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“ 卫星遥感技术的发展使得空间数据的获取越来越容易，然而原始数据庞大且粗糙，无法被市场直接使用。如何将遥感技术和AI技术相结合，将海量的卫星数据、无人机及传感器数据充分利用起来，大地量子的创始人兼CEO王驰和VP吕童认为，做一个底层平台，通过算法处理，把有价值的数据提取出来，让客户可以直接使用。”
王驰和吕童是上海交通大学的同学，在美国南加州大学拿到博士学位后，2017年王驰与在卡耐基·梅隆大学读博士的吕童一起，带着一个还是雏形的创业想法，回国创办了大地量子。
左：王驰 右：吕童
王驰，大地量子CEO，博士毕业于南加州大学，曾参与D-Wave量子计算项目，是中国科协海智计划特聘专家，“蓉漂计划”海外高层次人才，福布斯中国30位30岁以下精英，2018胡润百富“30X30创业领袖”。吕童，大地量子产品副总裁，博士毕业于卡耐基梅隆大学，曾参与DARPA先进机器人项目、参与西门子柔性人机交互项目，“蓉漂计划”海外高层次人才。
大地量子专注于整合海量多源卫星数据，通过技术创新，让60万米高空的数据变得触手可及，面向不同行业提供丰富且强大的空间大数据SaaS/API与SDK，助力农业、林业、农业保险、国土规划、环保、金融等行业实现数据驱动的业务升级，打造“关于地球的数据百科”。
我国幅员辽阔、气候多变，自然灾害频繁发生，农业生产分布广泛，农作物的类别、品种复杂且耕作制度差异较大，仅靠传统方法难以准确获取相关数据，而未来的农业必然向大规模、标准化、低人力的方向发展，在生产种植过程中对动态、大范围、快速及时的空间信息数据需求非常迫切。大地量子利用卫星遥感结合自主研发的人工智能算法库，面向农业生产提供高性价比的农作物种类精准识别及其生长过程持续性监控的数据产品。在广域种植管理、农村金融风控、农业保险等领域，协助客户开展种植资源数据化、常态化的农作物长势监测、气象监测、灾害分析等业务，识别范围包括玉米、水稻、小麦、大豆等大田作物及柑橘、桃等多种经济作物，无需遥感专业人员即可及时掌握农业资源与作物生长状况，使农业生产更加可控。
利用高分辨率的影像及图像分割技术，对耕地区域内的地块边界提取，实现对耕地内地块数量、面积等信息提取；同时，通过融合作物监测数据，还可以得到地块级的作物分布数据，达到“地块级”的作物种植管理。
水体健康是各级政府和广大群众共同关注的重要社会议题。而水系分布广泛、污染源众多，常规监测手段往往依托于地面传感器，聚焦于“点”，无法做到全局监测。而作为常规监测手段的补充，卫星遥感可以从宏观层面上开展全覆盖的水污染趋势分析，快速发现问题河段和湖泊，实现“天上看-网上查-地上找”的新监管模式。大地量子整合丰富的卫星资源，对河流、湖泊、坑塘等水体环境进行大尺度、高频次的常态化监测，提供监测区内所有水体的水质参数分布图，清晰地反映水质分布趋势及其动态变化情况，更能为预防和控制水污染的发生和发展提供必要的依据，协助用户对水环境监测、环保执法等业务进行科学数据的决策支持。
藻华是水体中某些蓝藻类过度生长的现象，通过分析多光谱遥感监测结果，可以高效捕捉藻华严重区域。
利用中高分辨率遥感卫星重访周期短、数据覆盖广、服务稳定等优势，大地量子建立丰富的林地资源样本库，通过自主研发的人工智能算法库，快速开发适用于不同地区的分类模型，依托高性能空间大数据引擎，快速生成林草分布地图，为开展林业资源动态监测、自然保护地人类活动监管、“林长制”督查、森林火灾常态化监测等业务提供数据基础。
利用时序的多源遥感分析技术，对观测区内的森林和草地资源开展常态化的定期监测，让林业用户动态掌握林草资源面积和分布情况，为“林长制”监管等业务提供关键科学数据支撑。
地质不稳定可能导致地面的差异运动，进而对各类基础设施（如城市道路、油气开采及储运设施、电力设施等）的安全带来影响。大地量子的沉降与形变监测数据套件基于InSAR测量技术获取地表形变信息。与传统的测量技术相比，InSAR测量不需要现场安装或布设任何仪器，具有获取变形信息范围大、灵敏度高、可回溯、适应性强、不受不良天气影响等优势。能进行无接触式的精细化测量，识别早期地表变形风险。
在高速公路运营场景，通过常态化形变监测，可以捕捉到路基异常形变，对微小病害进行早期处置，降低长期道路维护成本。
通过对监测区内的耕地、森林、草地、水域、城乡用地、未利用土地 6 种一级土地覆盖类型的常态化、多尺度、高频次监测，为地理国情普查、土地变更调查、“山水林田湖草”生态系统保护等业务应用提供更具性价比的时空信息产品。
动态识别耕地、林地、草地、水域、城乡用地、未利用土地等 6 种地表覆盖的空间分布和面积，敏锐洞察土地变化细节，后期通过多期数据对比，展示地表覆盖动态。针对农作物在种植过程中，由于遭受洪涝、霜冻、干旱等造成的损失，进行快速的受灾面积和损失程度的应急监测与数据分析，快速得到农作物的受灾面积、空间分布、损失程度等关键受灾信息，为政府部门的防灾减灾、农险企业的定损理赔提供科学的时空信息支持。
河南省淇县2021年洪水淹没耕地，该数据案例曾被央视《焦点访谈》节目采用城市地表变形是城市管理中除了静态3D城市模型外最重要的监测指标之一，InSAR技术具有获取变形信息范围大、灵敏度高、可回溯、适应广等优势，能无接触式的精细化测量，识别早期城市地表变形风险。本实例涉及的数据产品包括：城市地铁线沉降监测、城市环线高速沉降监测、机场及周边设施沉降监测。
成都市第二绕城高速周边带状区域，总面积约180平方公里沉降和位移监测对象包括路基，边坡，隧道口，桥梁等多种公路运营关注对象，监测精度达到毫米级。除上述应用以外，大地量子的数据产品还可广泛应用于森林资源动态监测、水资源及其污染动态监测、农业种植监测、农作物灾害损失定量监测、黑臭水体识别、洪水灾害监测和农大棚监测等场景。
大地量子数字地球时空数据PaaS平台，从底层技术出发，着眼于市场需求，希望为客户提供更优质的空间数据服务。大地量子的商业模式/服务模式分为两种，针对IT服务商，提供时空数据前端组件SDK和数据瓦片（WMTS）API服务，为输出行业解决方案的合作伙伴赋能，当前主要合作伙伴包括农业、林业、生态环境等行业的集成商；对于政府机构和对于时空数据有直接需求的企业，大地量子会在标品的基础上提供轻量定制化数据服务，大地量子的标准化时空数据SaaS服务，帮助时空数据使用者通过简单的登录即可查看各类数据产品。如您对大地量子项目感兴趣，可在后台留言，智汇邦科技小助手会与您联系沟通对接。
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