现有的异构计算架构，仍然是以CPU为中心，遇到性能瓶颈。华为推出革命性的全对等互联模式，大幅提升系统性能；

第二，在基础软件架构层面，未来，融合高性能计算、人工智能、大数据分析等多种计算模式的需求，会越来越多。我们将持续打造多样性计算融合架构，把不同XPU专属的加速库、编译器等基础软件进行重构，提升应用软件开发效率和实现性能倍增；

第三，在数据中心层面，我们围绕集群计算架构持续创新，发挥华为在ICT领域的技术积累，把云、计算、存储、网络、能源整合在一起，相当于把数据中心打造成一台超级计算机，实现性能倍增，能效显著改善。

MetaStudio，云上的数字内容生产线

下面我想谈谈华为云上的创新，大家知道，过去几年，华为云服务发展很快，也推出了各种各样的创新应用，比如软件开发、数据治理、AI开发等系列云服务。今天利用这样一个机会，向大家隆重介绍一款华为云上的新产品， 叫MetaStudio，你可以理解为云上的数字内容生产线。

我们认为，未来数字世界和物理世界的融合在进一步加快，高品质的数字内容生产成为刚需，MetaStudio恰恰是为这样的需求而诞生的。

大家知道，影视制作中，渲染是一个非常耗时的环节，过去一部90分钟的3D电影，渲染需要6个月时间，现在，使用了MetaStudio，充分调用华为云上百万核的渲染资源，效率大幅提高，现在只需要2周的时间就可以完成。

更进一步，MetaStudio将影视制作的剪辑、建模、合成等全流程都搬到了云上，让影视创作者可以无缝的异地协作、大幅提升制作效率，一部电影大片的内容制作周期，可以从几年缩短到几个月。

以人为中心的全场景智慧化体验

接下来我想谈谈终端，大家首先想到的肯定是华为手机，过去两年，因为芯片的短缺，我们的手机业务出现了重大下滑，这对消费者和华为来说都是很大的遗憾。但这同时也提供了一个机会，让我们重新思考终端业务，怎么为消费者带来更大的价值。

我们认为，终端不仅仅只有手机，当用户被越来越多的电子设备包围的时候，需要的不是更多的终端，而是更为智能的体验，也就是以人为中心的全场景智慧化体验，这也正是华为终端的创新焦点。

举个例子，华为去年底发布的医疗级带血压计的手表，可以用来监测血压、血氧、心电图等等信息，在用户授权的前提下，这些数据可以上传到云端，在云端由软件算法平台来分析生成报告，消费者和他们的健康顾问、医生等可以通过不同的终端看到这些信息。华为及伙伴，可以根据这些信息，提供全面的数字健康服务，比如筛查解读、体征监测、慢病管理等等。这就是一个很典型的以人为中心，实现个人健康管理智慧化的一个案例。

当然，大家可以看到，华为正在围绕更多的场景，通过多样化的终端、云服务，以及越来越多的合作伙伴生态，来为用户打造全新的体验，包括智慧办公、运动健康、影音娱乐、智能家居和智慧出行五大场景。

数字化进程加速，挑战各有不同

刚才我们谈了华为的创新，我们创新的目的最终要为客户、为社会创造价值。面向未来，我们看到两大趋势，第一，就是千行百业的数字化、智能化发展，第二，就是人类社会实现低碳化发展。我们认为数字化与低碳化这两大趋势，既是挑战，也是机遇，华为过去30多年的创新积累，是可以有所贡献的。

首先我来谈谈千行百业的数字化。毫无疑问，当前对所有的企业来说，没有人会去怀疑数字化该不该做，大家更关心的是，数字化怎么做，怎么做得多好。

但是我们也看到，不同的企业、不同的行业，在数字化的进程中，所处的阶段不同，比如信息通信和金融行业等，数字化转型是比较早的，数字化已经进入核心生产系统；电力，油气，制造等行业，也正在推进数字化解决生产场景问题；而地产、建筑、农业等行业，才刚刚开始数字化进程。

正是因为数字化进程不同，大家面临的挑战也是各有不同的。我们把客户遇到的一些问题展现在这里，比如“技术的选择比较难”，“场景很复杂，技术不能匹配”，比如担心“投入大，没有产出”，再比如说，我们知道云是数字化的关键技术，但对很多企业来讲，上云是依然是一个很大的挑战。

