《重新设计社会科学研究》
查尔斯 C.拉金 著
杜运周等译
机械工业出版社
2019年3月
查尔斯C.拉金(Charles C.Ragin),美国加州大学欧文分校校长讲席教授(社会学),23岁从美国北卡罗来纳大学-教堂山分校社会学博士毕业。拉金教授在社会领域有很多重要贡献,其中一个是他使用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)突破定性与定量分析的传统划分,对于因果复杂性分析的分析。并且开发了应用于定性比较分析(QCA)和模糊集定性比较分析(fsQCA)的软件包,以及一系列方法书。他每年在北美受邀举办多场QCA方法的培训课程。
本书是一部经典的定性比较分析(QCA)方法工具书,是QCA方法开创者拉金几十年方法突破研究的集大成,是深入理解和学习QCA的必备书。QCA方法的独特之处是结合了定性方法与定量方法的特点,打破了传统的定性研究与定量研究的划分,适用范围广泛:它既可以用于小样本的案例研究(弥补案例研究外部推广性差的缺陷),也可以用于大样本的数据分析(弥补大样本研究缺乏定性判断和对于因果复杂性问题解释的局限),近年来已成为国外社会学、管理学、营销学、政治学、传播学等学科的研究者开创研究的“第三条道路”的新选择。本书内容共11章,易学易用,大部分章节结尾有一定的软件操作指导,可操作性强,便于读者将原理与实际应用相结合。本书既介绍了QCA方法的基本原理,也强调了对它在实际运用中的关键要点的把握,可以作为博士研究生、硕士研究生、社会科学研究者学习QCA方法的教材、辅助教材或参考书。
第1章 社会科学研究中的集合关系:基本概念
集合关系的本质
集合关系是非对称的
集合关系的两种重要类型
相关方法有时会错失关系
定性比较分析与显式关系
展望
实用附录:构建真值表 模糊集的本质
使用模糊集:基础
模糊集关系
展望
实用附录:模糊集合关系 集合论的一致性
集合关系的覆盖度
分隔覆盖度
展望什么是校准
定量研究中的常用测量实践
定性研究中的常用测量实践
模糊集:两种方法之间的桥梁
模糊集与常规变量的区别
展望 将定距尺度变量转化为模糊集
直接校准法
间接校准法
使用已校准的测量
结论
实用附录:使用fsQCA校准模糊集(直接法)组态思维和案例导向的研究
组态和传统定量分析
评估组态中的隶属度
比较前因配方
实用附录:如何评估前因配方模糊集和真值表
向量空间角与真值表行的对应关系
案例在前因条件组合中的分布
评估模糊子集关系的一致性
真值表分析
为什么不简单地二分类化模糊集
结论
实用附录:模糊集真值表程序 反事实案例
案例匹配问题的正式分析
反事实案例和定性比较分析
与传统定量研究的对比 容易的反事实和QCA
示范
反事实分析与案例导向的研究
实用附录:使用模糊集定性比较分析推导中间解 净效应思维
净效应方法的问题
把焦点转移到案例类别上
组态比较
模糊集和组态分析
展望 贝尔曲线数据的净效应分析
使用fsQCA重新分析贝尔曲线数据
讨论
我首先要谈一谈这本书的书名《重新设计社会科学研究》。虽然我有时会很想真正重新设计社会科学研究,但这是一项艰巨的任务,需要许多有思想的学者几十年的努力。我的目标是在本书中为这项艰巨的任务提供一些可能的线索。当然,也有人会说社会科学研究不需要重新设计,只需要正确执行。通常的争论是,的确存在一个发展良好且众所周知的社会科学研究范例,但问题是研究人员极少遵守。根据这种观点,合适的范例由大样本定量研究提供,这种研究定义明确且拥有看似无限的总体,其重点关注的是在适当设定的线性模型中计算“自”变量的净效应。这就是本书中讨论的社会科学研究范例,但并不是一个糟糕的范例,而是一个优秀且清晰、明确的范例。问题在于,它经常被吹捧为最好的范例,甚至是唯一的范例(例如,King, Keohane, and Verba,1994),而事实上还有很多强大且富有成效的备选范例。本书基于对集合关系的分析,提出了一种新的替代范例。 