中国孩子花几千小时学出来的“哑巴英语”，靠人工智能真能“掰”过来吗？
看点 人工智能正在以难以想象的速度到来，也正在改变着我们的教育行业。“英语流利说”就是将AI+教育结合的产品之一。创始人王翌认为，将AI运用于教学中，改变了传统英语学习中，把英语当知识教，忽略学生口语练习的困境，实现了孩子间的差异化教学。不过，技术需要迭代和发展，目前的AI老师仍然有无法实现的东西，做不到情感交流，但个性化和高效率才是人类学习的终局。
文丨吴妍娇 编辑丨李臻
不妨回想一下，从小学一年级甚至更早的时候，一直到读完大学，我们每个人究竟花了多少时间在学习英语这件事上？可能少说也有几千小时吧。但我们学习的成果如何呢？好吧，你可能会适时地亮出你的托福、雅思甚至GRE成绩。但即便如此，你真的能够信心爆棚地说：我可以自如地而不是磕磕绊绊地和老外交流吗？
我相信，绝大多数中国人在碰到老外时，脑回路是这样的：
当对方抛出一个英文问题时，我们会习惯性地先把它翻译成中文，然后再去想用中文该怎么回答，再把好不容易想出来的中文回答，拼命翻译成英文。就在我们若有所思地停顿，非常努力地思考+翻译时，对方的第二个问题已经来了。等到第三个问题问出的时候，我们早已忘记前面的问题是什么了。接下来，我们只能露出尴尬而不失礼貌的微笑了。
这就是典型的中国式“哑巴英语”。当我们看美剧时，极有可能是一天到晚盯着字幕组，一整季过去，甚至没看清男主角长什么样；当我们到国外旅游时，好不容易找到一个满肚子干货的导游，人家介绍得眉飞色舞，我们在一旁却完全不知道她在说什么。又或者和老外尬聊时，好不容易主动一次，想出的开场白还是诸如“How do you do？”这种八百年前的老套路……
所以，中国人学了那么多年英文，到最后学成了这样，到底问题出在哪儿？我们不妨先来细数一下中国式英语学习的几宗罪，相信总有一条你会中招。
1、翻译机式英语
我们常常说，中国人学的英语叫“三明治英语”，语言交流得经过三层思维过滤：英文→中文→英文。这种不脱离文本的学习，把每个人都训练成了翻译机，导致听到一句英文，条件反射就想先翻译了再说。
但如果你仔细想一想，我们讲中文的时候，哪里需要翻译？所以其实中国式英语学习从根本上就错了，表面上学的是语言，实际上学的是翻译。而语言最核心、最基本的功能——交流，则早被抛之脑后。
2、英语是技能，不只是知识点
大家都知道，中国教育体系最强的地方在于，所谓知识型的学科，老师的讲授非常厉害，学生的基础也打得异常扎实。但很遗憾，到了今天，我们不得不承认，英语是一个技能型的学科，只有能够用起来的才是活的语言。
因此，成也萧何，败也萧何。一个在课堂上拥有统治地位的老师，只传授给学生有关英语的知识，却忽视了对学生语言运用的训练。这就好比请了一个游泳冠军，在岸上拼命给孩子比划如何游泳，但真的把孩子扔到水里，他还是照样不会游。
3、重教轻练的中国特色
大部分的中国英语老师，还是比较习惯于讲授的方式，把知识点如数家珍地讲给学生听，但通常来讲，也会忽略练习。可以说，重教轻练在语言学习上，是一个非常明显的中国特色。我们总是吐槽，中国学生学的是“哑巴英语”，口语、作文都比较差，主要还是因为练得少，毕竟practice makes perfect。
至于原因，我们不妨一层层倒推回去。为什么练得少？因为老师作业布置得少。老师为什么作业布置得少？老师也想布置，但他却没有多余的精力去批改学生们形态各异的作文，口语就更糟糕了，难道让所有学生到老师面前，一遍遍矫正发音和流利度吗？根本没有这个可能。这样一看，也确实是客观因素造成了中国学生学习语言的“不接地气”。
4、即时、个性化反馈的缺位
上学的时候，我们可能经常会碰到这样的情况：英语考试，你和同桌都考了75分，但在老师的眼中，你们都属于中等水平的孩子，在程度上没什么两样。