在过去的十来年中，我们也一直在走数字化这条路，我们有很多经验、也有很多教训，我们对客户遇到的这些困难，感同身受。我们要做的就是积极采取措施，帮助客户去解决这些问题。下面我就来谈谈华为的几个关键措施。

让产品适配更多的场景

第一，让我们的产品，更好的适配不同场景的需要。

过去30多年，我们做电信行业，习惯于用相对标准化的产品，去满足海量的需求。当面对千行百业数字化时，我们看到的需求是不一样的，即使是同一个产品，也面对着在不同行业、不同场景下的需求。

我给大家举一个例子，比如5G，当前全球部署了200多万个5G基站，大家看到的都在地面做无线通信，但实际上，当我们和煤矿客户讨论的时候，发现5G设备也是可以用在煤矿井下的，但必须符合安全生产防爆的要求，完成防爆改造，控制发射功率在6W以下，这样，5G就可以从天上走向地下了，当前华为已帮助200多个煤矿，地下安装3000多个5G设备。

在行业数字化中，我们还看到另外一种需求，客户面对不同的场景，往往需要容易部署、容易安装、预制化的产品组合，这样就可以降低数字化改造的难度。我们就要在这个方向上创新，向前多走一步，提前做好产品的预集成、预验证，简单来说，就是华为要把麻烦留给自己，把方便留给客户和伙伴。

去年，我们新推出了20多个面向金融、教育、医疗、能源等行业的产品组合方案，大大提升了客户和伙伴在安装、维护和管理上的效率。

让客户上云不再困难

谈到数字化，必须要谈一谈云的问题。

大家都清楚，云在企业数字化的过程中，效率高、更便捷、资源配置更弹性，价值是非常大的。但各行各业，特别是传统企业，在使用云计算的过程中，依然会遇到这样那样的问题，简单总结下来，大家的问题可以概括为“不愿上，不会上，用不好”，在华为来看，就是要帮助客户去解决这些问题。

首先，大家“不愿上”，往往担心数据的安全，但实际上，针对这个问题，是可以提供多种选择的。对资源弹性要求高的系统，可以上公有云，对数据安全要求高的业务，可以放在本地，采用专属云服务。此外，不管是公有云还是混合云，在数据安全方面，以华为的经历和经验积累，都能够为客户提供最高等级的安全保障。

其次，不会上。比如，企业不知道哪些应用可以上云，应该怎么上？针对这些问题，华为建立了专门的咨询服务团队，帮助客户做好上云规划，有了规划，还要有人才，我们为客户开设数字化转型专班，同行互助，提供全方位的服务。

最后，即使是上了云的客户，也往往面临“用不好”的问题。比如大家知道AI很有用，但不知道怎么把AI的能力和业务场景结合，也缺乏专家和训练数据，没法快速开发出AI应用。我们把AI、大数据，音视频等技术，以及集成开发工具，都开放在云上，随取随用，同时提供相应的咨询服务，帮助客户用好这些技术和资源。

关于怎么帮助客户用好云，我想分享一个天津港的案例。简单来说，天津港是一个每年集装箱吞吐量近两千万箱的大型港口，它的作业计划是个非常复杂的系统工程，必须借助AI等技术手段来提升效率。传统方式下，需要购置设备，搭建开发环境，采集数据，再启动算法开发，至少花费3-6个月时间才能完成，现在利用华为云上资源和AI求解器开发环境，只要2-4周时间，极大提升了港口应用的开发效率。

天津港只是一个例子，我们相信，华为可以帮助更多行业用好云，做好数字化。为此，华为提出了“一切皆服务”的战略，把基础设施、技术以及经验云化、服务化，让千行百业的客户上云不再困难。

军团，一支队伍服务好一个行业

我知道大家对军团非常感兴趣，今天我想谈谈为什么成立军团，以及军团在千行百业数字化中发挥什么作用？

我们在帮助客户数字化转型的实践中，发现客户有很多问题，我们有很多技术，但这些技术，不能很好的匹配，解决不了客户的问题。一方面，现有的技术满足不了客户的需要，另一方面，即便有些技术客户很想用，但没办法有效组合起来，形成解决方案。

