人工智能时代，设计师如何学习新技术

继续关于《2018科技中的设计趋势报告》的感想聊下设计师学习技术的经验。这里，我有 2 点经验可以分享给自我学习驱动的设计师们：

持续学习之

“以不变应万变”

我是一名跨界设计师，从事过景观设计、旅游规划、房地产设计管理、参数化设计、用户体验设计、数据可视化设计、互联网产品设计；每一类设计其实都有不一样的内容，新接触一类设计，我一般会了解相关的设计规范，设计手段有哪些，设计的元素是怎么样的特性，比较经典的设计案例有哪些，再结合我在设计思维的积累，来进行设计。其中不变的就是“ 设计思维 ”。

持续学习之

“保持对新技术的热情”

我同时也是一名全栈程序员，涉及领域包括：深度学习相关的 keras 、后端 nodeJS 、python 相关应用，设计软件的二次开发 sketch 及 sketchup 等。技术的迭代速度非常快，比如 web 网页的 css 布局方式，就历经了 float 、 flex 、 grid 的进化；移动端 APP 的混合开发也经历了由 IONIC 、 REACT NATIVE 的变迁；机器学习也越来越普及，相关的深度学习、强化学习、迁移学习等，也越来越贴近普通群众。反过来，技术的变迁，带来了交互方式，设计方法的变化。例如，语音识别技术的成熟，对话聊天技术应用的场景越来越多，从可视化的 UI 界面，过渡到了语音的控制方式，设计师能不能适应这种方式的转变，找到适合语音技术产品最合适的体验方式？从这个角度，设计师也需要不断地学习新技术，以思考新的设计方式／媒介。

这里分享一个案例

STATMUSE

技术上集合了“数据可视化+聊天机器人+语音技术”，产品上 AI 扮演篮球解说员，为用户讲解各个球星历年的表现。体验上，不采用聊天界面，AI 聊天机器人更像是一个搜索引擎的升级版，这种减轻聊天界面的设计，非常契合产品的调性。设计师真的认真思考了技术的优势及特性，利用设计手段把技术融入产品体验中。

我们为何需要学习新技术？其中一个答案：为了设计出上面这个极佳的产品体验！

对了，MixLab目前的社群有一个：

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