全球人口不足一部剧点击量，刷1万流量费用不过百元
第2077期文化产业评论
2017年点击量破百亿的影视剧就有12个。根据联合国的统计，2015年全球人口为73.83亿，预计到2100年才能达到112亿。截至2018年2月，中国共有网民7.72亿。《人民日报》引用第三方机构调查结果显示，2017年年初某网剧前台点击量数字高达153亿次，但真实点击量仅有17亿次，注水近九成。
来源 | 第一财经
一直以来，影视圈有个自嘲的笑话“全球人口凑不足一部剧的点击量”，却也多少反映了影视剧网络点击量存水分。
近日，有一部热播影视剧《扶摇》网络点击量破百亿，事实上，看似很高的数字，在中国影视剧产业已经数见不鲜，在猫眼平台上，2017年点击量破百亿的影视剧就有12个，最高的《楚乔传》年内播放量甚至高达457.9亿。根据联合国的统计，2015年全球人口为73.83亿，预计到2100年才能达到112亿。
在点击量衡量影视剧火不火重要指标的当下，一部四十多集的电视剧点击量达不到几十亿，制片方似乎都不好意思开口。然而，偌大的点击量是否真实，是否存在猫腻？答案是，有。
五元一万点击量，流量造假公司泛滥
根据猫眼数据，截至目前全网点击量最高的影视剧《三生三世十里桃花》点击量已经达到500亿，而根据中国互联网络信息中心发布的最新数据估算，相当于平均每个网民点击近65次，因为截至2018年2月，中国共有网民7.72亿。
类似的高点击率影视剧在国内视频平台上早已司空见惯，让海外平台也相形见绌。美国权威音乐杂志Billboard发布了Youtube历史上访问量最高的视频，排名第一的是韩国神曲《江南Style》，虽说是该平台第一，从2012年发布到现在累计播放量也不过是27.94亿，排名第二的是《速度与激情7》中，为了纪念已逝演员Paul Walker的歌曲《See you again》 ，这首歌的点击量是25.46亿。
当然，因为某部剧点击量高就认为其点击量存在造假也不合适。腾讯网络媒体事业群视频产品技术部副总经理何毅进在一次行业内交流会上表示：“比如一部剧200亿播放量。如果这个片子是一部80集的电视剧，200除以80，每一集要被观看2.5亿次，平摊到片花和正剧里面，每个正片要达到8千万到1亿次的播放量，如果你的视频平台有8千万的人观看电视剧，这是有可能的。”
某部剧点击量有无造假尚待专业权威机构来评判。不过，第一财经记者调查发现，点击量造假现象在国内确实存在，甚至引发行业激烈讨论，《人民日报》就曾发文痛批点击量造假，称网播剧点击量造假目的是通过好看的数据吸引广告商和真实用户。《人民日报》引用第三方机构调查结果显示，2017年年初某网剧前台点击量数字高达153亿次，但真实点击量仅有17亿次，注水近九成。针对2017年1、2月上线的20部剧集抽样调查，总体注水量高达六成。业内人士表示：点击量造假已成为行业潜规则，一些看似火爆的网播剧，实际观看人次远小于播出平台公开数字。
第一财经记者试着在网购平台上搜索“视频刷点击量”，发现了不少公司都可以提供在几大视频网站上刷点击量服务，一位电商卖家向记者表示：“腾讯视频上刷5元1万点击量，优酷不补量5元1万点击量，补量22元一万点击量，爱奇艺最难刷，75元1万点击量。一天刷个上千万没问题。”另一家则表示：“腾讯视频3元1万点击量，优酷5元一万，只负责补量7天，爱奇艺一般不做。”所谓补量，按照对方的说法，就是平台有时候会踢出可能存在造假的数据，所以刷量方只能补刷，将剔除的量补上去。
通过对网购平台刷量公司的暗访发现，三大视频网站中，腾讯视频最容易刷，优酷相对难一些，爱奇艺最难。
那么各方刷流量的动机是什么呢？
商业利益驱使刷量 平台打击刷量是一场持久战
一位从事影视综艺内容“网络数据优化”的公司负责人向记者承认：”我们会给很多影视剧进行数据优化，也就是帮助点击量的提升，客户有制片方、宣发方也有影视剧赞助商等。”
这位负责人向记者表示：“一般点击量上去，能够获益的只有三方，赞助或广告商、制作或宣发方、视频平台。赞助商为何要刷流量呢？例如某家企业投钱赞助某个影视剧，不料该影视剧播放之初点击量不高，而竞争对手赞助的影视剧点击量高达数亿，这家企业相关负责人就想要提高这部剧点击量，否则无法向老板交差。同样，制作或宣发方也类似，需要通过点击量来满足客户需求或者寻求与更多广告商的合作。往往有时候，一部剧或综艺点击量上不去，企业赞助方就不给钱了，因为有些合同就规定了点击量必须达到一定数量，否则合作费用会减少。而平台方，虽然没有合作过，但我觉得肯定多少也是睁只眼闭只眼的，毕竟点击量上去了，对平台的用户月活等重要数据是有帮助的。”
不过，几大视频网站均表示要抵制刷量造假等行为，会用多种方式保证数据的准确性。爱奇艺方面向第一财经记者介绍了爱奇艺的反作弊系统包括：
一、通过对访问用户、终端、IP等访问信息的深入分析，爱奇艺建立了完善的用户、终端、IP等多维黑名单库，只有通过过滤的播放记录才会记入最终的流量；
二、在用户行为层面，从多个维度对用户的行为进行分析，建立用户行为特征库，并对异常播放行为进行过滤；
三、由于市场上的作弊手段不断升级，会导致已有的反作弊系统失效，为此，还要建立一套多维监控系统，能够及时发现异常播放数据，并把信息反馈给反作弊系统；
四、除此之外，还会与第三方公司、公安部门合作，主动打击作弊团伙。
对于刷量问题，腾讯方面也在积极打击。何毅进在电视剧评价新维度媒体沙龙上透露了技术层面处理刷量的办法，可以通过技术手段也可以按常识来判断，但是这个常识的背后是大数据和深度学习的方式来支持。何毅进举例，一般来说，一个IP号段背后，如果产生了大量的播放量，并且这个号段这一年大多数情况下都有很高的播放量，可能是比较正常的，但如果这个号段在今年三月份之前播放很低，三月份突然有几天播放量很高，这是有刷量嫌疑，这种用户类型会被腾讯视频的模型发现。另外，一秒钟内点了就走，这是非常像机器行为的刷量，不是正常人的行为，很有可能是刷量公司所为。
与爱奇艺一样，腾讯视频也有很多方式去防刷量。何毅进表示：“防刷量是一个长期的攻防过程，会有很多的刷量机构，或者粉丝和热情的用户。他们会识别视频网站用什么模型来认定刷量的流量，他去学习，会暂时攻破刷量模型。然后我们就会升级，我们看到这个不太正常，这部剧不是很火的，为什么突然有一亿的播放量，我们会自己警醒，开始去做非常快速的模型改动，一改就发现我们又看到新的刷量机制，这是一个长期的过程。在长期的攻防过程里面，我们不希望播放量是不健康的。所以对于我们来说。抵制刷量是非常坚决的，要长期投入。”
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