致力于农业的可持续集约化——政策制定的系统方法|研究

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本文建议采用项目管理方法来帮助指导农业政策以实现农业的可持续集约化。

来源：农业科学与工程前沿公号（2020年4月3日）

农业绿色发展

Agriculture Green Development

专 辑 文 章 介 绍

第九篇

| 论文ID

Towards the sustainable intensification of agriculture——a systems approach to policy formulation

致力于农业的可持续集约化——政策制定的系统方法

期 刊： Frontiers of Agricultural Science and Engineering（FASE）通讯作者: Leslie G. FIRBANKSchool of Biology, University of Leeds, Leeds, LS2 9JT, UK.

 文章摘要 

农业的可持续集约化包括保障粮食安全和农田的生态系统服务。本文建议采用项目管理方法来帮助指导农业政策以实现农业的可持续集约化。第一步是商定可衡量的指标，将正式的政策目标与农民个人更加多样化的目标相结合。第二步是评估当前农业生产的现状。农场规模的度量标准可用于处理涉及社会和环境领域的过程模型，并扩大到景观和国家的生产问题。一些政策目标可以通过临时干预来实现，而另一些则需要重新设计耕作制度。需要一系列的研究，利用知识和技能的建设来确保农场的绩效不断提高。系统模型可以帮助确定策略干预的优先级。只有在明确政策目标并理解限制条件的情况下，才可以对土地利用进行正式的优化。在实践中，最佳方法可能取决于所需的操作规模，以及取决于可用资源和基础结构量。

关键词：农业政策，生态系统服务，可持续集约化指标，知识交流，土地利用优化

 文章亮点 

1. 实现农业的可持续集约化需要设定可量化的产出指标，作为制定政策的衡量措施。

2. 科学衡量农业生产的绩效指标使建立模型成为可能，汇总的绩效数据可以评估实现政策目标的进度。

3. 与农业生产者共同设计的知识交流体系将有力地支持农业的可持续集约化的实现。

4. 为了制定更加综合的、符合农业动态变化的政策，我们需要进一步理解支撑农业系统发展的过程。

5. 为实现粮食安全和环境友好的农业生产体系及政策制定，我们需要同时进行自上而下（Top-down）和自下而上（Bottom-up）的研究。

 通讯作者 

Leslie G. FIRBANK

School of Biology, University of Leeds, Leeds, LS2 9JT, UK

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