怎么办？我们尝试一种新的组织形式，叫军团，实际上是一个集成团队，不光有销售，还有需求管理、行业解决方案开发、生态合作以及服务等等这些资源，特点是，每个团队针对一个特定行业，能够深入了解客户的需求。

通过这种新的组织运作模式，我们在纵向上缩短管理链条，让产品研发更好的响应客户需求；横向帮助我们快速整合资源，识别关键业务场景，把华为和伙伴的产品以及能力，整合到一起，形成针对性的解决方案。

这种运作模式当前已经收到了一些效果。这里我给大家举个例子，比如最早成立的煤矿军团，就已经与客户一起完成了基于鸿蒙开发的煤矿操作系统，我们把它叫矿鸿。矿鸿操作系统实际上解决了在煤矿作业环境下，各种各样设备联通的问题，用我们客户的话来说，“设备之前互相认识了，机器人跑一趟就把数据采集了，距离矿工穿西装打领带采煤的梦想就更近一步了”。

把鸿蒙操作系统针对煤矿行业来进行开发，难度还是非常大的，由于有了军团这样的集成性组织，才能够更好的理解客户需求，也能够更快的去响应客户需求，煤矿军团在矿鸿开发过程中，从需求调研到商用发布仅用了3个月的时间，这在过去是无法想像的。

当前，我们已经成立了煤矿、海关港口、智慧公路、电力数字化和机场轨道等行业军团。当然，我们还处在一个初期摸索、积累经验的阶段，希望客户和伙伴们能够多一些耐性，多一些支持。

数字技术是低碳发展的使能器

最后，我想谈谈低碳化。我们坚信，数字技术是实现低碳发展的使能器。华为在对于低碳发展的贡献，主要聚焦在两个方面，一个是供能侧，一个是用能侧。

供能，促进可再生能源发展

首先，在供能侧，我们要努力提高可再生能源在能源中的比例。具体而言，我们要做的，就是充分利用数字技术，来改变光伏行业的技术路线，提升发电量和运维效率。

从2014年起，我们率先把无线分布式基站理念引入到光伏行业，提升发电量；我们把电力载波技术，率先引入光伏领域，节省部署成本。我们把云和AI技术用到光伏电站的运维，降低运维成本。

举个例子，在青海戈壁滩，我们助力客户建成了全球最大的2.2GW单体光伏电站，通过把云和AI技术用到光伏电站，使发电量提升超过2%，运维效率提升超过50%。

用能，打造绿色ICT基础设施

其次，在用能侧，大家都知道，ICT能帮助各行各业大幅降低能耗和碳排放，这也是我们推动千行百业数字化的一个原因。今天我重点谈谈ICT产业自身的节能减排，这方面有两个发力点，一个是无线站点，一个是数据中心。

在无线站点方面，全球约有1000万个，对于这些站点，如果能降低能耗，对整个行业有很大价值。我们采用极简设计理念、最大化利用可再生能源以及智能技术，打造系统化方案。

比如，我们基于极简的设计方案，采用一体化室外基站，替代传统的室内基站，省掉了机房、省掉了空调，大大减少了配套基础设施的能耗，在印尼实测下来降低了 30%；在波兰，我们在站点上叠加光伏，太阳能供电比例高达约 30%。

另一方面，数据中心正在成为关键的基础设施，它的能耗也不容小视。华为通过全液冷、AI管理、预制模块、集群计算等创新技术，应对数据中心能耗挑战。比如我们在贵安建设的绿色数据中心，就用到了这些技术，节能减排效果非常显著。

携手迈向更美好的绿色智能世界

面向未来，华为面临的困难是现实的，但同时，人类社会的数字化、智能化、低碳化发展中，展现的机遇也是巨大的。唯有持续不断的创新，才能带来源源不断的发展动力。我们希望联合客户和伙伴，共建一个美好的绿色智能世界。

