卢向华：AIGC来了，企业数字化系统值得重新做一遍
AIGC在企业数字化转型方面的应用才刚刚开始，很多数字化系统或数字化工具都值得重新做一遍。
如今，生成式人工智能（AIGC）已经开始进入我们的日常办公场景，并试图以“硅基生命”的员工身份与“碳基生命”共事。
“AI+办公”领域的入局者诸多，包括微软、谷歌、Salesforce、Notion、金山办公、印象笔记、飞书等。AIGC与办公软件的深度结合，意味着智能化办公时代的加速到来，它影响的不只是个人生产力，还有企业数字化转型的重构。
聚焦“AI+办公”产业，澎湃新闻近期就AIGC技术如何影响个人生产力及组织发展的话题，对话信息管理与商业智能系卢向华教授。
卢向华
复旦管院信息管理与商业智能系教授、博士生导师
以下内容选自澎湃新闻
“AI+办公”潜力何在，“鸿沟”如何跨越？
#Q1
国内外各大科技公司陆续发布智能化办公产品“AI助手”，您如何看待这类产品的发布？
卢向华：办公产品越来越智能化，已经成为一种势不可挡的趋势了，我对这类产品比较乐观，但它在未来的使用情况又另当别论。
我相信会有一部分善于拥抱新技术的人能够用好智能化办公产品，但可能大部分用户依然只会沿用原有功能。
其实，很多新技术的发展规律是一样的，正如《跨越鸿沟》一书中所说，从少数天使用户接受新技术，到大众用户大规模应用新技术之间，有一条深深的鸿沟，需要依靠商业手段来跨越。
#Q2
智能化办公产品对您所在的领域带来什么影响？
卢向华：智能化办公软件主要解决的是文档从0到1的问题。作为文字工作者，在一张白纸上创作需要克服很多心理障碍，智能办公软件通过自动生成简报或PPT、自动分析数据等帮我们跳过了一个空白的、特别费时的阶段。
更重要的是，这类产品可以将人从重复枯燥的工作中剥离出来，转而投入更有创新性的增值类工作中去。
比如，我们可以把更多时间花费在20%真正重要的内容上，比如观点、结论、推理过程等，而不是80%的画图、调格式、修正错别字等方面。
#Q3
您最看好智能化办公产品在哪种办公场景中的应用？它将如何提升个人生产力？
卢向华：智能化办公产品最大的潜力在于把办公自动化软件作为整个工作开始的入口，有助于连接其他系统。比如我们在Excel表格中处理客户销售信息需要核对时，它可以自动在CRM系统中抓取相关数据。
对于文字工作者来说，办公软件其实占据了更多时间，如果将Word、Excel作为入口调用相关的考核、订单、CRM、供应链等系统，办公软件就会成为驱动整个工作的入口，有可能与钉钉、企业微信等企业通信工具在市场上构成竞争关系。
未来，哪类人群、哪些公司受冲击最大？
#Q4
如果未来AI类办公软件得到广泛应用，将有可能替代哪类工作？
卢向华：对于新技术所带来的冲击，我一直认为两端的人会受益。
头部公司本身在业界已经有了资源和影响力，它能利用技术更好发展；基层的人也是受益者，尤其是如果可以先人一步学会使用新技术，就能获得领导认可拥有更大竞争力。
但对于一些夹在中间的创业公司而言，他们的业务可能会被AI技术所取代，受到较大的冲击。
其实AI办公类产品一出来，我最担心的是学生找实习工作可能变难了。比如实习生在证券公司主要做的是数据收集和整理分析工作，这类工作很大程度上可能会被替代。但如果实习生善于利用新技术做创新工作，就不容易被取代。
此外，企业的一些中层，比如负责总结和信息传达的岗位也会受到较大冲击。因为中层在企业中主要起到上传下达的作用，如果基层通过AI办公类产品在信息提炼总结上提升能力，就信息传递中介本身，中层的增值并不大。
尽管受到新技术冲击，但中层并不会被完全替代，只是管理更加扁平、管理幅度更宽。因为中层在组织架构里的作用是不可取代的，它在某种程度上相当于高层的代理，要充分领会其意图并传达至基层，在组织文化形成方面也是重要一环。企业规模越大，中层的这种传达作用就越关键，他们需要更好地观察基层变化并从中做好协调。
#Q5
距离AI办公类产品大规模应用还有多远？
卢向华：我估计至少还要2至3年时间，大家才会大规模使用AI办公类产品。
任何新技术的出现，都有一个分层次推进的过程。就ChatGPT而言，第一类人对这类新技术当故事听，并不以为然，甚至认为只是一阵风，拒绝尝试使用；第二类人会积极拥抱和尝试使用新技术，但目的性不强；第三类人直接使用新技术完成原有工作，提高效率或降低成本；第四类人则走在技术最前沿，运用新技术完成新产品创新，实现颠覆式创新。
因此，AI办公类产品距离大规模应用在办公场景的时间，要根据人们对新产品的反应不同而定。目前，我认为大部分人仍然属于并停留在第一、第二类。
对于文字工作者来说，办公软件其实占据了更多时间，如果将Word、Excel作为入口调用相关的考核、订单、CRM、供应链等系统，办公软件就会成为驱动整个工作的入口，有可能与钉钉、企业微信等企业通信工具在市场上构成竞争关系。
#Q6
AIGC技术的发展带来个人生产力的提升，我们需要为此做好什么准备？
卢向华：AIGC在替代职业时主要有两个维度，分别是创造性产出和情感交互，但凡这两个维度含量较低的工作，相对来说就比较容易被替代。因此，如果要为今后的职业生涯做准备，就要往创造性和情感性这两个方向去倾斜。
从教育角度看，技能式教育被工具替代的可能性较大，如何开展更开放、更鼓励体悟和质疑的创造性教育非常重要。作为教育者，我们要培养学生识别问题、理解问题、解决问题的能力。至于使用的具体工具是什么，未来肯定会越来越全。因此，我们的教育方式需要和未来所需的人才相契合。
我在日常教学中，会鼓励学生使用一些新技术提升效率，例如通过ChatPDF自动阅读文献，总结观点。当然，独立思考能力仍然很重要，在尝试新技术及获取信息过程中要保持这种能力。我们还是要有自己的一些判断标准，而不是以机器为主导。
企业使用AIGC技术面临哪些难点和痛点？
#Q7
无论是提升个人生产力还是促进企业数字化转型，您认为AIGC在其中扮演着什么角色？技术在实际应用中面临着什么难点和痛点？
卢向华：现在很多企业都在思考如何借助AIGC提升工作效率，比如AI陪练系统可以帮忙培训新的工程师、客服和销售人员。
ChatGPT出现前，企业在AI陪练的算法和模型训练上投入了大量时间和成本。而现在，他们需要借助新技术实现智能速升、成本巨降，全部都要推倒重来。
其实，AIGC在企业数字化转型方面的应用才刚刚开始，很多数字化系统或数字化工具都值得重新做一遍。
据我所知，现在业界还是比较焦虑的，因为如果还是将原有的数字化工具销售给客户，就会被质疑这些功能在ChatGPT或大模型中更容易实现。
所以企业要快速转型拥抱新技术，训练自己领域里的“小羊驼”（斯坦福大学基于Facebook开源LLaMA系统调优生成的大模型Alpaca），解决用户需求。
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