重磅 | 产业智变，创新未来——世界互联网大会上的星河互联
“我并不担心机器人会像人一样思考，
我担心人像机器一样思考！”
——库克
2017年12月3日，为期3天的第四届世界互联网大会在浙江乌镇开幕。这两天，将不断有大咖的金句和趣闻传出。每一年，这些都会成为乌镇的焦点之一。
然而，作为中国规模最大、层次最高的互联网大会，这个枕水而生的小镇的“热闹之处”，远不止于此。如今，乌镇已吸引互联网医院、浙江大数据交易中心、乌镇街科技有限公司等100多个高新项目落户。今年的乌镇，还新增了很多智能化元素——“刷脸”进入乌镇景区，游客可手机扫码呼叫摇橹船和游览车。
正如有评论说，乌镇的精彩，在于产业的蜕变。在“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”、“中国制造2025”等大政方针下，产业互联网正迎来风口。
作为本次大会期间“双创热土”项目对接会的重要合作方，星河互联携美科积木式智能硬件产品、圣尧工业级无人机、运去哪国际物流平台、小派VR等多个与产业升级相关的“互联网+”项目参展，吸引了参观者的眼球。
同时，12月3日下午，星河互联还举行了一场主题为“产业智变创新未来”的全球产业互联网创业创新分享会。声纹识别翘楚、大数据专家、AI大神、微信版Siri发明人……业内顶级专家与投资人、创业者一起，探讨了技术的蜕变带来的产业变革。
以下是这次论坛上大咖们的精彩观点摘要。
国家级金华经济技术开发区党工委委员、管委会副主任樊亚丽发表致辞，预祝会议取得圆满成功。同时她也代表国家级开发区，表示欢迎大家到历史文化名城金华走走看看。
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中国企业全球化策略在于
中国动能如何与全球资源有效结合
傅淼 星河互联CEO
演讲主题：打造全球创业成长网络
在产业互联网领域中国具有非常大的潜力。互网企业成长速度快、动能强、竞争更充分更激烈是中国在国际市场上的一个显著特点。
中国企业的全球化策略在于中国动能如何与全球资源有效结合。以美国市场为例，美国体量巨大、整合度高、科技领先、金融发达、风险投资活跃，但竞争激烈、成本高企、商业模式进化速度趋缓。
在中国市场里最成功的美国企业是哪一家？我打心眼里觉得是雅虎。虽然雅虎在美国做得并不成功，但当年是10亿美金和阿里巴巴交易，如今已经变现了80亿美金，同时还持有大几百亿的阿里巴巴股票，从股东角度来讲是非常成功的策略。
另外一个是Uber，大家觉得在中国并不成熟，已经退出了，但资本还是留在滴滴里的。对美国企业来讲，在中国最成功的策略不是直接到这边开分公司，而是和中国合作伙伴结合在一起。同时，这也是中国企业的机会。
有的企业在美国寻找潜在客户可能要花2-3年时间，到中国可能一年就会有一个市场突破。有中国背景成为创业者一个非常独特的优势，他们在企业成立之初就将进军中国放在商业计划内，并且贯穿始终。
找到合适的本地合伙人非常关键，在座中国背景创业者也是通过这种方式和美国合伙人合作，成为美国企业在中国的合伙人的，这是非常好的机会。
如何找到合适的合作伙伴呢，星河互联就是这一类企业。想到中国发展，无论你有中国背景还是纯粹的美国企业，我们都是你们在中国最好的合作伙伴。
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未来，身份认证中语音或许比刷脸更火
郑方 清华大学语音和语言技术中心主任
演讲主题：语音信号与无监督身份认证
怎么解决无监督情况下身份认证的问题？网络上如果要做身份认证，你是没有东西可拿的。因此，在技术方面，大概有五个要求。
第一人证合一，人和证件必须是一体的，一一对应的，技术要有唯一性和准确性，这个特征要唯一。第二，不易伪造，网络空间上如果不解决伪造的问题那很可怕。我们通常做法是活体检测，即本人在现场认证。但活体检测显然不够。所以第三点是意图真实性。比如如果被恐吓、威胁，你的人脸、指纹、虹膜活体检测都不失效，但不是你的真实意图。第四，证据可溯。第五，认证的便宜性。便宜，不依赖任何平台。这是我考虑了很久提出了五个方面的要求。
现在刷脸比较火，但是我想说语音可能比它还要火。
语音非常丰富，我用四个字来表达，行简意丰。这是一个一维信号，大概可分为三层。一个是语言信息，比如你说的是什么内容。第二，副语音信息，比如语调、音高等信息。第三是非语言信息。比如身体状况、年龄、性别等。这些方面的应用可以满足刚才的技术要求，比如语言信息的不易伪造、证据可溯，副语音信息的意图真实性，非语言信息的证据可溯性等。
语音有很多优点。例如，它的识别性能很高，语音仅次于虹膜，人脸是最差的。这是美国做的技术报告。另外，我们只需要用软件算法就可以实现防攻击或者活体检测，等等。
图1 常用生物特征在USIA中的“五性”
未来的场景会什么样呢，很简单，声音麦克风是很便宜的，汽车也好、宾馆也好、无人商店也好，或者取款机。只要加上一个麦克风，还有无线传输的模块，你就可以实现把声音传到远端进行认证。这是一个可以快速推广、快速扩展的市场领域。
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我们面对的挑战是不同数据和数据媒体的结合
徐飞玉 联想集团副总裁&人工智能实验室负责人
演讲主题： 人工智能在现实应用的挑战和潜在的解决方案
我一直在说人工智能的战争是人才和数据的战争。文本数据是现在结构化程度最低的，也是最大的大数据源。但有些数据人都看不懂，用机器看更是一个挑战。
如果有了数据，我们要面对的就是不同数据和数据媒体的结合问题。