 以下为“2022年华为分析师大会”问答实录： 

今年华为提出“有质量地活下来”的目标，为了实现这个目标，将重点关注哪些领域？您认为目前面临的最大问题是什么？ 

胡厚崑：今年我们整个公司的经营方针确实是围绕“让公司有质量地活下去”展开的。从去年的经营数据中可以看出，过去面临的困难在今年没有减少，而且外界环境的变化又带来更多的困难，比如说地缘冲突、全球疫情还没消失、全球性通胀正在到来、大宗商品的涨价、有可能出现的汇率波动……这些都是在经营环境中今年遇到的严峻挑战。这种情况下华为认为我们首先要活下去，但是我们要提高活下来的质量。

有几个角度跟大家分享： 

第一个“生存质量”是华为要保障给客户提供的产品和解决方案的质量。产品和解决方案的竞争力不能下降，服务的连续性不能出问题，华为在这方面会采取大量的措施。这几年我们在客户满意度管理上投入比过去更多的资源，其实客户也是有困难的，华为需要跟客户一起随时发现困难、解决问题。 

第二个“生存质量”体现在华为的稳健运营上。作为一个企业来说活不下来一切都是空的，不管我们对未来的畅想多么美好，也不管理想多么伟大，华为要活下来首先要做到稳健运营。这里有几个点需要特别关注：

1、整个公司当前要特别关注交易的质量。我们要管理好我们的交易质量，对于一些低质量的交易我们会放弃。

2、华为现在的业务组合相比过去更多元化。我们要求每个业务本身都要聚焦、都要实现有质量的发展，如果不能实现有质量的发展，最终就要面临被关闭。第三个“生存质量”。面向未来，我们要持续地进行创新投入。我们会继续在人才上进行投入，提供足够的资金和资源的保障，在创新路径上进行优化，通过这些措施使得我们今天的投入能够让未来的发展更有质量。

演讲中重点提到了华为云业务，我们从去年的年报当中也明显地看到了华为云业务的增长，想了解一下这项业务接下来的布局和方向大概是怎样的？ 

胡厚崑：关于华为云，首先，对于这项业务，过去这两年的快速增长我们还是满意的。一方面是它的市场份额，比如IaaS市场份额，目前华为云在中国排名第二，全球第五，相较过去几年有了明显的进步。另一方面，我们相信云的业务发展有一个很重要的基础就是生态的发展。过去几年，华为云的生态也有了比较大的进步，比如在全球华为云已经聚合了3万多家合作伙伴，围绕华为云来做应用开发的开发者现在有260多万，并且云市场已经上架的应用超过了6000多个。 

但同时我们也要清醒地认识到，华为在云业务里面现在还处在努力爬坡的阶段。相比起全球的、甚至是国内领先的云服务提供商来说，不管是从市场的份额、云服务商的产品的竞争力等方面，我们都还需要缩小差距。 

今年我们云服务的团队提出了“一切皆服务”的理念：即基础设施即服务、技术即服务和经验即服务，我们认为他们提出的经营战略，方向上应该是对的。以中国市场为例，我们认为现在全国现在正在发生一个大的变化，就是千行百业的数字化正在以超过我们想象的速度推进。千行百业的数字化实际上为云业务尤其是公有云业务的发展带来了非常好的发展机会。 

由于大大小小的企业都要做数字化转型，所以大家对于云服务的接受程度比过去大了很多，也就是说我们不需要再花那么多时间去劝说客户云有多么的好，大家都知道云好。现在大家的需求更深入、更明确了，接下来的问题就是到底怎么样能够上好云、怎么样能够用好云，并且产生这些需求的客户往往都是一些像华为一样的制造型的企业或交通企业，就是我们通常所说的“传统行业”。这些企业的应用场景各有所不同，每个企业的生产模式也不一样，所以要帮他们上好云、用好云，是需要非常强的服务能力的，而这种服务能力恰恰是华为的强项。

因为大家知道：第一，华为自身也走过了这么多年数字化转型的路，我们也在用云、我们也在上云，我们知道这里边的困难在哪儿。再一个，华为一直做To B的业务，做了三十多年，我们知道To B的业务应该怎么去做，我们的组织已经完善，我们的能力也是经过了这么多年的打造，所以我们的华为云团队很敏锐地意识到了这样的变化，在今年提出“一切皆服务”的理念，我们认为是恰当其时的。