但问题是，你扣的25分和你同桌扣的25分，往往不是同样的25分，换言之你们在知识的掌握上，缺陷也是不同的。但在传统的教学模式和测评体系下，老师在每位学生身上所花的精力是有限的，给每个人教授的课程和布置的习题也是一模一样的，这样就会造成一个问题：所有人都吃不饱。
另外一个常见的例子：
小时候学英文，往往少不了背课文的环节，老师让你回家念20遍背出来。但现在想想，其实完全没有用。
虽说家长知道你的确念了20遍，但实际上你并没有得到及时有效的反馈。没有人告诉你读的对还是错，背过之后怎么用，更别提指出真实的弱点后，找到下一步改进的方法了。而这也正是我们学习了那么多年英语，却没有学到点子上的关键所在。
话说回来，细数罪行终究是容易的事，可问题的关键是，我们学了多年的英语有这么多bug，该如何解决呢？
英语培训行业的惊天大Bug，
促成了一次革命性的创业
2012年，谷歌X实验室宣布，开发出一套具备自主学习能力的神经网络系统。这套系统不需要人类提示，能自主通过1000万张照片琢磨出「什么是猫」。
去年，有个小孩读遍人世间所有的棋谱，辛勤打谱，苦思冥想，棋艺精进，4-1打败世界冠军李世石，从此人间无敌手。他的名字叫阿法狗。
就在前不久，他的弟弟只靠一副棋盘和黑白两子，没看过一个棋谱，也没有一个人指点，从零开始，自娱自乐，自己参悟，100-0打败哥哥阿法狗。他的名字叫阿法元。
的确，人工智能AI正在以人类难以想象的速度，向着未来飞奔而去。而早在五年前，英语流利说的创始人王翌和他的伙伴就意识到“人工智能在中 37 35545 37 13307 0 0 5649 0 0:00:06 0:00:02 0:00:04 5648有戏”，并且尝试将其与英语学习联系在一起。
王翌
曾在美国生活多年的王翌一身小麦色皮肤，戴着黑框眼镜，说话时不时蹦出几个英文单词。当年创业时选择哪个行业切入，王翌有一套自己的逻辑：
第一，必须是市场巨大的行业；
第二，用户付费习惯要刚性；
第三，必须整体运行效率很低，而通过技术和产品可以极大地提升运行效率。
最终，金融、医疗和教育通过了筛选，而王翌选择了教育这一政策风险最小、充满正能量的行业。“中国人愿意为教育花钱，这是一个非常阳光的行业。另外一方面，这不仅仅是一个生意，它也是有社会意义的一个事业。”
而真正瞄准英语学习，还源于王翌的一个业内观察。在中国，人们学习英语的方式还是比较传统，线下培训占绝大多数，线上虽在逐渐兴起，但还是以真人一对一的模式为主，本质上是围绕老师转的。
而且如果你去调研的话，会发现上一对一课程的，往往不是业界最一流的老师，而且很多时候，他不管面对谁，讲的东西都差不多。因此，最本质的问题——学生的学习低效，并没有得到实质性解决。
随着王翌对市场的深入研究，他还发现了一个有趣的怪象：在英语培训这个市场，它的商业模式有一个天然的bug，几乎所有的培训机构，收费都是按照课时收费的，实际上它是在批发老师的时间。
那么问题来了，一个学生要从一个低水平提升到高水平，进步越慢，实际上培训机构反而赚得越多。“所以，一个正常的培训机构老板，根本没有动力去提升学生的学习效率。这就是一个很吊诡的事情。”
这也正是王翌创业的“Aha moment”。彼得·蒂尔在《从0到1》中提到创业公司在某个时间点，要找的就是一个只有少数人才意识到insight（洞见）。
王翌
而在2012年，王翌和他的伙伴们所看到的洞见是：中国整个英语培训行业从商业模式来讲就是不合理的——它不是站在学生角度上，不是以学生为中心的教育。他们也因此发现——个性化和高效率才是人类学习的终局。
而无疑，这两点的实现，不能主要或者完全倚靠真人老师。真人老师的模式，其实千百年来都没有发生太大的改变，它比较擅长用很少的人数去服务很大的学生群，而服务到某一个水准，再提升就很困难了。
“总体来说，‘人’本身就一个不可控的元素，而且它的复制特别漫长，质量不可控，分布也不可控，就好比中国的中西部就是缺老师，老师不愿意过去。我们就想，有没有别的更好的方式。”而事实证明，人类的智慧永远是可以找到新的突破点的。
