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骆驼转身:从“赶潮”到“弄潮”
一双鞋卖贵30%,传统品牌反而卖得更好了。
天下网商 吴羚玮
编辑 徐艺婷
天猫鞋靴行业小二安致表示,如果刨除出口的鞋靴品牌,鞋靴行业的电商渗透率已经达到80%——相比其它行业,鞋靴线上渗透率极高。这意味着传统品牌们早已触网,但也意味着这个行业的增长红利不再,需要依靠更精细化的运营方式获得新的增长。 经历了实体、电商试水,如今开启新媒体电商时代的骆驼,成为鞋靴行业在新电商时代转身的典型案例。 过去一年,它主要通过三件事提升了客单价和转化率,并获得了远超行业增速的GMV增长。 1、通过平台工具,以趋势指导生产。结合品牌鞋底研发优势,发掘具有高增长趋势的细分品类;
2、基于数据,洞察核心消费者画像,围绕新品的趋势卖点,利用有限预算,合理设计上市前后的营销和货品分层策略;
3、利用AI Design设计版图,依靠积累深厚的供应链资源,调整自建工厂与供应商比例,实现对趋势的快速反应。
立足DNA,跳出红海找蓝海
以新品企划撬动货品全生命周期运营
过去的骆驼,主推款男士休闲皮鞋和粗犷的户外黄靴,男性气质明显。但如今,骆驼通过阿里数据银行等工具,发现自己的男女消费者数量如今已相对平衡,并发掘到了当下的“无性别”趋势。 于是,骆驼在企划新鞋款时做了调整,针对女性用户需求推出了小白鞋,还试水了中性风格的马丁靴、工装靴等品类。
2021年3月,天猫鞋靴行业和达摩院合作推出了一款叫做AI Design的趋势设计工具。骆驼也成了第一批用上AI Design的天猫商家。 以往各个行业的趋势报告大多用文字写成,不少商家无法直观感受并及时生产,因此错过了趋势机会。但AI Design在学习了行业趋势和各品牌的商品特点后,会给每个商家提供完全不同的趋势鞋款图片——个性化且具体的趋势预判,不光让商家可以及时按图生产,也解决了商品同质化的问题。 去年双11前,拿到AI Design提供的鞋图后,骆驼没有花费太多时间按照图样重新打版生产,而是发挥了强供应链的优势,在以往的版型库中找到了类似款式,并以大批量采买的方式快速跟上趋势,上架了40多款鞋子。 3、差异化的新品期沟通策略。
骆驼推出的近40款马丁靴,在运营过程中分别被打上了不同商品标签,按照不同梯队,主打差异化人群。 一般来说,品牌在新品企划时就会确立主推款,上架测款后,还会再次根据销售表现及时调整生产计划。在同一批次上架的货品中,拥有更陡峭销售曲线的,往往就会成为潜力爆款。 在营销资源有限的情况下,骆驼将主要资源集中在主推款:走的是男女同款的“无性别风“,不光拥有产品nickname(昵称)“黑马”,还吸引贾乃亮和孟子义等众多明星在站内外种草触达目标人群,最后落地承接到渠道。这个主打年轻群体的鞋款,让骆驼的新客渗透率提升了80%。
被改变的商品企划过程
这就相当考验商家的快反能力——不光需要对趋势进行快速反应和试销测款,并根据市场反馈及时调整生产计划;还得根据现有货品的销量预测和市场变化,进行快速翻单补货,降低库存压力和资金占用,且保证核心商品不出现缺色断码。 过去全部以OEM代工为主的骆驼,也因此改变了自己的生产模式,转为“自建工厂+供应商”的结合:自家工厂负责生产30%的商品,主要是核心爆款,供应商则负责生产其余更长尾但库存不深的鞋款。 对于骆驼这样一个拥有众多鞋款的品牌来说,如果过多依赖自建工厂,需要极重的投入,而且难以覆盖所有鞋款——它需要生产优势各异的工厂作为外援。 但如果将生产环节完全交付给其它工厂,很可能因为面料、辅料备货不足导致交付周期不确定。尤其当骆驼开始直播后,将发布新品的环节放在直播间,还在去年找了李佳琦等头部主播们带货——这种不可预期、波动巨大的销售模式,只有自建工厂才能更及时响应。 一场预计带货3万双鞋子的直播,需要备好6万双货。为了避免它们成为库存,骆驼会提前生产部分鞋子,再备足面料和鞋底。一旦爆单,自建工厂也能在6-7天后根据订单分批次上线。 依靠过去20年的供应链积累,骆驼重新组合了自建工厂与合作工厂的比例,降低了库存风险。它重新调整货品结构的动作,也帮助自己提高了运营效率。 但骆驼依旧面临品牌心智模糊的问题:不少人心目中的骆驼形象,依旧是主打男士休闲皮鞋的“老骆驼”。而过去不曾听闻骆驼名声的年轻人,看到的则是追逐潮流的“新骆驼”。“新老骆驼”面向的两大断层人群,暴露出品牌定位的不统一,很可能影响品牌后续发展。 如今的品牌卖货,一靠产品力,二靠内容力。前者决定了商品周转是否够快、运营成本是否更低,后者决定了品牌能否拥有更高溢价。 骆驼转身,已经大大提高了商品运营效率。万金刚表示,骆驼接下来要做一个“新媒体品牌”——靠内容追求品牌溢价。说到底,追赶趋势、挖掘蓝海品类都只是手段。品牌的底层逻辑,还是用户。 小二总结讲述人:天猫鞋靴行业小二安致 【骆驼标杆因子】 品牌定位:骆驼是一个供应链驱动的品牌,品类丰富度高、SKU多,通过自建工厂+供应链合作的生产模式,实现快反能力和产品宽度共同提升。 核心增长点:结合品牌的供应链优势,完成商品结构的调优,提升商品转化率和客单价,实现销售额增长。在商品策划阶段,结合天猫行业输出的品类趋势,缩减红海商品、把预算往蓝海市场做迁移,提升商品效率;在快反阶段,结合达摩院AI design智能生成的趋势产品图,找到供应链和产品库中的相似产品,快速进行设计改造,在最短的时间内完成市场需求的补充。 【鞋靴行业趋势】 行业概况:产业侧来看,鞋靴市场相对饱和、线上渗透率高,品牌供应链重合度高。品牌力、商品效率,决定了商家在天猫的利润和增长速度。 货品趋势:消费者买鞋最大的决策因子是品类,货品供给看重丰富性,行业会按照商品的供给效率指标优选出大概400个蓝海赛道,包括人群、场景、风格、品类,基于品类下面的属性给到不同的商家做个性化的设计,保证大趋势、大品类、大风格、大场景、大人群合理的情况下,提升商品的丰富度。 AI Design:基于机会市场进行AI 智能设计,为品牌提供差异化AI设计灵感图,帮助商家抓住品类机会的同时避免同质化,实现数字化独创设计。同时,AI Design融入现货集采,整合冗余供应链,从产业侧新增行业供给,赋能生产型商家进行精准商品研发,并面向天猫商家及主播提供现货/快反供给。
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