请问一下华为消费者业务的前景如何？针对消费者业务下滑的缺口，华为接下来会以什么样的策略弥补？

胡厚崑：我们的手机业务在过去两年有大幅度下滑，对于一个企业来讲，不管这个挑战有多大，我们总要学会去管理这种危机。而且危机它既有威胁，其实也孕育着机会。在终端业务里，虽然手机出现了很大的下滑，但我们可以用一种新的视角去看终端的业务。我们发现，终端的业务其实不只有手机，我们现在提出硬件“1+8+N”加软件的生态，去构筑全场景、智慧化的体验，它已经成为了终端业务明确的战略。在去年，我们的战略初步是有效果的。一方面，我们的“+8产品”，比如可穿戴设备、手表、手环，还有我们的音箱、智慧大屏、平板，这些设备的出货量都有不错的增长。另一方面，在软件生态方面，我们的鸿蒙生态也发展得不错，搭载了HarmonyOS的华为设备已经超过了2.2亿个。鸿蒙智联已经有超过1900家的生态合作伙伴。另外，2021年我们新增生态设备的发货量突破了1亿台。所有的这些都让我们对于鸿蒙生态未来的发展充满信心。我们将硬件加软件生态的战略拓展到五大类场景，打造智慧化的用户体验，包括智慧办公、运动健康、智能家居、智慧出行、影音娱乐。所以，大家可以期待，未来将不断地看到我们推出更多优秀的产品，同时也会体验到华为和我们的生态伙伴一起给大家呈现更多、更好的智慧化服务。

目前华为的智能汽车业务发展得怎么样了？之前网传的销售目标今年有没有可能完成？今年还会不会发布新车？ 

胡厚崑：车是大家对华为的关注中大家绕不过去的一个问题，先回答你最后问的今年会不会有新的车发布，我想说肯定会有的，不管是通过华为智选的模式还是HUAWEI Inside模式，我们的合作伙伴都有新车型发布，敬请大家期待！另外，你刚才也问到了今年华为智选车的销售目标能不能实现，其实这个问题也不需要我来回答了，余承东同学已经回答过了。当然我觉得对华为提出来的目标，哪怕不能实现，也希望大家能够多一些宽容和理解。因为毕竟我们从事跟车有关的行业还是一个新来者，我们好多东西都要去学习，甚至可能会犯错误，这都是难免的，希望大家多些宽容。 

我也想结合你的问题把华为目前车业务的最新状况跟大家报告一下，这也是大家关心的。首先，通过这么多年的摸索，我们现在对智能汽车部件的业务，我们从它的市场的趋势和我们的机会上，我们理解得更清楚了。所谓行业的趋势，我们已经越来越清楚地看到，汽车行业或者出行行业它确实走到了一个关键的时间拐点上，大家经常说的“四化”：电动化、智能化、网联化、共享化，其实已经成了一个越来越清晰的未来的方向。这“四化”背后意味着汽车这么一个庞大的产业、或者出行这样一个更为庞大的产业正在进入一个转型期，而在这个转型的过程中，毫无疑问数字化的技术、电力电子的技术肯定是关键的使能技术。 

因此，华为不管是在ICT的技术还是电力电子的技术方面，我们在过去三十多年的技术创新都有很多的积累，比如网络、计算、操作系统、云、电力电子我们都有很多的积累，所以我们叫做英雄有用武之地。我们过去的积累和现在正在做的这些技术，未来在整个汽车行业的转型过程中是一定能够创造价值的。基于这样的认识，我们更进一步地明确了华为在这个行业未来到底怎么发展、我们的策略是什么，这对大家来说也是耳熟能详。

华为是不造车的，我们的定位就是智能车部件的供应商，我们要做的就是集聚我们的ICT能力，基于几个关键的解决方案，去帮助车企包括传统车企也包括造车新势力，帮助他们造好车。同时，我们也充分地去开放我们过去这么多年形成的面向消费者的渠道，能够帮助有意愿跟我们合作的车企卖好车。所以我们的定位和战略也都更明确了。基于这样的定位和业务战略，我们就做好几件事儿，这里也向大家报告一下。

