国家层面主要是围绕健康医疗大数据应用的顶层设计、组织管理、试点示范、产业发展、政策支撑等方面开展工作。
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周恭伟：健康医疗大数据是建设“健康中国”的重要支撑
国家卫生计生委统计信息中心副主任 周恭伟
“规范和推动健康医疗大数据应用发展已呈不可阻挡之势，是客观需要，无论是从提高获得感、注入经济发展新动能还是助力深化医改方面都迫切需要。”国家卫生计生委统计信息中心副主任周恭伟说。
在日前举行的2017年江西省卫生信息学会年会上，周恭伟副主任围绕国家层面推进健康医疗大数据的整体规划，针对已启动开展的重要实践、现阶段面临的挑战以及下一阶段的工作重点进行了全面详细的梳理和解读。
发展健康医疗大数据的意义
周恭伟表示，党中央、国务院高度重视健康医疗大数据的应用发展，在2016年全国卫生与健康大会上，习总书记就提出：“要完善人口健康信息服务体系建设，推进健康医疗大数据应用。”同时，在国务院办公厅印发的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（国办发〔2016〕47号）和《国务院关于印发“十三五”卫生与健康规划的通知》（国发〔2016〕77号）等文件中，也提出要全面深化健康医疗大数据应用。
“健康医疗大数据成为了我们当今的一个热词，那么到底什么是健康医疗大数据？它又有何特点？”周恭伟表示，为此，国家卫生计生委规划与信息司和国家卫生计生委统计信息中心组织了有关专家进行了深入讨论，就健康医疗大数据概念的内涵和外延达成了基本共识。
健康医疗大数的内涵是所有与医疗和生命健康相关的数字化的极大量数据，是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。其外延是国家重要的基础性战略资源，它能覆盖全员人口和每个人全生命周期，涉及国家重大公共卫生安全和生物安全，对健康医疗大数据进行采集、存储和融合分析，可以推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务、强化监管能力。
周恭伟表示，健康医疗大数据作为大数据的重要组成部分，除了具有大数据的体量巨大、类型繁多、速度快、应用价值高等四大共性特点外，同时还具有自身独特的包括长期保存性、时空性、多维性、隐私性等健康医疗特性。
周恭伟认为，推进健康医疗大数据是建设“健康中国”的重要支撑，健康医疗大数据的应用和发展具有多方面重要意义，突出表现在三个方面：
第一是有利于提升群众获得感。通过推动分级诊疗的落地、远程医疗的普及以及促进互联网健康咨询、预约就诊、预约挂号、诊间结算、医保联网异地结算、移动支付等服务应用的推广，实现让数据多跑路、群众少跑腿的目标，从而大大提升群众获得感；
第二是为深化医改增添新动力。建立科学的分级诊疗、现代医院管理、全民医疗保险、药品供应保障以及综合监管等五项制度是“十三五”深化医药卫生体制改革的主要目标，而这五项制度的建立离不开健康医疗大数据和全民健康信息化的支撑；
第三是为经济发展增加新动能。通过健康医疗大数据的应用，可促进医疗模式的变革，对疾病的预防、诊断、治疗及居民健康管理带来深刻影响，不断提升健康医疗服务的效率和质量，将为培育新业态和经济新增长点，推动医药、金融、物流、养老、保险、教育、健身等产能释放，为加快健康产业升级注入源源不断动力。
机遇与挑战并存
“按照国务院47号文件的要求，在国家卫生计生委的带动下，各个地方大胆创新实践，呈现出了健康医疗大数据蓬勃发展的良好局面。”周恭伟表示，国家层面开展的实践主要是围绕健康医疗大数据应用的顶层设计、组织管理、试点示范、产业发展、政策支撑等方面的工作。
在顶层设计方面，现阶段正推进“1+5+X”即一个国家中心、5个区域中心、若干个数据应用中心的实践。
在组织管理方面，一方面在国家卫生计生委规划与信息司组建信息化与健康医疗大数据应用办公室，在国家卫生计生委统计信息中心组建健康医疗大数据办公室。另一方面，在中国卫生信息学会成立17个健康医疗大数据专业委员会，同时将学会更名为“中国卫生信息与健康医疗大数据学会”。
