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Tech Vlog 第7期 | 数据掘金,让你对业务心中有“数”

微软科技 2021-04-22

(本文阅读时间:5 分钟)

如今,无论是司空见惯的手机应用,还是日新月异的穿戴设备,都在提醒着我们,以互联网、云计算、大数据为代表的技术革命正引领社会进入一个新的发展阶段 —— 数据时代

然而这个新时代的巨大价值有时近在眼前,有时却又似乎远在天边。在具体的商业实践中,一方面是付出巨额投入得到了看似庞大的数据库,另一方面却始终找不到创造价值实现盈利的有效方法。

数据是“活”的,要想深入挖掘,就要活学活用。本期Tech Vlog我们请到了微软OCP Data & AI 资深架构师Mike Liu ,他将以零售行业为切入点,讲解如何利用已获取的客户、运营、交易等数据,挖掘商业潜能,吸引潜在客户,提高老客忠诚度。

基于大数据的现代商业

01

数据可视化,一目了然

相比于传统的静态图表,如今的数据可视化致力于用更生动的形式,即时呈现隐藏在庞杂数据背后的业务洞察。在零售、物流、交通等领域,通过交互式实时数据可视化,来帮助业务人员发现并诊断业务问题,越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。

为了帮助大家理解数据可视化的魅力,博主将结合一个零售业案例,演示如何利用Power BI快速制作一张酷炫且直观的报表。

Power BI 商业智能分析

方案速览:

  • 连接到任何位置的数据,通过交互式可视化效果来浏览

  • 发布报表和仪表板与团队协作,并在组织内外共享见解

  • 通过应用中提供的内置业务分析,推动发现更多见解

02

数据云分析,深层洞察

作为首个能在千万亿字节规模级别运行所有 TPC-H 查询的分析系统,企业可以使用 Azure Synapse 在生产环境中运行其现有的数据仓库工作负载,将来自所有数据源、数据仓库和大数据分析系统的见解汇集在一起。

再结合Dynamics 365最新的Customer Insights模块,帮助销售和服务人员获得他们进行个性化互动所需的指导。这样在少量的培训和 IT 协助下,就能实现更快的业务成效。

在本节Vlog中,博主将演示作为数据分析员或业务分析师,是如何做到了解目标客户,并预测商店访问者的数量。

Azure Synapse Analytics + Dynamics 365 Customer Insights

方案速览:

  • 快速地跨数据仓库和大数据分析系统,提供从数据中获取的见解

  • 提高从数据中发现见解的能力,将机器学习模型应用于智能应用

  • 基于统一客户档案的 AI 驱动见解,最大限度提高客户生存期

03

数据集成化,轻而易举

Azure 数据工厂是 Azure 的云 ETL 服务,用于横向扩展无服务器数据集成和数据转换。无需自行编写代码,就能在数据工厂视觉环境中构建混合 ETL 和 ELT 管道,单击几下即可引入、移动、准备、转换和处理数据。还可以将现有 SSIS 包直接迁移到 Azure,并在 ADF 中运行它们。

在本节Vlog中,博主将带大家了解Azure数据工厂的界面,并演示一个数据搬运的过程。

Azure 数据工厂

方案速览:

  • 无需代码和维护就能开发简单而全面的 ETL 和 ELT 进程

  • 极具成本效益且完全托管的无服务器云数据集成工具,可按需伸缩

  • 提供高达 4 GB 每秒的吞吐量,可实现高效而可靠的数据传输

04

数据虚拟化,得心应手

过去联接 SQL Server 数据与外部数据的难度很大, 具体有下列两种不方便的方法:

  • 传输一半数据,这样所有数据都采用一种格式或其他格式

  • 查询两个数据源,然后编写自定义查询逻辑,以在客户端一级联接和集成数据

现在只需借助 PolyBase,Azure 数据仓库就可处理从 Hadoop 中读取数据的 Transact-SQL 查询, 同一查询还可以访问 SQL Server 中的关系表。

在本节Vlog中,博主将演示如何将数据从 Blob 存储导入 Azure Synapse Analytics 数据仓库,并连接到数据仓库执行相应的 SQL 查询,比较内部表和外部表的查询性能差异。

PolyBase 

方案速览:

  • SQL Server 实例可处理从外部数据源中读取数据的 Transact-SQL 查询

  • 访问外部数据的相同查询还可以定位 SQL Server 实例中的关系表

  • T-SQL 查询可以将数据导入和导出 Azure Blob 存储


本期讲师

Mike Liu

微软OCP Data & AI 资深架构师

20余年IT职场生涯,长期从事数据库、数据分析、BI的研究和推广,是中国最早一批OCP、MCDBA、Azure Data Engineer、Azure Solution Architect Expert获得者。


下期预告

看完本期Vlog的你,是否成功拥有了“大数据分析”的能力呢?下一期,同样时间同样的地点,Tech Vlog在这里和你不见不散!等待的日子里,点击回顾前六期:

Tech Vlog开播了!第1期:代码开发如何远程协作?

Tech Vlog第2期:远程深度协作是怎样炼成的?

Tech Vlog No.3:远程桌面,补全远程办公最后一公里

Tech Vlog No.4:删库?  跑路?不存在的!

Tech Vlog 第5期 | “三板斧”帮你轻松搞定云上安全

Tech Vlog 第6期 | 平坦又安全,驶向云数据库的高速公路!

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