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元宇宙数据“生物体”的可能性:AI、web3.0、社交经济
我给你们出道题。创作一组图像,题材是:未来的生物学家
shadow
匿名
这题我不会……
eva
opus
有点可怕……AI创造各种生物是否可行?
知识库
@opus 有的。诺亚方舟:智能的元宇宙
诺亚方舟是一个智能的元宇宙,核心技术是iNFT。NFT如果是一个数字人作品,融入AI后,成为了iNFT,具有了和用户聊天能力的NFT作品。
诺亚方舟产品主页 alethea.ai
诺亚方舟具备创建、训练、交易的AI系统。有趣的是,我们可以创建人物、机器人、石头之类的……万物皆可被创造。
有了这些数字物品,里面的灵魂(数据)从何而来?
shadow
知识库
诺亚方舟,需要我们不断地上传自己的录音文件,以此喂养AI,学习。
opus
真的期待!用自己的数据,创造一个元宇宙数据生物。
# 使用个人数据
最近微信更新了“个人信息与权限”选项,可以导出个人信息了。个人信息包括头像、名字、微信号、性别、地区、个性签名、手机号、QQ 号、邮箱地址、我的地址、登录过的设备、微信版本等等。
相信不远的将来,将会有更为丰富的个人数据可以被导出,而我们有机会可以用来训练自己的AI……
个人数据开始可以导出,让我想到了solid
shadow
# 技术创新分布式社交协议solid,solid把应用跟数据分开了。
数据是一种分布式的服务POD,有点像我们会碰到非常多的网盘产品,有些网盘存用户的照片,有些网盘存用户的文章,有些存用户的歌单,有些存用户的运动数据,有些存用户的社交好友关系,有些存用户的知识等等,只要值得存储的数据,都可以有一种网盘的形式去存储;
应用也是一种独立的存在,它本身不存储用户的数据,它是整合用户数据的地方,也是处理用户数据的地方,比如我们可以开发一款图片社交产品,用户可以在上面发图片,发的图片会保存在用户选定的网盘上,此款社交app只是把用户的照片跟用户的个人信息汇总在一起,按照某个逻辑来呈现。就算此款app,只提供了几个月的服务就被关闭了,用户的照片数据还是存在于用户选定的网盘上;当有另一款app也需要用户提供照片数据时,可以直接调用用户之前发布的照片数据。
# 这背后的趋势是web 3.0Web 3.0 将带来新的可能性和机遇,有一批项目演示了这些新的特性:Filecoin、ThreeFold、Solid、Dfinity。
这些项目具有相同的目标:
- 分布式云,提供中心化服务的替代方案:超集中数据中心和集中式云提供商- 保证更好地保护用户隐私和“数据所有权”- 允许部署各种应用程序
opus
没有比搜索引擎更集中的互联网服务了。。
可以想象,去中心化的本地搜索引擎将出现。如果所有搜索数据都不再集中在私人服务器上,用户还能够决定是否匿名他们的搜索。
shadow
ace
除了web3的技术趋势,还有什么背后的原因?
# 社交就是经济
凯文·凯利
通讯已经不再仅仅是经济的一小部分。通讯就是经济。
——《新经济,新规则》社交建立在通讯的基础上,连接了大量的人与事,代表着新经济的形态。
拿4个人来举例,在他们之中存在12个一对一的特定友谊。如果我们在其中加入第5个人,这个圈子里的友谊关系就增加到了20种。如果有6个人,他们之间就存在30种互不相同的关系。7个人就有42种。随着朋友圈中的人数增多到超过10个人,其间的朋友关系数目就会快速增长。
n²连接带来的神奇之处在于,社交网络中每增加一个新成员,就会增加很多连接,价值也就越大。——> 链接
知识库
社交网络的膨胀也会带来不少新的问题
日剧《3年A班》,讲述了网络暴力是如何杀人的,社交媒体的杀伤力之大。opus
我们每天都在社交媒体上生产数据,社交媒体的作用越来越大。社交媒体还有很多应用场景。
- 招聘作为招聘方,可以使用社交媒体来评估候选人。早在2014年,LinkedIn就收购了一家名为Bright.com的公司。Bright使用机器学习算法来更好地匹配候选人和公司,帮助企业雇用合适的人才,同时帮助候选人选择更好的工作机会。 收购之后,LinkedIn基于此算法,根据历史招聘模式、候选人的工作经验和职位说明,帮助企业评估候选人。
- 城市管理
作为城市管理者,可以通过分析社交媒体的情绪,得到市民对公共空间的看法,帮助决策者和设计师轻松地理解用户如何利用和感知公共空间。还可以创建一个反馈循环,决策者可以找到这些场所是否按预期使用。
- 公益
一项基于社交媒体的公益项目:“树洞行动救援团” 。通过抓取并解读微博“树洞”页面里的留言评论,发现有明显自杀倾向的人群,拯救他们的生命。
社交网络本质是链接,solid倡导数据与应用分离。数据、应用、用户,将被重构、链接起来……
当我们不知道哪些链接将带来回报的时候,正确的策略就是持续不断地进行链接,并始终为链接增值。
shadow
opus
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