第一，我们聚焦几个关键的子系统，打造具有竞争力的解决方案，包括智能电动、智能驾驶、智能座舱、智能网联、智能车云服务。基于这样的解决方案，我们要做的第二个关键的工作，就是开放地和产业链的上下游伙伴进行合作。比如说我们基于开放的智能汽车数字平台、自动驾驶平台，还有基于HarmonyOS的智能座舱平台，来和产业链上下游的伙伴合作。现在跟我们合作的企业已经达到300多家。

另一方面，我们也积极地和整车厂（包括传统的车厂和造车新势力）用不同的方式来展开合作，这里面既包括了在子系统级别的、或者是特定的部件级别的合作，也包括更深入的基于HUAWEIInside模式的合作。

当然，还有华为智选。所以大家可以看到，现在和我们深入合作的比如北汽极狐、阿维塔、广汽、小康赛力斯都逐步有新的车型发布或者上市。我们也相信，随着智能电动车市场的逐步发展，我们的定位和选择的模式也会得到越来越多的上下游伙伴的理解和认可。

现在非常多的公司都已经在元宇宙这个领域发布了产品和解决方案，华为对于元宇宙这个话题是怎么理解的？我们在相关的产品和解决方案领域会不会有布局？

胡厚崑：元宇宙确实是一个非常火的话题，但它同时也是一个特别大的话题。它要讨论的问题很多，今天由于时间的原因，我只能挑其中我自己可能稍微有点理解的方向来和你交换一下意见。首先，从全球来看，现在元宇宙应该还处在一个炒作期，当然这也是很正常的，任何一个新的技术概念等，在引入市场的时候都会经过这么一个阶段。华为是一个科技公司，对于我们来讲，越是在这种热热闹闹的炒作阶段我们越要冷静，我们要做的是透过现在的喧嚣，尽可能地努力去抓住它背后的本质。抓住了这些本质以后，我们就能够更好地去做好准备。 如果谈到元宇宙的本质我也有几点不太成熟的看法。

第一，我觉得元宇宙的本质是融合，这个融合意味着物理世界和数字世界的融合。这种融合它同时也意味着物理世界的数字化以及数字世界的现实化。这种融合它是有现实的意义的，比如物理世界的数字化，我们通过3D建模仿真、数字孪生、虚实融合等技术，其实是有可能在数字世界里帮我们找到物理世界的优化方案。另外，在数字世界里用更低成本、更高效的方式，帮我们对物理世界的运行方式进行优化，比如说我们可以想象未来自动驾驶的仿真训练、智能工厂的仿真化以及智慧城市的数字孪生等，都有可能是这样一种融合方式的体现。

第二，元宇宙未来的价值不仅仅是在To C这一侧，To B这一侧的价值有可能会更大。尤其在当下，大家谈到元宇宙的时候基本都在谈一些游戏、教育这样的To C的应用。我个人认为，元宇宙未来的发展在To B侧的价值应该得到足够的重视。谈到华为的技术策略，我觉得现在可能说一个完整的策略还为时尚早，但是对我们这样一个技术公司来说，我们需要冷静的去判断它未来的发展，一步一步的去做好准备。而且我相信，因为华为聚焦的技术范畴是比较宽的，元宇宙今后不管从联接，到计算、到云，甚至到终端方面，可能都有很多我们可以做的事，这方面是技术专家，我也请他来谈一谈他对元宇宙的看法。

华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛：正如胡总所说，元宇宙很可能还处于产业的炒作期，我也谈不上是这方面的专家，但是我谈一下，华为现在各个产业为了在元宇宙到来的时候，我们能联合产业界来共同推动建设一个真正的、沉浸式的、互动的虚拟数字世界，围绕元宇宙华为产业各方面做的布局，简单给大家报告一下。 通常来说，大家说的元宇宙可能涉及到一个七层的模型，其实这个七层的模型包括了基础设施、终端、去中心化服务，还有空间计算、创作平台、应用平台和内容。对华为来说，华为是围绕着我们长期聚焦的ICT基础设施、云服务和智能终端，为元宇宙的发展做出我们的贡献。 

首先，在基础设施层，元宇宙的发展需要数字世界和物理世界充分的融合，这样一来，它对实时交互的时延、对通信的上下行带宽都会提出更高的要求，大量的渲染也需要更大的算力、更多样性的算力。比如我们提议定义的5.5G，以及重定义计算架构等，某种程度上也是为了元宇宙的到来做好准备。

