公管秘籍 | 关于研究方法,你想知道的都在这里
“研究方法是人们在长期对自然和对自我的认知过程中发明和创造的认知工具,目的在于帮助我们客观真实地认识我们的物理、心理和伦理世界。方法使用得当,会帮助我们更完整和准确地认识世界,并不会排斥人们对世界丰富性的认知。公共管理学科要得到好的发展,就必须重视方法的学习、使用和创新。”
——摘自清华大学蓝志勇教授《也谈公共管理研究方法》
为了帮助大家更好地了解和学习研究方法
小编整理了8本研究方法的武林秘籍
希望能为大家带来新的收获~
壹
社会研究方法
作者:风笑天
荐读理由:本书结合国内外社会学研究的发展趋势和高等学校社会学研究方法教学的实际,对社会学经验研究方法的基本慨念、基本原理和基本方式进行了通俗简明的介绍。在内容安排上,既兼顾到实际研究的逻辑程序,又兼顾到定量及定性研究方式和各种不同的资料收集方法及技术。作者还结合自己十几年学习实践及教学的经验,介绍了一些特定的方法和技巧,是一本了解公共管理研究方法的基础性入门书籍。
贰
社会研究方法(第11版)
02
作者:艾尔·巴比
荐读理由:本书是美国大学的通用社会学教材,同时它被译成多国文字,是一本具有世界声誉的经典之作。1975年《社会研究方法》初版已引起学术界广泛关注,现已出至第11版。《社会研究方法(第11版)》讨论范围广泛,论述严密,从社会理论基本范式到学科报告撰写,从社会研究的基本概念到各种复杂技术方法,深入浅出,循序渐进,既适合专门研究人员,也是其他相关学科研究人员的必备参考书。建议具备英文阅读能力的读者尽量选择英文原版《The Practice of Social Research》。
叁
论方法
03
作者:潘绥铭等
荐读理由:本书以中国社会学调查方法中本土经验为依托,着重强调高质量的社会学调查需要本土的调查情境,以及本土的文化、社会、个体因素对于调查质量可能带来的影响。在此基础上,对于定量调查与定性调查这两种主要的社会学调查研究方法进行有侧重点的分析,原创性地比较、探讨两者之间的关系,反思目前流行的结合使用两种方法的误区与局限,并建设性地探讨两者结合的可能性与条件,提出可以提高调查质量的一些具体建议。
肆
社会科学中的研究设计
04
作者:加里·金
荐读理由:本书重点介绍了运用于政治科学领域的研究设计,阐述了定性研究与定量研究的分合曲直。作者重点整合了定性研究和定量研究所采用方法的共性,目的是提供有效的描述性或因果性推论,与此同时,也进一步指出,定量研究的科学推论原则和建模方法也能帮助定性研究者提供得出更有逻辑、更可靠的推论。
伍
组织与管理研究的实证方法(第3版)
05
作者: 陈晓萍,沈伟
荐读理由:本书立足于思维方式、理论构建以及管理研究的全过程,介绍了组织与管理研究中的各种实证方法,并在附录中给出了组织与管理研究方法论的经典文献。是一本严谨、规范、高质量的研究方法指南,对研究者具有极高的参考价值。
陆
质的研究方法与社会科学研究
06
作者:陈向明
荐读理由:本书是国内第一部系统评介“质的研究方法”(qualitative research)的专著,对目前国际社会科学界提出的有关理论问题以及新近发展出来的操作手段进行了深入的探讨,并结合有关西方学者以及作者自己的研究实例对其进行了生动的展示和说明。“质的研究方法”目前在社会科学研究领域是与“量的研究方法”相提并论、交相辉映的一种研究方法,它要求研究者深入社会现象,通过亲身体验了解研究对象的存在方式和意义解释,在原始资料的基础之上建立相关理论。
柒
公共管理中的应用统计学
07
作者: 肯尼斯·J·迈耶
荐书理由:本书是美国公共管理硕士(MPA)学位计划中的“方法课”的一本教材,被美国100多所学校的公共管理学院和专业所采用,涵盖了公共管理领域所需要的所有统计分析工具。是作者在公共行政领域多年潜心研究和实践的成果。该书主要分七大部分,内容包括定量分析基础、描述统计、概率论、回归分析等重点问题。书中的定量分析基础、新增的定性数据分析方法、众多生动的例子以及各种指导性操作程序都使得读者更易于计算和解释各种统计变量。
捌
应用STATA做统计分析
08
作者:劳伦斯·汉密尔顿
荐读理由:本书从STATA软件与STATA的资源,数据管理,制图,概要统计及交互表,方差分析和其他比较方法,线性回归分析,回归诊断,拟合曲线,稳健回归,LOGISTlC回归,生存模型与事件计数模型,主成分、因子和聚类分析,时间序列分析,编程入门,等等,完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。全书以列举实例的方式编写,并穿插了上百幅图片,广泛引证各种相关资料中的数据,简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况,便于学习掌握。此外,在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能,以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。
以上8本仅为抛砖引玉
欢迎大家留言交流
如有不足之处
希望能与各位共同学习~
本期编辑 / 韩多肉