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微软专家亲评:带你看懂这部“程序员神剧”

null 微软科技 2020-09-01

(本文阅读时间:6分钟)


美剧《硅谷》自从2014年播出以来就被誉为“程序员神剧”,它以幽默的口吻、犀利的讽刺和深入浅出的笔触,把高深莫测的互联网行业呈现在世人眼前。


如今《硅谷》已经在第六季上演了大结局,我们也伴随着几位主人公共同经历了创业的风雨波浪、喜怒哀乐,一起走到故事的终点。


众所周知,这部剧集最出色之处就是将写实性、专业性与娱乐性完美融合,那么,在告别之际,不妨和来自微软的专家一起回顾下剧中这些技术细节,做一番温故知新吧!



1

区块链技术


“区块链”最近成为全民热词,其实《硅谷》早在第四季就颇有先见之明地涉及这一领域,后来更把它升级为全剧最核心线索。


简单来说,就是主人公和他的“魔笛手”公司试图利用区块链技术构建一个全新的分布式互联网,让数据的流动和存储不再为少数大企业所掌控,而是将每个人的智能手机作为节点,从而摆脱了数据垄断、不透明和滥用等弊端,实现“去中心化的互联网”。


这还真是一个宏伟的理想(而且他们真的成功了,只是……),也让很多一提区块链就只知道“比特币”的观众大开眼界。



微软专家说:什么是区块链


区块链是一个透明并可验证的系统,我们可以将其想象为一个共享的、安全的数字账本,该账本分布在计算机网络中,每个参与人手中都有,都可以记账和查看总账,不存在单一的“记账人”或“管账人”,每笔账目只要被写进账本就再也不能被更改。


区块链的应用不仅限于金融领域。2019年5月,微软宣布了全新的Azure区块链服务,在全球第一个应用实例就是与星巴克合作,帮助这家咖啡巨头跟踪从农场到纸杯的每一个生产环节。



作为去中心化基金会(DIF)的创始成员,微软也一直在研究如何利用区块链技术让用户对自己的个人数据拥有更多的控制权。



2

云计算


每家互联网初创公司都会面临一个关键问题:要把数据存放在哪?把服务器架设在哪?


《硅谷》的主人公起初并未意识到这个问题的重要性,还曾因为没给代码库备份而差点前功尽弃。好在他的“魔笛手”公司初具规模之后,团队做出了一个颇具代表性的决定:把数据迁移到云计算平台。

经过价格等因素的综合比较,他们最终选择了微软的Azure。当然,随着情节推进,他们又把服务器搬到了三万台智能冰箱上,组成了“去中心化互联网”的雏形。


不过这毕竟是剧情虚构。现实中,云计算依然是各大企业,乃至初创团队的好帮手。

微软专家说:值得信赖的云


现在大多数人都采用云端存储个人文档和照片,而不再是存储在本地硬盘上,其实这就是最简单的云存储服务的应用场景。
以微软为代表的云服务往往比本地管理服务器更经济、更安全、更可靠,也更灵活。使用云服务,可以省去建立和运营本地数据中心的开销,比如人力、场地、硬件采买和维护等;使用云服务,能够以更低的成本享受快速、高效的计算资源。
安全性更是云服务提供商重点关注的领域,他们投入巨额资金用于确保基础结构和平台服务的安全,通常还提供一套全面的安全策略和技术,来帮助企业保护数据,免受威胁。



3

机器学习


《硅谷》不仅埋藏着大量程序员心领神会的梗,也让普通观众了解到许多前沿科技。


比如,关于神乎其神的人工智能(AI)技术,剧集讲了个非常生动的小故事:某角色设计了一款手机应用,其功能听上去既简单又无用——对着物件拍张照片,它就能告诉你这是不是热狗。



是不是热狗难道我们自己看不出来?别急,其实,这里面就应用到了人工智能技术中的重要原理:机器学习


简言之就是一个训练AI来认知图片的过程。让用户把图片“投喂”给AI,并告之其判断是否正确,通过识别大量图片、不断重复这一过程,AI将“学会”真正的热狗照片应该符合哪些特征。

更牛的是,《硅谷》剧组还真的开发出了这一程序,放到App商店里供大家免费尝试。


微软专家说:机器学习并不遥远


所谓AI(人工智能)就是机器模仿智能人类行为的能力。通过AI,机器可以分析图像、理解语音、以自然方式进行交互并使用数据进行预测。


微软Azure提供企业级机器学习服务,便于更快地构建、训练和部署机器学习模型。Azure认知服务则令每个开发人员无需具备机器学习的专业知识就能接触到 AI,从而在语言(如文本翻译)、语音(如语音和文本之间的转录)、影像(如人脸识别)和加速决策(如数据分析)等多个方面运用人工智能。


在全球,梅赛德斯-奔驰就利用Azure 机器学习对市场营销数据进行分析,发现数据背后的潜在价值,这为企业制订销售策略和定价提供了有力的参考。



本文转载自环球银幕


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