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交互项与分组回归的区别是什么? 异质性分析

计量经济圈 计量经济圈 2021-10-23


凡是搞计量经济的,都关注这个号了

投稿econometrics666@sina.cn

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在看下面这个来自伍德里奇的回答之前,建议阅读一下“机制分析, 中介渠道, 调节效应必读系列合集”。计量经济圈的文章完全可以让你在中英文期刊发出实证文章,条件是你需要在社群交流探讨或者细致沿着推文理解这些实证策略。把计量社群也要好好珍惜利用起来,因为里面既有几乎所有经济和社会数据(无可替代),也有最前沿的新方法和文献实时更新,各种研究软件工具等,最重要的是社群互帮互助互相交流互相分享的文化


以下是伍德里奇就“伍德里奇帮你回答问题, Q&A环节带你的精彩问题”文后的问题所作出的回答。整理和求问伍德里奇的重任都由@Michael 群友完成,他即将在美国完成P.hd学业。


Q1: 一般而言,在公司金融领域,引入虚拟变量和关注变量的交乘项捕捉异质性,同划分子样本捕捉异质性相比,各有什么优劣

Answer:Even if you divide the sample into two, you still need to test the differences in coefficients. That is the same as interaction term.(这是本文最核心的干货)

 

Q3: 请问加交互项和分组回归的区别是什么?

Answer: Same as Q1.

 

Q4: 引入Dummy表示effect和分对应的sample来探讨heterogeneity相比,有没有各自的优劣区别?

Answer: Same as Q1.


计量经济圈和社群都深谙一个道理:“学术绝对不是SOLO,而这也是不可能的”。在当前中国博士以及研究生培养过程中,计量经济圈还有很长的路要走,希望能够给爱好研究的学者hope。

2年,计量经济圈公众号近1000篇文章,

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干货系列:能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究

计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。


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