玩儿转大数据“降维”实现方案
【今日出海须知】：本周推送聚焦企业出海主题
学干货：阅读本文，图文回顾如何快速加速AI深度学习模型训练， 报名《企业出海：玩儿转大数据“降维”实现方案》
忆往昔：移步今日推送第1条，与郑和组队下西洋，以卷轴形式穿越回现代，借古喻今细数企业出海那些事儿；
看今朝：移步今日推送第2条，看中国知名彩电品牌TCL，如何克服出海难题，实现海外业务营收占比持续增长；
看世界：移步今日推送第3条，看星巴克如何用全球版微软云的AI、IoT和区块链实现用户喜好推荐、咖啡机故障预警及咖啡豆溯源；
（本文阅读时间：6分钟）
不知不觉#企业出海必看11课#已经上线了7课，今天的内容，老规矩——汇总第七课《加速 AI 模型训练，只要开对虚机》重点干货，阅读前检查是否已报名将于本周五上线的《玩儿转大数据的“降维”实现方案》
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内容来源：微软大中华区云解决方案构架师 蔡宗佑
配图来源：讲师直播PPT
*经「微软商业视角」整理编辑后推送
读前划重点：
深度学习模型训练提速原理
加速深度学习的技术实现
真实场景实操演示
出海企业可利用全球版 Microsoft Azure 的 AKS 及 ACI 为自己的深度学习提速
- Azure Kubernetes Services （简称：AKS）
（AKS架构）
利用AKS，你可以：
√ 支持更多区域, 未来会支持更多区域
√ 支持 RBAC
√ 支持AAD验证网络设定更佳，
√ 支持部署到现有VNet(portal就可设定）
√ 支援Terraform跟ARM Template部署
√ 代管费用维持免费
√ 支持部署GPU 节点
√ 支持 Azure 文件和 Azure 磁盘
√ 支持Helm package manager
- Azure Container Instances （简称：ACI）
借助ACI，你可以：
√ 以秒为单位开始
√ 无需管理虚拟机
√ 自定义 CPU/内存
√ 按秒计费
√ 虚拟机管理程序级别隔离
√ 容器服务Linux 和 Windows都适用
实际场景案例及操作演示
场景一：身为一个网站管理人员，我希望可以将上传的 jpg，进行缩图成 jpeg，以便我能利用小图来显示，减省带宽！
场景二：身为一个使用者，我希望可以将我的影片进行转档，以便我观看影片的时候，可以有不同的分辨率！！
想实现需求，框架如何设计？
比如，你可以这样：
· · ·
光看图怎么够？（本句不包含屏幕前技术大神）
上周五的直播中，蔡宗佑老师特邀美女搭档——手把手实操演示了实现上述场景的设计与搭建全过程！
错过直播？扫描下方二维码【观看录播】
*录播课反复观看
认真学习还可触发免费下载《企业出海白皮书》）
01.
你的企业或已经出海，或即将出海，或还在观望机会......如希望在业务合规或高效出海领域与微软合作，扫描下方二维码完善合作意向表单。
02.
高能提醒：本周五15:00即将上线《企业出海必看11课（八）玩儿转大数据的“降维”实现方案》——你报名了吗？
出海第八课 | 企业出海必看11课：玩儿转大数据的“降维”实现方案 |
直播时间 | 2019.05.24 15:00-16:00 |
重点剧透 |
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