在2012年，有三股浪潮的出现，让王翌看到了创业的突破口。
第一股浪潮就是移动的爆发式成长，手机成为了人类历史上第一个真正个性化的计算设备、同时也是学习设备；
第二，人工智能。曾为Google总部的语音识别和数据挖掘科学家、同时也是流利说联合创始人兼首席科学家的林晖博士，看到了深度学习（deep learning）在语言学习方面的应用将大有可为，它可以给到用户非常个性化的反馈和指导；
第三就是大数据和云计算，这是从基础设施的层面给到当时的流利说小团队的极大机会，让其与大公司站在同一个起跑线上。
于是四年后，便有了这样一个真正懂学生的AI老师：根据每一个学生不同的学习数据，推送不同的学习计划、路径和内容，而这一切一定都是活的、个性化的、高效的。
人工智能来了，
它能拯救我们“学残了”的英语能力吗？
“人工智能本质上是为了解决效率的问题。”中国人学习英语的低效也是王翌最初创业的切入点。要解决低效的问题，流利说首先想到的方案是：强反馈。
说到反馈的问题，王翌和外滩君聊到了和英语非常相似、也是如今教育圈炽手可热的一项技能：编程。
其实，学习编程的过程，就是不断地出bug，不断地调试。这一点和学习语言很像。只不过编程有一个天然的优良属性——所有编程必须要和一个叫编译器的东西打交道，而它就是一个最铁面无私的老师，你只要编得有一点不对，编译器就不会让你通过。
“这个反馈是超级牛的，但编译器这个老师不是特别的nice，它不会告诉你错在哪儿，也不会明确地告诉你应该怎么改。”
而流利说提供的方案显然要比编译器更进一步，不仅要做到即时的强反馈，还要做到个性化、精准的反馈。举个例子，通过记录你的学习轨迹，包括你的错误，你不仅能得到一个直观的等级打分，更重要的是，即使是同一级水平的学生，你们的练习题排布，练习的难易度，各类练习的百分比都是不同的。
这就回应了本文开头，你和你同桌虽然考试同分，强弱项却不同的问题。而且仔细想想，似乎也真的只有AI能够实现这一点。因为即使是教龄40年的特级教师，他都不太可能仅凭大脑记住上千个学生的学习程度和强弱项。
去年，就在流利说的付费课程“懂你英语”正式发布前，团队在全国范围内请400位用户参与了内测。测试结果显示，用户学习“懂你英语”后，再次参加托业桥考试的成绩与两个月前的考试成绩相比，提高了一个欧标等级（Common European Framework of Reference for Languages ，世界公认的语言分级标准）。而欧标的建议学习时间则是六个月。“这是接近三倍的一个学习效率。”王翌心里有了底。
作为世界领先的人工智能驱动的教育科技公司，流利说的成功是对“技术改变教育”最好的诠释，王翌说：“AI没有人们想象的那么神秘。用户永远不直接消费技术，用户永远消费的是产品，是帮他解决问题的产品。真正好的技术是藏在背后的。”
就好比驾驶特斯拉，人们开的还是一辆车，并不会关心驱动车的算法。有好的算法，可以让你开车更加轻松、愉悦、安全。所以从本质上讲，流利说是用AI帮大家解决如何更自然、高效地学好英语的问题。
这里提出的自然、高效所对应的，正是传统英语学习中的不自然、不高效。回想一下你小时候学中文，不就是先听后说，从模仿到犯错，再到自我纠错。这就是我们最自然的学习方式：它不是靠背、靠记，说玄一点，靠悟。但今天，我们学习语言，却是定时、定点去上课，往往是一天打渔六天晒网，而且你所学的东西和所有人一样，甚至十几年、几十年以来的学生学得都一样，这样的学习显然是不自然的、不高效的。
“农夫山泉有句广告词叫做，我们只是大自然的搬运工。流利说也是，我们没有在创造什么，我们只是将最适合人们学习一门新语言的方式产品化了，‘标准化’了。”流利说的AI老师最吸引人的一点，它是把所谓的标准化和个性化在一个产品里实现了。因为每个人真正的学习轨迹必定是千人千面的。“教育这个东西，未来肯定是一对一的，你永远不可能是吃大锅饭的。”
