2卷RDD断点回归使用手册, 含Stata和R软件操作流程
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断点回归是一种准实验设计。如果政策在一个关于个人背景的连续的变量(例如考试成绩、家庭人均收入等)上设定一个临界值(Cutoff/Threshold)，使得在临界值一侧的个体接受政策干预，而在临界值另一侧的个体不接受干预，则在临界值附近就构成了一个准实验。我们把这个决定了是否接受干预的连续变量叫做强制变量(Forcing Variable)，由于强制变量是连续的，所以在临界值两侧的个体应该是类似的、可比的，则这两侧的个体在产出上的差异就应该是干预造成的差异。
之前，咱们分享过相关的材料和文献以及code，具体可以查看如下文章集合：
今天，@River 群友以总结性语言分享了一套RDD操作手册，里面内容非常全面且附带有软件操作codes，data和解释。一些投稿经验表明，当下社科研究越来越强调因果推断，因此识别策略往往是一个审稿人非常看重的地方。而RDD作为因果推断中最难以操纵的识别策略之一，会让你的结论更加具有可信度，从而增加文章发表的概率。
"关于断点回归的文章，里面把断点回归的思想，该做的稳健性检验都列出来了，stata命令和图也都有。"
卷1的目录如下：
"断点回归的，主要是讲了fuzzy rd和multi-score rd,感觉是国外大学老师的讲义，真的讲得很详细，有原理，有stata命令。"
卷2的目录如下：
有这2套在手，基本就彻底掌握了RDD识别策略。文章每天都在推送，资料也挺多，关键是要在咱们社群里进行探讨争论才有进步和出路。下载的话，有需要的自行到咱们社群下载参看即可。
上一日的文章“Stata16新增功能有哪些? 满满干货拿走不谢”强烈建议读一读，有百利而无一害的选择哦。
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