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面试坑杀新人指南,第三篇:分析个啥

2017-09-05 陈老师 R语言中文社区

第一篇戳:面试坑杀新人指南,第一篇:销售波动

第二篇戳:面试坑杀新人指南,第二篇:数据哪来

一个赤裸裸的真相是:数据部门的主管们都没几分钟在做数据!!!

没办法啊,业务部门大会小会要拉上自己讨论,跟老板汇报还得亲自上阵。每天周旋于文山会海之间,烦!于是主管们特别渴望来两个“高级”分析师帮个手。倒不是真的指望有多么“高级”,至少能帮自己抗一些业务部门的需求,独立完成一件事情。

于是便有了招人时对经验的要求。然而这便引来了一类叫:抹布党的群体。他确实有那么久经验,干过挺多活,知道很多分析方法的名字,然而这全部是在他的领导指挥下干的,自己扛不住一件事。

这就像一块用旧的抹布,沾满了油污印记,看起来饱经沧桑。然而:

真正干活的是宝洁阿姨喂!

抹布只是把灰抹掉就完事了喂!

抹布摸哪里完全是宝洁阿姨定的喂!

抹布自己不知道为什么要抹,要抹几下,要抹哪里的喂!

这才是问题关键,主管们招高级分析是来抗事情的,不是继续自己吆喝一句动一下的。如果还是要指望自己吼了干干完了吼,为什么不招一个熟手的小哥啊。凭什么白白浪费给这些高级小白,所以要在面试阶段把他们坚决坑杀!

为什么不是直接在简历阶段坑杀?是因为爆款简历太多。大家一写出来都是这种文风:“电商2年经验,深度挖掘业务数据,通过用户行为分析、关联分析等指导业务工作;根据业务需求开发完善数据报表,负责各类运营指标的专题分析,并进行客观总结评价”

只看一份还好,看20份以后感觉自己就是进了纺织品批发市场,面前都是一片片飞扬的雪白的小抹布,完全分不出好坏啊。所以还是得面试亲自试一试才知道。当然照例,为了避免浪费时间,可以交给HR小美眉一个小白都能区分是否有独立工作能力的问题

这个问题可以这么问:在这里停一下,就这个用户行为分析,你分析了啥?

大部分小抹布被这么一问会直接蒙圈!小部分会垂死挣扎,回一句:“比如我分析了用户的活跃率是35%,我用RFM分析了平均复购是60天”

这时可以再补一刀:“也就是你统计了一个数字,然而你分析了一个什么?平均复购60天又怎样?”这一问下去基本上可以斩死80%小白,当然还有继续顽强抵抗的:“这样业务部门就可以做重复购买的提醒了!”

这时候可以再再补一刀:“那么你们业务之前就不知道做吗?如果这东西有用,为什么一直没有做?如果之前也在做,你计算的这个数有什么额外用处?”这一问下去基本上小白全部扑街了,面试房间的气氛会尴尬到冰点。面对着说不出来一二三急的满头是汗的小哥,就连不懂分析的HR小美眉都可以看出来:这哥们根本不知道为什么干这个。大家会心一笑,薪资配额又保住了,留给真正符合“高级”这个title的人

——本文还差一点就完了——

为什么这样能问死新人?是因为几乎100%新人都没有认真思考过:我要分析的问题是什么?大部分新人都是接到领导的一个命令:去取个XX数,去做个回归,做个预测就开工了。从来没想过到底这个数有啥用。

的确,数据分析,80%的时间是在跑数据。然而真正体现价值的是那20%的分析过程。到底为什么要算这个数,不是因为数据本身有价值,而是数据可以让业务部门作出更多的价值。

正如上文的例子,如果真正做过用户唤醒项目,就会知道购买不同产品的用户唤醒的节奏是不同的。唤醒的手段也不只是派个券,可以是售后服务、交叉销售、使用提醒等多种手段。这意味着从计算一个平均60天到真正可以帮业务唤醒用户、激活后续消费之间,还差着好几个分析环节。不结合具体的业务场景,就完全无法深入下去。

当然,这么问也不用担心误伤。能主动问:“为什么要取这个数,看到这个数怎么就能判断形势?”的人,也不是菜鸟了。老鸟们都这么干。

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