B=外滩教育 W=王翌
B：流利说的终极目标是让用户为结果付费，这是否会与“过程比结果更重要”的教育情怀产生矛盾呢？
W：我觉得这两种说法不矛盾，原因是我觉得它们说的不是一个东西。
我从两个方面来讲，第一，流利说现在还不是万能的“解药”。当下流利说所解决的是，帮大家怎样高效地把英文学好。所有针对某一项技能的学习、培训，不为结果负责都是没用的。结果是至关重要的，锻炼也好、学习也罢，每个人在付钱的一刹那都期望最终的结果符合自己的预期。
反过来讲，今天流利说创造的学习过程，其实是非常enjoyable（愉快）的。首先，90%的课程完成率，每周五小时的平均学习时长，可以看出学生是有极强的动力去学习的。如果你的过程太痛苦，没有人能坚持下来。由此看来，过程和结果不是割裂的。
其次，由于我们的学习方式比较新颖，是基于手机、利用碎片化时间，内容也挺有趣，再加上我们的见效比较快，三倍提升效率。这和减肥是一个道理，你原本可能三个月减不了一两，我现在一个月帮你减了二两，你不觉得会有更强的动力嘛？这是过程还是结果呢？我是在过程中让用户第一时间得到反馈，看到一些效果，帮用户把这个过程变得更加enjoyable，让用户更加有动力坚持。
而宏观上所说的教育的过程和结果的问题，指的是怎样培养一个人的性格、品质，世界观、价值观，这个我完全同意。我在美国学习工作六年，最大的收获就是美国文化里特别尊重人的个性，每个人都被认为是天生有自己独特的天赋（uniquely gifted）。作为父母、老师和社会环境，我们不是要把他塑造成什么样，而是帮他发现他是谁，将他的才华释放出来。从这个角度来讲，如果过程更加地科学、尊重学生的个性，那么结果自然而然会更好。
如果我们最高的目标是把一个人塑造成优秀的、有价值的、符合他个性天分的人，这个大目标底下应该有很多小目标，流利说今天就决定完成一个小目标就好了，先帮大家把语言这个事高效地学好。
学好了语言，你可以站在一个更多元的角度探索这个世界，拥有全球化的视野和交流的能力，或者你也可以从学习语言的过程中发现自己，更好地探索个人潜力。从这个角度看，我们现在做的是——助攻。
B：目前，好未来在儿童英语教学中已经接入了流利说的口语评测技术，针对K12孩子的课程会和成年用户很不一样吗？尤其在情感层面。
W：在任何领域，我们的目标都不是把老师完全取代掉。很多地方不是由我们的主观意愿决定的，如果AI老师暂时还做不到跟那些最优秀的真人老师一样，给学生很多的情感、肢体上的关怀和鼓励，老师这个角色就不会被取代。毕竟罗马也不是一天建成的，在很多领域我们都是在不断地迭代和发展。
人工智能或者技术驱动的东西，好玩的地方在于它的进步不是线性的。它就像一辆不断加速的列车，未来驶往我们的速度是在不断地加速。今天，AI老师做不到情感交流，我们不妨再过个一两年看看。
B：在知识付费的元年，流利说是否也搭上了一辆顺风车？
W：首先从大环境来讲，我们赶上了一个好时代，大家愿意为自己的个人成长（self enrichment）掏钱，越来越呈现出一个终身学习的趋势。世界变化太快，物竞天择，不进则退。我觉得这是一个很好的时代。但我们和知识付费平台终究不太一样，他们还是比较偏软的东西，说白了类似“保健品”，广而杂，也无所谓效果，完全凭感觉。一旦有点真实的效果，那都是意外惊喜。
今天，流利说的AI老师，我们是一个真正的“药”，我们的目标是提升学生的英语能力。未来我们会不会出保健品，我不知道。但是，我们现在先把这个最硬的骨头啃下来，在这帮已经过了所谓的语言敏感期、最容易放弃的人之中，帮他们高效地学好英语。
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