虽然我对传统的定量研究范例持批判态度,但《重新设计社会科学研究》一书并不是对Gary King、Robert Keohane和Sidney Verba的《社会科学研究设计》(Designing Social Inquiry,1994)的批评。Henry Brady和David Collier的《社会科学研究反思》(Rethinking Social Inquiry,2004)一书从统计理论和定性研究的角度进行了彻底的分析和批判。然而,本书描绘的是定量和定性社会科学研究之间的中间路径。这种中间路径不是对定性和定量方法的妥协,也不是试图从另一方面重塑形象。相反,我在本书中的目标是通过扩展和阐述社会科学研究的集合论原则来推进超越传统定量及定性研究局限性的方法(Ragin,1987,2000)。 本书的统一主题是,集合关系分析对社会科学研究至关重要。尽管定性研究者很少用这些术语说话,但定性分析基本上是关于集合关系的。举一个简单的例子:如果我采访的所有(或几乎所有)厌食症少女都有非常挑剔的母亲(也就是说,厌食症少女构成了拥有非常挑剔母亲的少女的一个一致性子集),那么在解释厌食症的原因和背景时,我将毫无疑问地考虑这种联系。这种对一致性(consistency)联系(例如,在给定的一组案例中或多或少地一致存在的因果相关的共性)的关注是定性研究的特征。它是所谓的分析归纳技术的基石(Lindesmith,1947)。然而,尽管其集合理论性质对嫁接定性和定量方法的任何尝试都具有深远影响,但这并未得到广泛的认可。与此同时,许多社会科学家也并未意识到研究集合关系与研究统计学关联是两种迥然不同的研究路径。他们仅仅将集合关系分析等同于名义变量列联(交叉)表,并因此将集合关系的研究看成初步的定量分析。本书的一个目的是消除社会科学研究中关于使用集合的此类以及其他根本性误解。
这本书改变了游戏规则。阅读完本书后,无论你是定量研究者还是定性研究者,都会开始质疑一些长期假设。当然,你将学习到一种新方法,它可以解决几乎所有社会现象都具有的因果复杂性问题。
——伦敦商学院
多纳尔·克里利(Donal Crilly)教授
查尔斯·拉金以集合分析方式对社会科学进行重新设计的开创性工作已经成为一种经典,从根本上重塑了我们对社会科学研究的思考。本书不仅凝结了拉金教授30多年来所开发的集合分析方法,而且密切关注其实际应用。对追求高质量社会科学研究的学者来说,这本书是必读的。
——美国南加利福尼亚大学
费彼尔(Peer.fiss)教授
过去30多年,QCA已从比较政治领域扩展到整个社会科学甚至更广泛的领域。作为一种旨在综合实证丰富性和系统推理性二者优势的方法,QCA已经开始重新设计社会科学研究。
——苏黎世联邦理工学院
约翰内斯·梅尔(Johannes Meuer)高级研究员
查尔斯·拉金的《重新设计社会科学研究》是推动定性比较分析(QCA)的集合理论方法在社会科学中应用的开创性著作,这对QCA方法感兴趣的研究者来说是不可或缺的资源。
——美国路易斯安那州立大学
托马斯·格瑞汉姆(Thomas Greckhamer)教授
QCA开启了新的因果关系解释,采用集合论使因果关系从线性发展到更加明确的集合关系解释,能够帮助我们分析复杂社会现象中什么因素是产生合意结果的必要条件或充分条件组合。
——南开大学
张玉利教授
学习定性比较分析技术,通晓QCA方法,探索社会科学研究中的集合关系,洞察现代经济环境下的管理规律,你值得拥有!
——对外经济贸易大学
王永贵教授
QCA方法采取整体的分析视角,把研究对象视为条件变量不同组合方式的组态,有助于回答多重并发的因果关系、因果非对称性和多种方案等效等因果复杂性问题,是管理学研究的一条新道路。
——南京大学
贾良定教授
QCA是定性研究的最新发展,也是通过与定量研究相结合,探索新理论的有效方法,很值得研读和应用。
——浙江大学
魏江教授
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本期编辑:杜天翔