一方面是结构性数据和非结构性结合，语音数据是非结构性。如果把语音数据和结构性数据结合在一起的话，我们要通过文本式分析，或者是语音技术结构化，所以第一个挑战是结构化数据和非结构化数据的结合。怎么样结合？有可能在语义上的结合，对以后应用更好。
还有跨媒体结合，如果做智慧医疗、智慧城市的话，数据不仅是文本的术语，还有图像的数据、video数据，这些数据综合在一起才可能帮助我们一个解决的方案。
智慧交通的结构化数据包括时刻表、地理信息、天气信息，新闻、社交媒体、报告等大多是非结构化数据。非结构化文字里会提到很多结构性数据，新闻要和结构化数据结合在一起可以做一些判断。下面一步落地就是要把结构化数据和结构化数据结合在一起，结构化数据和非结构化数据连接在一起。
再提一下多媒体和混合媒体的挑战。例如医疗数据有CT的数据，有医生写的病历，还有一些化验数据，这些数据都是多媒体的，只有结合在一起才能做很好的应用。
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越来越多的中国企业进入以色列高科技舞台
Michelle 以色列西博雷特律师事务所ShiboletLaw Firm合伙人
演讲主题：创新驱动经济
中国和以色列两国的贸易额，从1992年5000万美元增长到了2015年的100亿美元，去年以色列内阁总理本雅明·内塔尼亚胡访问中国时，中国和以色列建立了旨在深化两国经济合作和促进贸易的工作小组。两国的双边合作协议涉及到了贸易、税收和投资保护，农业合作，科技合作，技术创新合作，投资互惠保护等内容。
近几年，中国企业开始进入以色列高科技舞台，也有更多以色列企业进入中国。中国企业进入以色列的方式包括高等教育交换项目，投资当地的风投/私募/孵化器，投资特定的技术，设立加速器、研发中心、企业并购。以色列企业进入中国主要包括四种形式，即技术转让、许可和分销；自行探索；合资企业；合资企业 + 投资和股权。
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“未来” 需要更高强度创新
余焕 赛领资本管理有限公司董事、总经理
演讲主题：“未来”需要更高强度创新
人工智能的发展非常快，我们以为很远的东西，它可能来得更快。互联网下半场只是拉开了智人到智神的序幕。但实际上，互联网作为未来社会发展的基础设施，基本上已经完备。
在互联网基础下，未来将要改变世界的技术主要是AI、量子技术和计算速度，还有物联网，包括生物科技和大数据、智能的结合，所以将来特别是在中国，资本、科技、人力资源以及政府的推动是助力新技术和产品应用快速发展的一个很重要的阶段。
当然，改变才刚刚开始，但改变的速度非常快。我们在2013年投的世界上最领先的汽车辅助驾驶技术，现在马路上已经有很多无人驾驶汽车。不过几年时间级别已经改变了。
这是做投资时面临的环境，我们必须要看得更远。
另外，互联网的红利已经消失，不会再有了。
基于以上两点，自我迭代要更快一点，我们看一家公司，首先希望它有全球的PE，它不能光看自己的行业或者中国。第二是团队高强度开发能不能做得到。现在看好的技术，四平八稳地做，有可能做了两年当时NO.1的技术已经被淘汰了，或者已经没有领先优势了。
VC要活下去眼光一定要放得更远一点，尝试用PE的眼光看待未来，在技术迭代、市场空间构建和未来模式方面都要想得更清楚。
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人工智能的市场价值
朱频频 小i机器人总裁、CTO
演讲主题：人工智能赋能政府与企业
人工智能、区块链、计算机、大数据这些以前都是概念，现在逐渐进行产业化的转型落地。这些新兴技术驱动产业颠覆性发展，人工智能爆发已经成为必然。
人工智能的市场价值简单说就两个方面，首先，代替人工。代替那些简单性、重复性的劳动。而且随着人工智能技术的不断发展，这种替代性也越来越复杂，越来越深入。其次，人工智能去武装人类，能够提升效率，能够做更多更复杂、更艰巨的工作。
人工智能是一种赋能科技，它有一些基础资源，像计算机的算力、大数据促进了人工智能的发展，包括自然语言处理技术、智能会话技术、智能语音技术、生物特征识别、智能决策等。这些技术又可以在产业中得到很多应用，未来人工智能是无所不在。
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大数据生态建设需要越过两条鸿沟
邱东晓 清华大数据产业联合会常务副秘书长
演讲主题：数据创新生态建设
当一个人在讲大数据、人工智能时，他至少在讲四件事情。第一是思维，比如大数据时代、思维等；第二是经济，比如大数据是生产资料，传统企业转型升级、创新生态等；第三是经营，比如企业中大数据如何落地；最后一个是技术角度，有关大数据如何收集、清理、整理、建模、分析等。
大数据用来做什么，从智能制造看，大数据把不同的点连接起来叫做面，或者是系统、生态。从技术角度讲，大数据、人工智能带来的是每个节点被赋能；从信息化角度讲，开始把东西连在一块了，往上到了企业里，大家看到有IT、ERP，OT，再往上就是DT、生态。
虽然一切看上去非常好，但在未来五年至少有两个鸿沟，一个是如何落地；另一个是不同数据如何整合在一起。生态建设指的是如何越过两条鸿沟，这件事情不是哪个企业或者哪个产业自己就能做的，可能还得把业界都联合起来，从各种产业的伙伴入手。
因此生态建设第一件事情是如何Conmect；第二是leam。还有创新，不止现在的双创，还有数据层面上如何形成大的数据中心，还有创新的体系。最后是如何发展，资金的支持。
论坛结束后，各位演讲嘉宾和创业者一起合影。
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