在试点示范方面，进一步明确了国家试点原则，提出了试点阶段任务并开始分批推进试点建设。主要内容是采用“政府主导+市场运作、服务民生+助推经济、地方实践+联合创新”的试点原则，争取3-5年建成健康大数据中心和具有一定经济规模的产业园。今年已启动第一批国家试点——包括两省四市，第二批试点也在稳步推进中。
在产业发展方面，探索建设健康医疗大数据“国家队”，在2017年已相继筹备组建中国健康医疗大数据产业发展有限公司、中国健康医疗大数据股份有限公司、中国健康医疗大数据科技发展集团公司 。
在政策支撑方面，在国家有关战略和规划指导下，制定印发了2个专项规划，出台了6个专项管理办法，制定了2个功能指引和若干标准规范。
周恭伟认为，现阶段健康医疗大数据应用的发展主要面临三大挑战。
首先是数据共享开放程度低。一方面数据质量不高，信息化建设参差不齐，数据积累存在偏差和残缺，部分数据来源于人工记录具有不确定性，目前数据多为静态数据，分析预测有滞后性，整合多方数据时标准不统一，整合后的数据质量也不理想。另一方面，数据共享与开放不畅，全民信息化建设发展不均衡，由于部门利益关系等原因缺乏跨部门的合作与共享机制。同时，国家层面缺少统一权威的数据采集、存储、共享与分析平台，未建立统一的国家健康医疗大数据分级开放应用平台。
其次是应用数据水平不高。一是健康医疗大数据的类型以非结构化、半结构化居多，大量的非结构化数据颠覆原来分析的基本范式，给管理和分析带来了新的挑战。二是由于数据共享开放程度低，这在一定程度上影响了数据资源的利用，导致了资源的浪费，同时也未形成健康医疗大数据完整的产业链与生态系统。
再次是支撑保障体系尚不完善。面临四个挑战，一是法律法规不健全，我国没有出台针对健康医疗大数据应用发展的专项法律法规、配套政策及监督机制。二是标准规范不完善，目前已有标准并不能满足要求，标准的推广应用也缺乏政策层面的刚性要求和必要的激励、约束措施。三是安全与隐私保护薄弱，我国现行法律对隐私权的保护较为滞后。四是缺乏复合型人才。
坚持问题导向，突出三项重点工作
“发展健康医疗大数据既不要过热、也不要过冷，要理性看待。”周恭伟表示，认识是行动的先导，要准确认识和判断健康医疗大数据应用发展的问题。
一方面要防止炒作过热、急于求成。要定位好近期目标、中期目标、长期目标，分阶段、分步骤地予以推进。另一方面要防止不作为，需要有使命感。社会各界都要关心、支持健康医疗大数据的应用发展，主动承担使命，为将健康产业建设成为国民经济重要支柱产业营造良好的社会环境和舆论氛围。
周恭伟表示，要坚持问题导向，针对健康产业基础薄弱、健康服务资源总量不足、数据应用水平不高、资源整合开放共享不够、深度融合缺乏、人才资金保障匮乏、信息安全防护亟待加强、政策法规标准建设滞后等主要问题，要有针对性举措“对症下药”，着力解决突出问题。基于这些认识，下一阶段尤其要突出三项重点工作：
一是夯实健康医疗大数据应用发展基础。通过构建统一权威互联互通的全民健康信息平台，完善全民健康信息各类基础业务应用系统以及健全统一的全民健康信息化和健康医疗大数据标准体系，来有序推动全民健康信息基础资源数据开放共享。同时，还要强化全民健康信息化和健康医疗大数据安全防护体系建设。
二是深化健康医疗大数据应用。突出表现在五个方面：行业治理、融合发展、临床科研、智能设备、公共卫生。要促进人口健康信息化服务体系协同应用，加强健康医疗大数据行业治理应用，推进健康医疗大数据临床和科研应用，强化人口健康信息化与大数据风险预警和决策应用。
三是完善健康医疗大数据保障体系。首先要健全法律，尽快完善出台《健康医疗大数据安全管理暂行办法》等法规；其次是隐私保护，推动健康医疗数据安全体系建设，建立完善强制执行的标准规范；再次是建立标准体系，建立统一的病案首页书写规范，疾病分类编码、手术操作编码、医学名词术语、药品应用编码、信息数据接口和传输协议等“机器可读”信息标准等；最后是人才培养，加强医学信息学学科建设和专业教育，强化存量人才的在职培训，探索创新型多角度融合的复合型人才共育培养模式，建立健康医疗大数据人才培养机制和体系。（根据录音整理，未经本人审阅）
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