《直播预告| 让AI小白轻松上手的AML直播第五期来了!》
AML公开课第5期
在AI人工智能领域,机器学习是主要的技术方向之一。机器学习的本质是依靠数学统计理论,解析大量的已有数据并从中学习,编写训练模型算法,用于对新的数据集做分类或决策预测。尽管完整的机器学习流程很清晰,但其中数据清洗验证,特征提取,模型训练、测试、部署,计算资源配置、管控等每一项过程都需要系统性的高质量操作才能让模型更准确。
Azure Machine Learning(AML)的设计宗旨就是为了系统性解决AI流水线问题。为了帮助大家更快更好地掌握 AML,微软金牌合作伙伴品览公司的 CTO 彭靖田,推出了AML 入门与实战公开课。通过6期直播课程,手把手教大家使用微软AML完成模型训练、管理、部署,以及实战主流的分类和检测模型ResNet50和YOLOv3。
经过前面4期的课程,我们在AML上使用TensorFlow 2.2训练了标准的ResNet和MobileNetv1模型,并全面掌握了AML的数据、模型、服务3大主要功能模块。第5期我们将转战目标检测问题和解决方案。
近20年来,基于深度学习的目标检测成为了计算机视觉(CV)领域的热门研究方向。从AI落地的角度来说,实际环境处理的图像中通常包含多个目标。因此,一个完整的CV方案至少解决2个问题:“是什么”和“在哪里”,而“在哪里”成为了更基础的前置环节。
通过前几期课程我们学会了如何使用 图像分类 神经网络解决 “是什么” 的识别问题。本期我们将使用经典的目标检测模型 YOLOv3 解决“在哪里”的检测问题。同时,带大家会360度全方位学习目标检测应用场景、常用数据集、YOLO系列检测模型回顾、YOLOv3模型微调等。
AML专题直播课程安排
1 、3月19日 机器学习云平台发展历程
2 、4月2日 数据管理与模型训练入门
3、 4月25日 模型部署与服务上线入门
4 、5月6日 ResNet50分类模型训练实战
5、 5月21日 YOLOv3检测模型训练实战
6、 6月3日 AML行业实践分享
目前课程已经进行到第五期,前面四期课程深入浅出的讲解和在线问答获得好评如潮,课程资料已开源https://github.com/DjangoPeng/start-ai并且可以回看哦!
第一期直播 机器学习云平台的发展历程
扫二维码回看第一期直播
第二期直播 AML数据管理与模型训练入门
扫二维码回看第二期直播
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第四期直播 ResNet50分类模型训练实战
扫二维码回看第四期直播
5月21日19:00,第五期课程 “YOLO检测模型训练实战”,将在微软B站同步直播,马上识别二维码进入AML学习群。
AML 机器学习专题直播共包括6期内容
第1期主要介绍机器学习云平台的发展历程,第2期和第3期课程将从0到1入门 AML 数据管理、模型训练、模型部署与服务上线等主要模块。
第3期和第4期实战课程以业界主流分类和检测模型 ResNet50、YOLOv3 为例,带大家进行 AML 模型训练全流程实战。
最后1期课程,将由品览与服务的客户一起分享 AI+ 物流的行业实践经验,详细介绍 AI 落地克服的软硬件及算法模型上的困难。
品览公司是一家专注计算机视觉物品识别的创新企业。品览凭借前沿的物品识别算法库、多行业物品库和视觉规则引擎,提供基于物品图像识别的大数据分析和企业运营管控自动化服务,在快消零售、仓储物流、建筑设计等多个行业落地应用,成功服务过欣和、味全、上汽安吉物流、万科、唯品会等知名企业。
品览使用 Azure 处理海量的物品图像数据,在 AML 机器学习平台快速开发算法模型、迭代产品原型,在短短一年的时间里便拿到了微软”金牌合作伙伴认证“,即品览在微软技术能力和微软 Azure 应用经验等方面都达到了微软合作伙伴的最高级别。
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