跨界人群，人工智能+创作系列指南，你都了解吗？mixlab无界社区出品

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有人的地方，就有知识交流，技能的碰撞

经过一段时间的积累，mixlab汇集了30000+跨学科人群；他们来自各个公司、高校。

公司：

主要来自GoogleBrain、微软、华为、阿里鲁班、腾讯、旷视、三角兽、物灵科技、众安保险、美团、360等科技人才、设计师及CEO和投资人；

高校：

MIT、Oxford、Cambridge、CMU、UCB、UoM、清华、北大、上交大、同济等学生及教师群体；

一些成员的采访：

AI 皮肤医生 | 对话吴亮

建筑师跨界无人驾驶技术 | 对话喻川

除了他们的访谈，

mixlab还有以下技能的成员：

ML00：全栈开发、AI+设计、区块链技术

ML04:  算法作曲

ML05：AI变脸

ML07：WebGL+Three.js数据可视化

ML14：增长黑客

ML16：机器学习

ML37：AR

ML41：AI+音乐

ML44：珠宝设计+参数化设计

ML83：量化交易、数字货币交易

ML109：Arduino、processing

ML113：人工智能+服装设计

ML206：VR/AR

ML245：建筑设计智能化

ML258：机器学习、机械臂、混合现实、生成式设计

ML260：AI+设计、无人机

ML327：算法作曲

PS：ML+No. 为MixLab社区人员编号。

我们在mixlab探索的领域，集中在创作领域，那么有哪些是属于创作领域呢？

包括设计、艺术、写作、音乐、编程等等，脑力劳动为主的领域都是创作领域。

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人工智能做设计

mixlab在这一领域发布了不少的指南，

涵盖范围：

人工智能建筑设计，人工智能平面设计，人工智能LOGO设计，人工智能珠宝设计，人工智能服装设计，人工智能网页设计等等。

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人工智能与艺术

GANism被艺术家提出，我们也探讨了AI是否能够取代艺术家，还有研究了人工智能如何辅助摄影师完成更好的摄影作品等等题材

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人工智能与写作

这一领域大厂刚起步，有京东的李白写作，百度的智能写作，mixlab本身内容生产也需要这么一个技术，于是也开始涉足这一领域，研究发布了：

当然，我也深度参与了一款商业产品：

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人工智能作曲

社区里有不少成员是研究人工智能音乐生成的，我们在去年也合作完成了一份指南：

接下来，就差人工智能写代码还在赶来的路上了。

当然还有更多的可能，会被创造出来。

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人工智能创作

很多人默认人工智能只能取代人做一些重复性的工作，认为想象力和创造力是人工智能无法做到的。

真的如此吗？引乂学AI智适应 栗浩洋 的观点：

长则十年，短则五年，人工智能将在创造力方面超越人类。

探索人工智能创造力，正是mixlab的兴趣所在。

我们也一直在努力让机器拥有创作的能力。