在终端层，华为主要是在手机、眼镜、穿戴设备，包括触感设备等多个方面进行研发和投入。比如说我们打造了XR硬件，以及3D空间音视频等这样的解决方案，以及面向城市级AR场景的河图，这些都取得了很大的进展。在应用和创造平台上，我们主要是基于华为云进行规划和布局，刚才胡总在演讲中提到了华为云MetaStudio，其实它就是构建一个数字内容的生产线，为数字世界源源不断的创造更有创意的内容，这也是我们将来支撑元宇宙发展的一个很好的解决方案。 

无论怎么说，元宇宙还处在早期发展阶段，华为将积极地准备各方面的技术积累，我们愿意和产业界上下游共同探索，找到元宇宙如何更好地服务于无论是To C还是To B的各种场景，我们也期待着将来能够给我们的生活和工作带来更多的贡献和价值。

为了解决芯片供应链的问题，华为有没有自建芯片厂？对于未来的芯片供应安全，有没有什么长期的计划？最近华为申请专利的3D堆叠技术能否减轻面对美国制裁的压力？

胡厚崑：首先，华为虽然现在面临着芯片短缺，但是目前我们是没有在自建自己的芯片厂的，我们还是相信产业的分工是有它的要求的。 

汪涛：芯片这个问题可能在过去大家或许不认为是个问题，但是在最近的几年，由于地缘竞争和疫情等原因，使得我们原来赖以生存的全球统一的产业链条被打破了。过去大众完全不需要关注芯片，现在竟然成为普通大众都担忧的问题。但是，大家看到的是一个芯片，其背后的产业链条是十分长的，它涉及芯片设计、制造、封装、测试等环节，为支撑这些环节，上游还涉及设备、机台、材料等更长的链条，在这么长的链条里面，全球任何一家公司，也包括华为，都不可能自己来解决这个问题。 

所以，芯片的问题要得到彻底解决，需要全产业链条上下游大家共同努力。而且一定程度上我们只有依靠一个全球统一的供应链，才能更好解决这个问题。如果说由于这样那样的原因，片面地脱钩、分裂，可能都不利于我们全球ICT产业的发展，只会造成产业退步和成本增加，目前已经出现了全球范围内的“缺芯”和价格大幅上涨，最后这些成本都会转嫁到消费者的身上。

但是另一个方面，其实我们也看到它或许也带来了一些正向影响，这几年由于芯片的短缺，使得全球各个国家包括中国都加大了对半导体制造各个链条的投资。我们也看到无论是在中国还是在国外很多区域，在半导体制造链条上大家各方面的能力都得到提升，产能也得到提升。

我们相信整个芯片供应链短缺的情况可能在几年之内得到缓解，我们也期待着这些公司取得成功，自然华为的问题也就解决了。 但是我也理解最近有些朋友、客户、伙伴关注华为、支持华为，担心在这种情况下华为的产品会不会落后了。正如刚才胡总所介绍的，我负责ICT领域的产品研发和研发投资管理。

我可以比较肯定地告诉我们的客户以及我们的伙伴，其实华为的创新是立体的、全方位的，换句话讲，华为是用系统工程的方法来进行产品的研发，在前不久年报发布会上郭总就提到华为用多种方式实现基础理论的重构、软件的重构、硬件的重构，我们在设计一个产品时，往往会从系统架构、算法、软件、光器件、射频技术等全方位地来重构一个领先的产品，因此我们有信心在未来几年一直保持主力产品的领先，为我们的客户持续创造价值。

具体到华为申请专利的3D堆叠技术，该专利是华为2019年申请的，涉及的技术是业界比较通用的，华为在这方面有多年的积累，我们基于芯片3D堆叠、3D封装或者称之为chiplet技术，来实现在制程相对可能不是那么最领先的情况下做出最领先的芯片或者系统。当然，我们积累的技术和创新手段还有很多，因此我们有信心一直提供领先的产品和方案来服务于我们的客户和合作伙伴。

（内容来源：蓝血研究lanxueyanjiu）

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